开源的数据可视化工具，20个免费和开源数据可视化工具，20款免费开源数据可视化工具，助力数据洞察与创新

提供20款免费开源数据可视化工具，涵盖多种类型，助力数据洞察与创新，助力企业和个人在数据分析领域取得突破。

本文目录导读：

1. 免费开源数据可视化工具推荐

随着大数据时代的到来，数据已成为企业决策的重要依据，为了更好地展示和分析数据，数据可视化工具应运而生，本文将为您介绍20款免费开源的数据可视化工具，帮助您轻松实现数据洞察与创新。

免费开源数据可视化工具推荐

1、Tableau Public

Tableau Public是一款功能强大的数据可视化工具，支持多种数据源，包括Excel、CSV、数据库等，它具有丰富的图表类型和自定义功能，可满足不同用户的需求。

2、Power BI

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Power BI是微软推出的免费商业智能工具，支持实时数据分析和可视化，用户可以轻松地将数据导入Power BI，并通过丰富的图表和仪表板展示数据。

3、KNIME

KNIME是一款开源的数据分析、可视化和机器学习平台，它具有简单易用的拖拽式操作界面，用户可以轻松地构建数据流程。

4、QlikView

QlikView是一款功能强大的商业智能工具，支持多种数据源和丰富的图表类型，它具有强大的关联分析功能，可以帮助用户发现数据中的隐藏关系。

5、Jupyter Notebook

Jupyter Notebook是一款开源的交互式计算环境，支持多种编程语言，包括Python、R等，用户可以方便地将代码、图表和文本混合编辑，实现数据可视化。

6、D3.js

D3.js是一款基于Web的数据可视化库，它允许用户将数据映射到HTML元素，创建交互式和动态的图表，D3.js具有丰富的图表类型和自定义功能，适用于前端开发者。

7、Plotly

Plotly是一款开源的数据可视化库，支持多种编程语言，包括Python、R、JavaScript等，它具有丰富的图表类型和交互式功能，可以帮助用户更好地理解数据。

8、Datawrapper

Datawrapper是一款简单易用的在线数据可视化工具，支持多种图表类型，包括条形图、折线图、地图等，用户只需上传数据，即可快速生成图表。

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9、Google Charts

Google Charts是Google提供的一款免费的数据可视化工具，支持多种图表类型和交互式功能，用户可以通过简单的API调用，将数据可视化展示在网页上。

10、Cytoscape.js

Cytoscape.js是一款基于Web的图形和网络可视化库，它可以帮助用户创建交互式和动态的图形，Cytoscape.js适用于生物信息学、社交网络分析等领域。

11、Matplotlib

Matplotlib是一款开源的Python可视化库，它可以帮助用户创建各种图表，包括柱状图、折线图、散点图等，Matplotlib具有丰富的自定义功能和扩展库。

12、Pyecharts

Pyecharts是一款基于Python的图表生成库，它可以帮助用户轻松地将数据可视化，Pyecharts支持多种图表类型和丰富的自定义功能。

13、ECharts

ECharts是一款基于JavaScript的图表库，它可以帮助用户创建丰富的图表，包括折线图、柱状图、饼图等，ECharts具有高度的可定制性和易用性。

14、Gephi

Gephi是一款开源的社会网络分析工具，它可以帮助用户可视化复杂的网络结构，Gephi具有强大的社区支持和丰富的插件。

15、D3plus

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D3plus是D3.js的一个扩展库，它提供了更多的图表类型和交互式功能，D3plus可以帮助用户快速创建美观和交互式的数据可视化。

16、Vega

Vega是一款基于JSON的声明式可视化工具，它可以帮助用户轻松地创建交互式和动态的图表，Vega具有高度的可定制性和可扩展性。

17、Viz.js

Viz.js是一款基于JavaScript的可视化库，它可以帮助用户创建各种图表，包括网络图、树图等，Viz.js具有丰富的图表类型和自定义功能。

18、GeoServer

GeoServer是一款开源的地理信息服务器，它可以帮助用户发布、编辑和共享地理空间数据，GeoServer支持多种地图服务标准，如WMS、WFS等。

19、OpenLayers

OpenLayers是一款开源的地图库，它可以帮助用户在网页上创建和展示地图，OpenLayers支持多种地图服务，如Google Maps、OpenStreetMap等。

20、Leaflet

Leaflet是一款轻量级的地图库，它可以帮助用户在网页上创建和展示地图，Leaflet具有高度的可定制性和易用性。

本文为您介绍了20款免费开源的数据可视化工具，这些工具可以帮助您更好地展示和分析数据，选择合适的工具，可以让您的数据可视化更加美观、直观和具有说服力，希望这些工具能为您的数据洞察和创新提供帮助。

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