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数据库 名词解释,数据库 名词,数据库名词解析,全面深入理解数据库核心概念

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数据库名词解析旨在全面深入地理解数据库的核心概念。它涵盖数据库的基本术语、结构、功能及其在数据管理中的作用,帮助用户从名词解释到实际应用,全面掌握数据库的运作原理。

本文目录导读:

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  1. 数据库名词概述
  2. 数据库名词解析

数据库名词概述

数据库,作为信息时代的重要基础设施,广泛应用于各个领域,数据库名词繁多,涉及数据库设计、实现、应用等多个方面,本文将解析数据库名词,帮助读者全面深入理解数据库核心概念。

数据库名词解析

1、数据库(Database)

数据库是指长期存储在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合,数据库是信息系统的核心,用于存储、管理和处理数据。

2、数据库管理系统(Database Management System,DBMS)

数据库管理系统是一种软件系统,用于创建、维护、查询和管理数据库,DBMS提供用户与数据库之间的接口,实现数据的存储、检索、更新等操作。

3、数据模型(Data Model)

数据模型是数据库的抽象表示,用于描述数据结构和数据间的关系,常见的数据模型有层次模型、网状模型、关系模型等。

4、层次模型(Hierarchical Model)

层次模型是一种树状结构,用于表示实体及其关系,层次模型的特点是实体之间具有一对多的关系。

5、网状模型(Network Model)

网状模型是一种类似于层次模型的结构,实体之间具有多对多的关系,网状模型的特点是实体间关系复杂,不易维护。

6、关系模型(Relational Model)

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关系模型是目前最流行的数据模型,以表格形式表示数据,关系模型的特点是数据结构简单,易于理解和维护。

7、关系数据库(Relational Database)

关系数据库是基于关系模型的数据库,数据以表格形式存储,关系数据库具有以下特点:

(1)数据结构简单,易于理解;

(2)数据独立性高,易于扩展;

(3)支持多种查询语言,如SQL;

(4)数据完整性、安全性好。

8、数据库设计(Database Design)

数据库设计是指根据实际需求,对数据库的结构、功能、性能等方面进行规划和设计,数据库设计包括概念设计、逻辑设计和物理设计。

9、概念设计(Conceptual Design)

概念设计是指从用户需求出发,确定数据库的总体结构,概念设计常用的方法是实体-关系模型(Entity-Relationship Model,E-R Model)。

10、逻辑设计(Logical Design)

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逻辑设计是指在概念设计的基础上,将实体-关系模型转换为具体的数据库模式,逻辑设计常用的方法是关系模式设计。

11、物理设计(Physical Design)

物理设计是指在逻辑设计的基础上,确定数据库的存储结构和存储策略,物理设计包括数据存储、索引、分区等方面。

12、数据库查询(Database Query)

数据库查询是指从数据库中检索所需数据的操作,数据库查询常用的语言有SQL、PL/SQL等。

13、数据库安全(Database Security)

数据库安全是指保护数据库中的数据不受非法访问、篡改、泄露等威胁,数据库安全包括用户认证、权限管理、数据加密等方面。

14、数据库备份与恢复(Database Backup and Recovery)

数据库备份是指将数据库中的数据复制到其他存储介质上,以防止数据丢失,数据库恢复是指将备份的数据恢复到数据库中。

数据库名词繁多,本文对数据库核心概念进行了解析,了解这些名词有助于读者更好地理解数据库原理和应用,在实际工作中,还需不断学习和实践,提高数据库技术水平。

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