中国联通致力于构建完善的数据治理体系，包括流程治理。本研究深入探讨联通数据治理体系的构建与实施策略，旨在优化数据管理，提升数据质量与利用效率。
本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数据已成为企业的重要资产，中国联通作为我国通信行业的重要企业，其数据资产的价值日益凸显，为了更好地发挥数据资产的价值，提高企业竞争力，中国联通着手构建数据治理体系，本文将从中国联通数据治理体系的目标出发，探讨其治理流程，为我国通信企业数据治理提供参考。
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中国联通数据治理体系目标
1、提高数据质量：确保数据准确性、完整性和一致性，提高数据可用性。
2、保障数据安全：建立数据安全管理制度，防止数据泄露、篡改和破坏。
3、优化数据管理：建立健全数据管理制度，提高数据管理效率，降低管理成本。
4、促进数据共享：推动数据在不同部门、业务间的共享，提高数据利用率。
5、提升数据价值：挖掘数据价值，为业务决策提供有力支持。
中国联通数据治理流程
1、数据治理规划
（1）明确数据治理目标：根据企业战略需求，制定数据治理目标。
（2）确定数据治理范围：明确数据治理涉及的业务领域、数据类型和数据量。
（3）制定数据治理策略：确定数据治理原则、方法和工具。
2、数据质量管理
（1）数据质量评估：建立数据质量评估体系，定期对数据进行质量评估。
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（2）数据质量问题整改：针对数据质量问题，制定整改措施，提高数据质量。
（3）数据质量监控：建立数据质量监控机制，确保数据质量持续提升。
3、数据安全管理
（1）数据安全评估：对数据安全风险进行评估，制定数据安全策略。
（2）数据安全防护：建立数据安全防护体系，防止数据泄露、篡改和破坏。
（3）数据安全审计：定期对数据安全进行审计，确保数据安全措施得到有效执行。
4、数据管理优化
（1）数据资产管理：建立数据资产目录，明确数据资产分类、属性和归属。
（2）数据生命周期管理：制定数据生命周期管理策略，确保数据在生命周期内的有效管理。
（3）数据管理工具应用：推广使用数据管理工具，提高数据管理效率。
5、数据共享与交换
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（1）数据共享平台建设：搭建数据共享平台，实现数据在不同部门、业务间的共享。
（2）数据交换规范制定：制定数据交换规范，确保数据交换的准确性和一致性。
（3）数据交换流程优化：优化数据交换流程，提高数据交换效率。
6、数据价值挖掘与应用
（1）数据挖掘与分析：运用数据挖掘技术，挖掘数据价值。
（2）数据应用推广：将挖掘出的数据价值应用于业务决策，提高企业竞争力。
（3）数据价值评估：定期对数据价值进行评估，确保数据价值的持续提升。
中国联通数据治理体系的构建与实施，有助于提高企业数据质量、保障数据安全、优化数据管理、促进数据共享，从而提升数据价值，本文从数据治理目标、流程等方面进行了探讨，为我国通信企业数据治理提供了有益借鉴。
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