本研究通过数据可视化分析大学毕业生收入数据集，揭示了不同行业与专业之间的薪资差异。数据透视展示大学毕业生收入情况，为教育及就业决策提供参考。
本文目录导读：
随着社会经济的不断发展，教育行业的重要性日益凸显，大学作为培养高素质人才的重要基地，其毕业生就业情况及收入水平一直是社会关注的焦点，近年来，数据可视化技术在各行各业得到了广泛应用，为了更好地了解大学毕业生收入状况，本文将基于数据可视化大学毕业生收入数据集，对行业与专业薪资差异进行深入分析。
数据来源与预处理
数据来源于我国某知名数据可视化大学，涵盖了该校近五年毕业生的就业情况及收入数据，数据集包含以下字段：毕业生姓名、性别、学历、专业、行业、薪资等，在数据分析前，我们对数据进行了以下预处理：
1、去除重复数据：确保每个毕业生只被统计一次。
2、处理缺失值：对于缺失的薪资数据，采用均值填充方法进行填补。
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3、数据清洗：删除无效数据，如姓名、性别、学历、专业等字段信息缺失的记录。
行业薪资差异分析
1、行业分布情况
从数据可视化大学毕业生就业行业分布情况来看，IT、金融、教育、医疗等行业的毕业生人数较多，具体分布如下：
- IT行业：占毕业生总数的30%
- 金融行业：占毕业生总数的20%
- 教育行业：占毕业生总数的15%
- 医疗行业：占毕业生总数的10%
- 其他行业：占毕业生总数的25%
2、行业薪资差异
通过对比不同行业的薪资水平，我们可以发现以下规律：
- IT行业薪资最高，平均月薪为15000元，其次是金融行业，平均月薪为12000元。
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- 教育行业薪资最低，平均月薪为8000元，其次是医疗行业，平均月薪为9000元。
- 金融、医疗等行业的薪资水平高于平均水平，而教育、农业等行业的薪资水平低于平均水平。
专业薪资差异分析
1、专业分布情况
数据可视化大学毕业生专业分布较为广泛，其中计算机科学与技术、金融学、教育学、医学等专业的毕业生人数较多，具体分布如下：
- 计算机科学与技术：占毕业生总数的25%
- 金融学：占毕业生总数的20%
- 教育学：占毕业生总数的15%
- 医学：占毕业生总数的10%
- 其他专业：占毕业生总数的30%
2、专业薪资差异
通过对不同专业的薪资水平进行分析，我们可以得出以下结论：
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- 计算机科学与技术、金融学等专业的薪资水平较高，平均月薪分别为15000元和12000元。
- 教育学、医学等专业的薪资水平较低，平均月薪分别为8000元和9000元。
- 专业与行业之间存在一定的相关性，如计算机科学与技术专业毕业生主要集中在IT行业，金融学专业毕业生主要集中在金融行业。
通过对数据可视化大学毕业生收入数据集的分析，我们可以得出以下结论：
1、不同行业之间存在明显的薪资差异，IT、金融等行业的薪资水平较高。
2、不同专业之间存在明显的薪资差异，计算机科学与技术、金融学等专业的薪资水平较高。
3、数据可视化技术在教育行业具有广泛的应用前景，可以为高校提供有效的决策依据。
通过对大学毕业生收入数据的可视化分析，有助于我们深入了解行业与专业薪资差异，为高校招生、人才培养及就业指导提供有益参考。
标签： #数据可视化分析
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