并发量、吞吐量和TPS是衡量系统性能的关键指标。并发量指系统同时处理的请求数量，吞吐量是单位时间内处理的请求数量，而TPS则是每秒处理的交易数。三者区别在于衡量维度不同，联系在于均用于评估系统性能。深入理解它们有助于优化系统架构，提升系统性能。
本文目录导读：
并发量
并发量是指在同一时间段内，系统能够同时处理的最大任务数，它反映了系统的并发处理能力，在软件工程领域，高并发量意味着系统具有更好的响应速度和更高的处理效率。
吞吐量
吞吐量是指单位时间内系统处理的任务数量，它衡量了系统在一定时间内的整体处理能力，吞吐量越高，说明系统处理任务的速度越快。
TPS
TPS（Transaction Per Second）即每秒事务数，是指单位时间内系统能够完成的事务数量，TPS是衡量系统性能的重要指标之一，尤其在金融、电商等对实时性要求较高的领域。
三者之间的区别
1、定义不同
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并发量、吞吐量和TPS的定义各有侧重，并发量关注系统同时处理任务的能力；吞吐量关注单位时间内处理任务的数量；TPS关注单位时间内完成事务的数量。
2、关注点不同
并发量关注系统的并发处理能力；吞吐量关注系统的整体处理能力；TPS关注系统在特定场景下的处理能力。
3、计算方式不同
并发量通常通过系统资源（如CPU、内存、磁盘等）的利用率来衡量；吞吐量通常通过单位时间内处理的任务数量来衡量；TPS通常通过单位时间内完成的事务数量来衡量。
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三者之间的联系
1、并发量与吞吐量的关系
并发量越高，系统的吞吐量通常也越高，因为当系统同时处理多个任务时，可以利用系统资源（如CPU、内存等）的空闲时间，提高处理速度。
2、吞吐量与TPS的关系
在事务处理场景中，吞吐量与TPS通常成正比，因为TPS是吞吐量在特定场景下的体现，即单位时间内完成的事务数量。
3、并发量、吞吐量与TPS的相互影响
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（1）并发量影响吞吐量和TPS，当并发量提高时，系统的吞吐量和TPS也会相应提高。
（2）吞吐量影响TPS，在事务处理场景中，当系统吞吐量提高时，TPS也会相应提高。
（3）TPS影响并发量和吞吐量，在特定场景下，当TPS提高时，系统的并发量和吞吐量也会相应提高。
并发量、吞吐量和TPS是衡量系统性能的重要指标，了解它们之间的区别和联系，有助于我们更好地优化系统性能，提高用户体验，在实际应用中，应根据具体场景选择合适的指标来评估系统性能。
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