数据库与数据仓库虽密切相关，但本质区别明显。数据库用于存储、管理日常操作数据，支持事务处理；而数据仓库则用于整合、分析历史数据，支持决策制定。二者紧密联系，数据库是数据仓库的数据来源，数据仓库基于数据库构建，实现数据分析和预测。
本文目录导读：
在信息化时代，数据库和数据仓库作为企业信息管理的重要工具，已经广泛应用于各行各业，很多人对数据库和数据仓库的概念混淆不清，甚至将其等同，本文将从数据库与数据仓库的区别与联系出发，深入剖析二者在功能、结构、应用等方面的异同，以期帮助读者更好地理解这两个概念。
数据库与数据仓库的区别
1、功能
数据库（Database）是一种用于存储、管理和检索数据的系统，其主要功能是提供高效、稳定的数据存储和管理，满足日常业务需求，数据库的特点是实时性、一致性、事务性，适用于处理日常业务操作。
数据仓库（Data Warehouse）是一种用于存储、管理和分析大量数据的系统，其主要功能是对企业历史数据进行整合、清洗、转换和分析，为决策者提供有价值的信息，数据仓库的特点是时效性、多维性、集成性，适用于辅助企业决策。
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2、结构
数据库结构简单，通常由表、视图、索引等组成，数据库的表结构固定，字段类型和长度等属性不可更改。
数据仓库结构复杂，通常由事实表、维度表、汇总表等组成，数据仓库的表结构灵活，可以根据需求进行调整。
3、应用
数据库适用于日常业务操作，如订单管理、库存管理等，数据库的数据实时更新，能够满足实时性需求。
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数据仓库适用于企业决策支持，如市场分析、销售预测等，数据仓库的数据经过整合、清洗和分析，为决策者提供有价值的信息。
数据库与数据仓库的联系
1、数据来源
数据库和数据仓库的数据来源相同，均来自企业内部业务系统，数据库中的数据经过抽取、转换、加载（ETL）等过程，进入数据仓库。
2、技术基础
数据库和数据仓库在技术基础方面具有相似性，二者都采用关系型数据库管理系统（RDBMS）作为存储和管理数据的工具。
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3、应用场景
数据库和数据仓库在应用场景方面具有互补性，数据库适用于日常业务操作，数据仓库适用于企业决策支持，二者共同构成企业信息管理的基础。
数据库和数据仓库在功能、结构、应用等方面存在一定差异，但二者之间具有紧密的联系，了解数据库与数据仓库的区别与联系，有助于企业更好地构建信息管理系统，提高决策效率，在实际应用中，企业应根据自身需求选择合适的数据库和数据仓库技术，以实现信息管理的最大化价值。
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