计算机视觉与机器视觉就业前景良好，两者各有优势。计算机视觉在图像识别、人脸识别等领域应用广泛；机器视觉则更侧重于工业自动化。职业发展前景方面，计算机视觉在科技、安防等领域有广阔空间，而机器视觉在工业自动化、智能制造领域前景广阔。具体选择应根据个人兴趣和职业规划进行。
本文目录导读：
在当今科技日新月异的时代，计算机视觉和机器视觉作为人工智能领域的重要分支，吸引了众多求职者的关注，计算机视觉与机器视觉哪个就业前景更好呢？本文将从多个角度对两者进行对比分析，帮助读者更好地了解这两个领域的职业发展前景。
定义及特点
1、计算机视觉
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计算机视觉是研究如何让计算机从图像和视频中获取信息的一门学科，其主要特点是将图像处理、模式识别、人工智能等技术相结合，实现对图像和视频的自动分析、理解、识别和解释。
2、机器视觉
机器视觉是计算机视觉在工业领域的应用，主要利用图像处理、机器学习等技术，实现对产品的自动检测、识别、定位和跟踪，其主要特点是高精度、高速度、自动化程度高。
就业前景对比
1、市场需求
随着人工智能技术的不断发展，计算机视觉和机器视觉在各个领域的应用越来越广泛，市场需求持续增长，据统计，我国机器视觉市场规模逐年扩大，预计未来几年仍将保持高速增长态势，而计算机视觉在安防、医疗、交通等领域的应用也逐渐增多，就业前景广阔。
2、职业发展
（1）计算机视觉
计算机视觉领域涉及的技术较为广泛，包括图像处理、模式识别、人工智能等，从事该领域工作的求职者，可以从事以下职业：
- 图像处理工程师
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- 模式识别工程师
- 人工智能算法工程师
- 数据挖掘工程师
- 研发人员
（2）机器视觉
机器视觉领域主要涉及工业自动化、检测与识别、机器学习等技术，从事该领域工作的求职者，可以从事以下职业：
- 工业视觉工程师
- 检测与识别工程师
- 机器学习算法工程师
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- 自动化设备研发人员
- 项目经理
3、薪资待遇
计算机视觉和机器视觉领域的薪资待遇相对较高，且随着经验的积累，薪资水平有望进一步提升，据调查，计算机视觉领域年薪在10万至30万之间，而机器视觉领域年薪在8万至25万之间。
4、发展空间
计算机视觉和机器视觉领域均具有较大的发展空间，随着技术的不断进步，这两个领域将会有更多新的应用场景出现，为求职者提供更多的发展机会。
综合以上分析，计算机视觉和机器视觉在就业前景方面各有优势，计算机视觉领域涉及的技术更为广泛，职业发展空间较大；而机器视觉领域则更注重实际应用，薪资待遇相对较高，求职者可根据自身兴趣和职业规划，选择适合自己的领域进行发展，计算机视觉和机器视觉都是人工智能领域的重要分支，具有良好的就业前景。
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