并发量、吞吐量与TPS是衡量系统性能的关键指标。并发量指同时处理的请求数量，吞吐量是单位时间内处理的请求数量，TPS则特指每秒处理的交易数。三者区别在于，并发量关注同时处理能力，吞吐量关注整体处理效率，而TPS更侧重于交易处理速度。它们之间相互关联，共同反映系统性能优劣。
本文目录导读：
在互联网时代，高并发、高吞吐量和高TPS（每秒事务数）已经成为衡量系统性能的重要指标，许多人对这三个概念的理解存在误区，甚至混淆，本文将深入解析并发量、吞吐量和TPS的区别，帮助读者更好地理解这三个概念。
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并发量
并发量是指单位时间内系统能够同时处理的请求数量，它反映了系统的并发处理能力，并发量越高，表示系统处理请求的能力越强，影响并发量的因素有：
1、服务器硬件性能：CPU、内存、硬盘等硬件性能越高，并发量越大。
2、服务器软件性能：操作系统、数据库、中间件等软件的性能对并发量有重要影响。
3、网络带宽：网络带宽越高，系统处理并发请求的能力越强。
4、代码质量：代码优化、算法优化等可以提高并发量。
吞吐量
吞吐量是指单位时间内系统成功处理的请求数量，它反映了系统的整体处理能力，吞吐量越高，表示系统处理请求的效率越高，影响吞吐量的因素有：
1、服务器性能：服务器硬件和软件性能越高，吞吐量越大。
2、网络带宽：网络带宽越高，系统处理请求的效率越高。
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3、代码质量：代码优化、算法优化等可以提高吞吐量。
4、数据库性能：数据库查询、索引、存储引擎等对吞吐量有重要影响。
TPS
TPS（每秒事务数）是指单位时间内系统成功处理的事务数，它通常用于衡量数据库性能，TPS越高，表示数据库处理事务的能力越强，影响TPS的因素有：
1、数据库性能：数据库查询、索引、存储引擎等对TPS有重要影响。
2、服务器性能：服务器硬件和软件性能越高，TPS越大。
3、代码质量：代码优化、算法优化等可以提高TPS。
三者的区别与联系
1、区别
（1）并发量：关注单位时间内系统能够同时处理的请求数量。
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（2）吞吐量：关注单位时间内系统成功处理的请求数量。
（3）TPS：关注单位时间内系统成功处理的事务数，通常用于衡量数据库性能。
2、联系
（1）三者均用于衡量系统性能。
（2）三者之间存在关联，在理想情况下，并发量越高，吞吐量越大；吞吐量越高，TPS越大。
并发量、吞吐量和TPS是衡量系统性能的重要指标，了解三者之间的区别与联系，有助于我们更好地优化系统性能，在实际应用中，应根据具体场景和需求，综合考虑这三个指标，以提升系统性能。
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