数据仓库源数据分为四类：内部业务数据、外部数据、历史数据和实时数据。内部业务数据来自企业内部系统；外部数据涉及市场、竞争对手等信息；历史数据为历史业务记录；实时数据提供实时业务状态。四大类别解析与应用涉及数据集成、数据清洗、数据分析和数据挖掘，助力企业决策与优化。
本文目录导读：
内部事务数据
内部事务数据是数据仓库中最基本、最核心的源数据，主要来源于企业的日常运营活动，这类数据包括销售数据、库存数据、财务数据、人力资源数据等，内部事务数据的特点是实时性强、数据量大、更新速度快。
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1、销售数据：包括销售额、销售数量、客户信息、销售渠道等，通过分析销售数据，企业可以了解市场趋势、客户需求，从而制定合理的销售策略。
2、库存数据：包括库存数量、库存成本、库存周转率等，通过对库存数据的分析，企业可以优化库存管理，降低库存成本，提高库存周转率。
3、财务数据：包括收入、支出、利润、资产负债等，财务数据是企业决策的重要依据，通过对财务数据的分析，企业可以评估经营状况，优化财务结构。
4、人力资源数据：包括员工信息、薪酬福利、绩效评估等，通过对人力资源数据的分析，企业可以优化人力资源配置，提高员工满意度，降低人力成本。
外部数据
外部数据是指企业从外部获取的数据，主要包括行业数据、竞争对手数据、市场数据、宏观经济数据等，外部数据可以帮助企业了解市场动态，为决策提供参考。
1、行业数据：包括行业规模、行业趋势、行业政策等，通过分析行业数据，企业可以把握行业发展趋势，制定相应的发展策略。
2、竞争对手数据：包括竞争对手的市场份额、产品结构、营销策略等，通过分析竞争对手数据，企业可以了解竞争对手的优势和劣势，制定有针对性的竞争策略。
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3、市场数据：包括市场容量、消费者偏好、市场增长率等，通过分析市场数据，企业可以了解市场需求，制定合适的市场营销策略。
4、宏观经济数据：包括GDP、通货膨胀率、利率等，通过分析宏观经济数据，企业可以把握宏观经济走势，为决策提供参考。
历史数据
历史数据是指企业过去一段时间内的数据，包括历史销售数据、历史库存数据、历史财务数据等，通过对历史数据的分析，企业可以总结经验教训，为未来的决策提供依据。
1、历史销售数据：包括历史销售额、销售数量、销售渠道等，通过分析历史销售数据，企业可以了解销售趋势，为制定销售策略提供参考。
2、历史库存数据：包括历史库存数量、库存成本、库存周转率等，通过分析历史库存数据，企业可以了解库存管理状况，为优化库存管理提供依据。
3、历史财务数据：包括历史收入、支出、利润、资产负债等，通过分析历史财务数据，企业可以了解企业经营状况，为优化财务结构提供依据。
预测数据
预测数据是指通过对历史数据和外部数据进行综合分析，预测未来一段时间内的数据，预测数据可以帮助企业预测市场趋势、客户需求，为决策提供前瞻性参考。
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1、市场预测：包括市场容量、消费者偏好、市场增长率等，通过分析市场预测数据，企业可以制定有针对性的市场策略。
2、销售预测：包括销售额、销售数量、销售渠道等，通过分析销售预测数据，企业可以制定合理的销售策略，提高销售业绩。
3、库存预测：包括库存数量、库存成本、库存周转率等，通过分析库存预测数据，企业可以优化库存管理，降低库存成本。
数据仓库的源数据可以分为内部事务数据、外部数据、历史数据和预测数据四大类别，企业通过对这些数据的分析，可以深入了解市场、客户、竞争对手和自身，为决策提供有力支持。
标签： #应用场景分析
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