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《数据安全法解读图文版》深入剖析了我国数据安全新规要点,图文并茂地阐述了数据安全法的主要内容。内容包括数据安全法的基本概念、适用范围、数据安全保护义务、个人信息保护、数据跨境转移等,旨在帮助读者全面了解和掌握数据安全法的相关知识。

本文目录导读:

  1. 背景及意义
  2. 适用范围
  3. 数据安全原则
  4. 数据分类分级
  5. 数据处理活动
  6. 数据安全监管
  7. 法律责任

背景及意义

随着信息技术的飞速发展,数据已成为国家战略资源和社会经济运行的重要支撑,数据安全事件频发,数据泄露、篡改、非法使用等问题日益严重,为加强数据安全保护,我国于2021年6月1日起正式实施《数据安全法》(以下简称《数据安全法》),本文将结合《数据安全法》解读图文版,从多个方面详细剖析其要点。

适用范围

《数据安全法》适用于在我国境内开展数据处理活动的组织和个人,包括但不限于数据处理者、数据处理者委托的第三方、数据处理者与数据处理者之间的数据传输等。

数据安全原则

1、防范原则:数据处理者应采取必要措施,确保数据安全,防止数据泄露、篡改、破坏等风险。

2、最小化原则:数据处理者应收集、使用数据时,遵循最小化原则,仅收集、使用为实现数据处理目的所必需的数据。

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3、透明度原则:数据处理者应向数据主体明示其数据处理的目的、方式、范围等,并保障数据主体的知情权和选择权。

4、主体权益保护原则:数据处理者应尊重和保护数据主体的合法权益,不得损害数据主体的合法权益。

数据分类分级

《数据安全法》将数据分为一般数据、重要数据、核心数据三个等级,并规定了不同等级数据的保护措施。

1、一般数据:指不涉及国家安全、公共利益、个人隐私的数据。

2、重要数据:指涉及国家安全、公共利益、个人隐私的数据。

3、核心数据:指涉及国家安全、公共利益、个人隐私,且具有极高价值的数据。

数据处理活动

1、数据收集:数据处理者应依法收集数据,不得非法收集、使用数据。

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2、数据存储:数据处理者应采取技术和管理措施,确保数据存储安全。

3、数据传输:数据处理者应采取技术和管理措施,确保数据传输安全。

4、数据加工:数据处理者应确保数据加工的合法性、正当性,不得篡改、伪造数据。

5、数据提供:数据处理者应依法向他人提供数据,并保障数据主体的合法权益。

数据安全监管

1、监管机构:国家网信部门负责全国数据安全工作的统筹协调和监督管理。

2、监管措施:监管机构依法对数据处理活动进行监督检查,对违法行为进行查处。

3、数据安全风险评估:数据处理者应定期开展数据安全风险评估,并采取相应措施。

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法律责任

1、违法收集、使用数据:责令改正,没收违法所得,罚款;构成犯罪的,依法追究刑事责任。

2、数据泄露、篡改、破坏:责令改正,没收违法所得,罚款;造成严重后果的,依法追究刑事责任。

3、未履行数据安全保护义务:责令改正,罚款;构成犯罪的,依法追究刑事责任。

《数据安全法》的实施,标志着我国数据安全保护进入新阶段,广大数据处理者应认真学习贯彻《数据安全法》,切实履行数据安全保护义务,共同维护国家数据安全和社会公共利益。

标签: #数据安全法解读

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