数据仓库存储的数据具有时效性、集成性、稳定性和主题性特点。主要存储结构化数据，如事务数据、关系型数据等。本文揭秘数据仓库的多面手特性，解析其存储与管理的数据类型及特点。
本文目录导读：
数据仓库作为企业信息化建设的重要组成部分，承担着存储、管理和分析企业历史数据的重任，本文将深入探讨数据仓库主要存储的数据类型，并分析其特点，以期为读者提供有益的参考。
数据仓库主要存储的数据类型
1、结构化数据
结构化数据是数据仓库中最常见的类型，包括关系型数据库、层次数据库和网状数据库等，这类数据具有明确的字段定义和严格的约束条件，便于存储、查询和管理，企业的人力资源、财务、销售、库存等业务数据都属于结构化数据。
2、半结构化数据
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半结构化数据介于结构化数据和非结构化数据之间，具有一定的结构，但结构不严格，这类数据通常以XML、JSON等格式存储，如企业间的业务往来数据、网页内容等，半结构化数据在数据仓库中发挥着重要作用，有助于提高数据整合和分析的效率。
3、非结构化数据
非结构化数据是指没有固定结构的数据，如文本、图片、音频、视频等，这类数据在数据仓库中占比最大，其特点是数据量大、来源广泛、格式多样，非结构化数据的存储和管理对数据仓库提出了更高的要求。
4、流数据
流数据是指实时产生、实时处理的数据，如网络流量、传感器数据等，流数据在数据仓库中的应用越来越广泛，有助于企业实时了解业务动态、优化决策，流数据的特点是实时性强、数据量大、处理速度快。
数据仓库存储数据的特点
1、数据量大
数据仓库存储的数据量通常远大于业务系统，需要具备强大的数据处理能力，数据仓库中的数据量往往以PB（皮字节）为单位，对存储设备和网络带宽提出了较高的要求。
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2、数据多样性
数据仓库中的数据类型丰富，包括结构化、半结构化和非结构化数据，这使得数据仓库在数据整合和分析方面具有很高的灵活性。
3、数据一致性
数据仓库要求存储的数据具有一致性，包括数据格式、数据质量、数据完整性等方面，一致性是数据仓库发挥价值的前提。
4、数据历史性
数据仓库中的数据通常具有历史性，能够反映企业过去一段时间内的业务发展状况，通过对历史数据的分析，企业可以总结经验、预测未来。
5、数据集成性
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数据仓库将来自不同业务系统的数据整合在一起，形成一个统一的数据视图，这使得企业能够从全局角度分析业务，提高决策效率。
6、数据时效性
数据仓库中的数据需要实时更新，以保证数据的准确性和时效性，特别是在流数据应用中，实时性尤为重要。
数据仓库作为企业信息化建设的重要基础设施，存储着丰富的数据资源，了解数据仓库主要存储的数据类型及其特点，有助于企业更好地利用数据仓库进行数据分析和决策，在数据仓库建设过程中，应关注数据质量、数据安全和数据整合等方面，以充分发挥数据仓库的价值。
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