数据仓库特点包括：数据集成、历史数据、数据一致性、面向主题、非易失性。深入解析这五大特点：集成化处理企业多源异构数据，保存历史数据以支持决策分析，保证数据准确性和一致性，围绕业务主题组织数据，确保数据长期保存不丢失。
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在信息化时代，数据已经成为企业发展的关键资源，而数据仓库作为企业数据管理和分析的核心平台，具有以下五大核心特点：
集成性
数据仓库的集成性是指将来自不同来源、不同格式的数据整合到一个统一的数据平台中，这种集成性主要体现在以下几个方面：
1、数据来源的多样性：数据仓库可以整合来自企业内部各个业务系统的数据，如ERP、CRM、SCM等，也可以整合来自外部数据源的数据，如市场调研数据、社交媒体数据等。
2、数据格式的统一：数据仓库通过数据清洗、转换和加载等过程，将不同来源、不同格式的数据转换为统一的数据格式，便于数据分析和挖掘。
3、数据存储的统一：数据仓库采用集中式存储，将所有数据存储在同一个数据库中，便于管理和维护。
时变性
数据仓库的时变性是指数据仓库中的数据具有时间属性，能够反映企业业务的发展变化，具体表现为：
1、数据更新：数据仓库中的数据需要实时更新，以反映企业最新的业务状况。
2、数据切片：数据仓库支持对历史数据进行切片处理，便于分析企业业务的历史趋势。
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3、数据保留：数据仓库需要保留一定时间范围内的数据，以满足企业历史数据分析和合规性要求。
主题性
数据仓库的主题性是指数据仓库中的数据按照业务主题进行组织，便于用户进行数据分析和挖掘，具体表现为：
1、业务主题划分：数据仓库将企业业务按照主题进行划分，如销售、生产、财务等。
2、主题数据模型：数据仓库针对每个业务主题构建相应的数据模型，便于用户快速获取所需数据。
3、主题导航：数据仓库提供主题导航功能，方便用户按照业务主题查找和分析数据。
非易失性
数据仓库的非易失性是指数据仓库中的数据具有长期存储和保留的特点，具体表现为：
1、数据安全：数据仓库采用多种安全措施，如数据加密、访问控制等，确保数据安全。
2、数据备份：数据仓库定期进行数据备份，防止数据丢失。
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3、数据恢复：在数据丢失的情况下，数据仓库可以提供数据恢复功能，确保企业业务的连续性。
共享性
数据仓库的共享性是指数据仓库中的数据可以被多个用户共享，提高数据利用率，具体表现为：
1、多用户访问：数据仓库支持多用户同时访问，满足企业内部各部门、各层级用户的数据需求。
2、数据共享平台：数据仓库作为企业数据共享平台，为各部门提供统一的数据接口。
3、数据服务化：数据仓库可以将数据转化为服务，为其他系统提供数据接口，实现数据共享。
数据仓库作为企业数据管理和分析的核心平台，具有集成性、时变性、主题性、非易失性和共享性等特点，企业应充分认识数据仓库的价值，积极构建和优化数据仓库，以提高数据利用率和企业竞争力。
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