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《数据挖掘概论》课程简介:本课程深入探讨大数据时代的知识挖掘艺术,全面介绍数据挖掘的基本概念、方法与应用。通过范文大全,让学生掌握数据挖掘的核心技术,为未来在大数据领域的发展奠定坚实基础。

本文目录导读:

  1. 课程概述
  2. 课程特色
  3. 课程目标

随着信息技术的飞速发展,大数据时代已经来临,数据挖掘作为一门新兴的交叉学科,成为众多领域研究和应用的热点,本课程旨在为学习者提供一个全面了解数据挖掘基础理论和实际应用的平台。《数据挖掘概论》课程将带领学生深入探索这一领域的奥秘,培养其数据挖掘思维和技能。

课程概述

《数据挖掘概论》是一门面向计算机科学与技术、统计学、管理科学等专业的本科生和研究生的专业基础课程,课程内容涵盖了数据挖掘的基本概念、方法、技术和应用,旨在使学生掌握数据挖掘的基本原理,了解数据挖掘在各行各业的应用现状,培养具备数据挖掘能力的复合型人才。

1、数据挖掘概述

本章节介绍了数据挖掘的定义、发展历程、研究方法、应用领域等基本概念,使学生了解数据挖掘的背景和重要性。

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2、数据预处理

数据预处理是数据挖掘过程中的重要环节,本章节介绍了数据清洗、数据集成、数据变换、数据归约等预处理方法,使学生对数据预处理有深入的认识。

3、特征选择与提取

特征选择与提取是数据挖掘中的关键技术之一,本章节介绍了特征选择、特征提取、特征选择评价等理论和方法,使学生掌握特征选择与提取的基本技能。

4、数据挖掘方法

本章节介绍了关联规则挖掘、聚类分析、分类与预测、异常检测等数据挖掘方法,使学生了解各种数据挖掘技术的原理和应用。

5、数据挖掘应用

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本章节介绍了数据挖掘在各个领域的应用,如金融、医疗、电商、社交网络等,使学生了解数据挖掘的实际应用价值。

6、数据挖掘工具与技术

本章节介绍了数据挖掘常用的工具和技术,如Python、R、MATLAB等,使学生掌握数据挖掘工具的使用方法。

课程特色

1、实践性强:课程注重理论与实践相结合,通过案例分析和实验操作,使学生能够将所学知识应用于实际问题。

2、案例丰富:课程内容选材广泛,涵盖了众多实际案例,使学生了解数据挖掘在各行各业的应用现状。

3、指导性明确:课程内容结构清晰,指导性明确,有助于学生系统地掌握数据挖掘的理论和方法。

4、涵盖面广:课程内容涵盖了数据挖掘的各个方面,使学生能够全面了解数据挖掘的体系。

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课程目标

1、使学生掌握数据挖掘的基本概念、方法和应用,具备数据挖掘思维。

2、培养学生运用数据挖掘技术解决实际问题的能力。

3、提高学生的创新意识和团队协作能力。

4、帮助学生为从事数据挖掘相关工作打下坚实基础。

《数据挖掘概论》课程旨在帮助学生掌握数据挖掘的核心知识,培养其数据挖掘思维和技能,为我国大数据时代的知识挖掘事业贡献力量。

标签: #数据挖掘课程概览

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