MongoDB不属于关系型数据库。它采用NoSQL架构，以文档形式存储数据，与关系型数据库的结构化查询语言（SQL）不同。MongoDB的独特存储方式允许灵活的数据模型和强大的数据查询功能，区别于传统的关系型数据库。
本文目录导读：
随着互联网技术的飞速发展，数据库技术在各行各业的应用越来越广泛，在众多数据库技术中，关系型数据库和非关系型数据库各具特色，MongoDB是关系型数据库吗？本文将为您深入剖析MongoDB的特点，揭示其与关系型数据库的本质区别。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
关系型数据库与MongoDB的定义
1、关系型数据库
关系型数据库（Relational Database）是一种以表格形式存储数据的数据库，它通过数据表（Table）和关系（Relation）来组织数据，数据表由行（Record）和列（Field）组成，行代表数据记录，列代表数据字段，关系型数据库遵循关系代数和关系演算的规则，以SQL（Structured Query Language）作为查询语言。
2、MongoDB
MongoDB是一种非关系型数据库（NoSQL），它采用文档存储方式，将数据存储在文档中，每个文档是一个JSON对象，由键值对组成，MongoDB通过集合（Collection）来组织文档，集合中的文档可以是不同结构的，MongoDB使用JSON风格的查询语言，称为MongoDB查询语言。
MongoDB与关系型数据库的区别
1、数据结构
关系型数据库采用表格形式存储数据，数据结构固定，每个表由多个行和列组成，行代表数据记录，列代表数据字段，而MongoDB采用文档存储方式，文档结构灵活，每个文档可以包含不同字段，文档结构可以根据需求进行动态调整。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
2、关系
关系型数据库通过外键来建立表与表之间的关系，这种关系在数据库中是固定的，一旦建立，就不能随意更改，而MongoDB中的文档之间没有固定的关系，文档之间的关系可以通过文档内嵌、引用等方式实现。
3、扩展性
关系型数据库在处理大量数据时，性能会受到影响，为了提高性能，关系型数据库需要采用分库分表、读写分离等技术，而MongoDB采用文档存储方式，天生支持分布式存储，具有良好的扩展性。
4、查询语言
关系型数据库使用SQL作为查询语言，而MongoDB使用JSON风格的查询语言，SQL查询语言功能强大，但编写复杂查询时较为繁琐，MongoDB查询语言简洁易懂，易于学习和使用。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
5、事务处理
关系型数据库支持强一致性事务，确保数据的一致性，而MongoDB在事务处理方面相对较弱，它支持多文档事务，但无法保证强一致性。
MongoDB并非关系型数据库，它采用文档存储方式，具有灵活的数据结构、良好的扩展性和简洁的查询语言，在面对大规模、高并发的数据存储需求时，MongoDB具有明显优势，在实际应用中，应根据具体需求选择合适的数据库技术。
标签： #数据存储方式
评论列表