hadoop安装与伪分布式集群搭建头哥，hadoop安装与伪分布式集群搭建，Hadoop安装与伪分布式集群搭建全攻略，从入门到精通

本攻略全面解析Hadoop安装与伪分布式集群搭建，从入门到精通，涵盖Hadoop安装步骤、伪分布式集群配置、实践案例等，助您轻松掌握Hadoop技术。

本文目录导读：

1. Hadoop简介
2. Hadoop伪分布式集群搭建

Hadoop简介

Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于在大量计算机上处理大规模数据集，它主要由HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce两个核心组件构成，HDFS负责存储海量数据，而MapReduce则负责对数据进行分布式计算。

Hadoop伪分布式集群搭建

1、环境准备

（1）操作系统：Linux系统（如CentOS、Ubuntu等）

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（2）Java环境：Hadoop需要Java环境，建议使用Java 1.6及以上版本

（3）Hadoop版本：这里以Hadoop 3.3.1为例

2、安装步骤

（1）下载Hadoop

从Hadoop官网（https://hadoop.apache.org/releases.html）下载Hadoop 3.3.1版本的安装包。

（2）解压安装包

将下载的安装包解压到指定目录，/usr/local/hadoop

（3）配置环境变量

在~/.bash_profile文件中添加以下内容：

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export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

保存并退出编辑器，然后执行以下命令使配置生效：

source ~/.bash_profile

（4）配置Hadoop

进入Hadoop安装目录下的etc/hadoop目录，编辑以下配置文件：

- core-site.xml

<configuration>
  <property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://localhost:9000</value>
  </property>
  <property>
    <name>hadoop.tmp.dir</name>
    <value>/usr/local/hadoop/data</value>
  </property>
</configuration>

- hdfs-site.xml

<configuration>
  <property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>1</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.name.dir</name>
    <value>/usr/local/hadoop/data/hdfs/name</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.datanode.data.dir</name>
    <value>/usr/local/hadoop/data/hdfs/data</value>
  </property>
</configuration>

- mapred-site.xml

<configuration>
  <property>
    <name>mapreduce.framework.name</name>
    <value>yarn</value>
  </property>
</configuration>

- yarn-site.xml

<configuration>
  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
    <value>localhost</value>
  </property>
</configuration>

（5）格式化HDFS

执行以下命令格式化HDFS：

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hdfs namenode -format

（6）启动Hadoop服务

执行以下命令启动Hadoop服务：

start-dfs.sh
start-yarn.sh

（7）测试Hadoop集群

在浏览器中输入以下地址，查看HDFS和YARN的状态：

- HDFS：http://localhost:50070

- YARN：http://localhost:8088

至此，Hadoop伪分布式集群搭建完成。

本文详细介绍了Hadoop安装与伪分布式集群搭建的过程，通过阅读本文，读者可以了解到Hadoop的基本概念、安装步骤以及配置方法，在实际应用中，Hadoop可以帮助我们处理海量数据，提高数据处理效率，希望本文对读者有所帮助。

标签： #Hadoop安装教程 #伪分布式集群搭建