《数据资产管理办法（2023版）》发布，详解数据资产管理办法最新内容，解析实施要点。本文全面解读2023版数据资产管理办法，包括政策背景、核心条款、实施步骤等，为企业和机构提供参考。
本文目录导读：
随着大数据时代的到来，数据已经成为国家战略性资源，为了规范数据资产的管理，保障数据资产的安全和有效利用，我国制定了《数据资产管理办法》，本文将对最新版《数据资产管理办法》进行解读，并分析其实施要点。
数据资产管理办法概述
《数据资产管理办法》旨在规范数据资产的管理，明确数据资产的定义、分类、评估、保护和利用等方面，保障数据资产的安全和有效利用，该办法共分为七章，分别为总则、数据资产定义与分类、数据资产评估、数据资产保护、数据资产利用、法律责任和附则。
数据资产定义与分类
1、数据资产定义
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数据资产是指企业、事业单位、社会组织等依法拥有的，具有经济价值、商业价值、社会价值或者战略价值的各类数据。
2、数据资产分类
根据数据资产的价值、用途、形态等特征，将其分为以下类别：
（1）原始数据：指直接从生产、经营、管理、科研等活动中产生的数据。
（2）加工数据：指对原始数据进行加工、整理、分析等处理后得到的数据。
（3）衍生数据：指基于原始数据或加工数据，通过二次开发、创新应用等得到的新数据。
（4）其他数据：指除上述类别外的其他具有经济价值、商业价值、社会价值或者战略价值的数据。
数据资产评估
1、评估原则
数据资产评估应遵循客观、公正、科学、合理的原则。
2、评估方法
数据资产评估可采用成本法、市场法、收益法等方法。
（1）成本法：以数据资产的形成成本为基础，结合数据资产的现时价值进行评估。
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（2）市场法：以市场上类似数据资产的价格为基础，结合数据资产的特有价值进行评估。
（3）收益法：以数据资产所能带来的未来收益为基础，采用折现法计算数据资产的现值。
数据资产保护
1、保护原则
数据资产保护应遵循安全、合规、高效的原则。
2、保护措施
（1）数据安全：建立健全数据安全管理制度，加强数据安全技术防护，确保数据资产的安全。
（2）合规管理：依法依规管理数据资产，确保数据资产合法合规使用。
（3）权限管理：明确数据资产的使用权限，加强权限管理，防止数据泄露。
（4）应急预案：制定数据资产应急预案，应对突发事件，保障数据资产安全。
数据资产利用
1、利用原则
数据资产利用应遵循公开、公平、公正的原则。
2、利用方式
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（1）内部利用：企业、事业单位、社会组织等内部利用数据资产，提升管理效率、创新业务模式。
（2）外部利用：依法依规向外部提供数据资产，实现数据资产的价值。
法律责任
违反《数据资产管理办法》规定，损害数据资产安全、侵犯他人合法权益的，依法承担法律责任。
附则
《数据资产管理办法》自发布之日起施行。
实施要点
1、建立健全数据资产管理体系，明确数据资产的管理职责。
2、开展数据资产清查，摸清数据资产家底。
3、加强数据资产评估，合理确定数据资产价值。
4、强化数据资产保护，确保数据资产安全。
5、优化数据资产利用，发挥数据资产价值。
6、加强宣传教育，提高全社会的数据资产意识。
《数据资产管理办法》的出台，对于规范数据资产的管理、保障数据资产的安全和有效利用具有重要意义，各相关部门和企业应认真贯彻落实该办法，共同推动我国数据资产管理工作迈上新台阶。
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