大数据具有五大核心特点，包括海量性、多样性、价值密度低、高速性、真实性。这些特点揭示了海量数据的神秘面纱，使得大数据在现代社会中发挥着越来越重要的作用。
本文目录导读：
数据量庞大（Voluminous）
大数据的第一个特点就是其数据量之大，难以用常规的数据存储和处理工具进行有效管理，根据国际数据公司（IDC）的报告，全球数据量预计将以每年40%的速度增长，预计到2020年将达到44ZB（ZB表示泽字节，1ZB=1亿TB），如此庞大的数据量，对于传统的数据处理方式提出了严峻的挑战。
数据类型多样（Diverse）
大数据不仅仅是结构化数据，还包括了半结构化数据和非结构化数据，这些数据类型涵盖了文本、图片、音频、视频等多种形式，社交媒体、电子商务、物联网等领域的应用，产生了大量非结构化数据，处理这些多样性的数据类型，需要采用不同的技术手段和算法。
三、数据价值密度低（Low Value Density）
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大数据中的数据价值密度较低，即有用信息与冗余信息之间的比例较低，在如此庞大的数据量中，如何从海量的数据中提取有价值的信息，成为大数据处理的关键，大数据处理需要关注数据挖掘、数据分析和数据可视化等技术。
处理速度快（Fast）
大数据处理要求在短时间内对海量数据进行实时处理和分析，随着大数据技术的发展，处理速度越来越快，Hadoop、Spark等大数据处理框架，能够实现大规模的数据并行处理，云计算、边缘计算等技术的应用，也提高了大数据处理的速度。
数据真实性高（Real-time）
大数据时代，数据真实性成为关键，在物联网、智能交通、金融等领域，数据的实时性对于决策至关重要，大数据技术需要保证数据的真实性，避免虚假数据对决策产生误导。
以下是关于大数据特点的多选题：
1、下列哪项不是大数据的特点？（ ）
A. 数据量庞大
B. 数据类型多样
C. 数据价值密度高
D. 处理速度快
答案：C
2、大数据中的非结构化数据主要包括哪些类型？（ ）
A. 文本
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B. 图片
C. 音频
D. 视频
答案：ABCD
3、下列哪项不是大数据处理的关键技术？（ ）
A. 数据挖掘
B. 数据分析
C. 数据可视化
D. 数据压缩
答案：D
4、大数据时代，数据真实性对决策的重要性体现在哪些方面？（ ）
A. 提高决策的准确性
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B. 降低决策风险
C. 提高决策效率
D. 以上都是
答案：D
5、下列哪项不是大数据处理框架？（ ）
A. Hadoop
B. Spark
C. TensorFlow
D. MySQL
答案：D
大数据具有数据量庞大、数据类型多样、数据价值密度低、处理速度快和数据真实性高等特点，了解这些特点，有助于我们更好地应对大数据时代的挑战，发挥大数据的价值。
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