撰写大数据技术与应用论文参考文献，需遵循规范格式，如姓名、年份、文献名、期刊名、卷号、期号、页码等。本文提供撰写策略及案例解析，帮助读者提高参考文献质量。
本文目录导读：
随着大数据时代的到来，大数据技术与应用在各个领域的应用越来越广泛，撰写一篇高质量的大数据技术与应用论文，参考文献的引用是不可或缺的一部分，本文旨在探讨大数据技术与应用论文参考文献的撰写策略，并通过对实际案例的解析，为相关研究者提供参考。
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大数据技术与应用论文参考文献撰写策略
1、确定参考文献范围
在撰写大数据技术与应用论文时，首先要确定参考文献的范围，这包括：
（1）经典著作：如《大数据时代》、《数据科学》等，为论文提供理论基础。
（2）国内外权威期刊：如《计算机学报》、《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》等，展示当前研究前沿。
（3）会议论文集：如ACM SIGKDD国际知识发现和数据挖掘会议、中国计算机学会大数据技术大会等，反映领域内最新研究成果。
（4）企业报告：如阿里巴巴、腾讯等互联网企业的大数据白皮书，了解企业在大数据领域的应用实践。
2、选择合适的参考文献类型
（1）书籍：选择具有权威性的经典著作和最新研究成果，为论文提供理论支持。
（2）期刊文章：选择与论文主题相关的、具有较高影响力的期刊文章，展示研究前沿。
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（3）会议论文：选择在顶级会议上发表的论文，体现领域内最新研究成果。
（4）企业报告：选择具有代表性的企业报告，了解企业在大数据领域的应用实践。
3、参考文献的引用规范
（1）按照规范格式标注参考文献：如GB/T 7714-2015《信息与文献 参考文献著录规则》。
（2）确保参考文献的准确性：对参考文献的作者、标题、出版年份、出版社等信息进行仔细核对。
（3）避免过度引用：合理控制参考文献数量，避免过度引用影响论文质量。
（4）合理引用：在论文中，根据需要引用参考文献，避免抄袭。
案例解析
以下以一篇关于大数据技术在智慧城市建设中的应用的论文为例，解析参考文献的撰写。
大数据技术在智慧城市建设中的应用研究
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2、参考文献部分：
（1）经典著作：《大数据时代》[美] 大卫·乔纳森·米特尼克 著，电子工业出版社，2013年。
（2）期刊文章：李明，张三，大数据技术在智慧城市建设中的应用研究，计算机学报，2018年第41卷第10期。
（3）会议论文：王五，赵六，基于大数据的智慧城市交通管理研究，ACM SIGKDD国际知识发现和数据挖掘会议，2019年。
（4）企业报告：阿里巴巴集团，2018年大数据白皮书，阿里巴巴集团，2018年。
撰写大数据技术与应用论文参考文献，需要遵循一定的策略，通过选择合适的参考文献类型、规范标注参考文献、避免过度引用等，可以提高论文质量，本文通过对实际案例的解析，为相关研究者提供了参考。
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