标题：Hadoop 完全分布式集群搭建及 JPS 监控详细解析
一、引言
随着大数据时代的到来，Hadoop 作为一个开源的分布式计算框架，在处理大规模数据方面发挥着重要作用，本文将详细介绍 Hadoop 完全分布式集群的搭建过程，并通过 JPS 命令对集群中的各个节点进行监控和分析。
二、Hadoop 完全分布式集群搭建环境
1、操作系统：CentOS 7
2、JDK：1.8
3、Hadoop：3.2.1
三、Hadoop 完全分布式集群搭建步骤
1、安装 JDK
- 下载 JDK 安装包并解压到指定目录。
- 配置环境变量，将 JDK 安装目录添加到系统环境变量中。
- 验证 JDK 安装是否成功，在终端输入java -version 命令，查看 JDK 版本信息。
2、安装 Hadoop
- 下载 Hadoop 安装包并解压到指定目录。
- 配置 Hadoop 环境变量，将 Hadoop 安装目录添加到系统环境变量中。
- 配置 Hadoop 核心配置文件，包括core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml、mapred-site.xml 等。
- 格式化 Hadoop 分布式文件系统。
- 启动 Hadoop 集群，在终端输入start-all.sh 命令。
3、验证 Hadoop 完全分布式集群搭建是否成功
- 在浏览器中输入http://master:50070，查看 Hadoop 分布式文件系统的管理界面。
- 在浏览器中输入http://slave1:8088，查看 YARN 资源管理器的管理界面。
- 在终端输入jps 命令，查看集群中各个节点的进程信息。
四、Hadoop 完全分布式集群 JPS 监控分析
1、JPS 命令简介
- JPS（Java Virtual Machine Process Status Tool）是 Java 虚拟机进程状态工具，用于显示当前系统中运行的 Java 进程信息。
- JPS 命令可以显示本地或远程 Java 进程的 ID、主类名、参数等信息。
2、Hadoop 完全分布式集群 JPS 监控分析
- 在 Hadoop 完全分布式集群中，每个节点上都运行着 NameNode、DataNode、ResourceManager、NodeManager 等进程，通过 JPS 命令可以查看这些进程的信息，从而了解集群的运行状态。
- 在主节点（master）上，运行着 NameNode、ResourceManager 等进程，通过 JPS 命令可以查看这些进程的信息，
[root@master hadoop-3.2.1]# jps 1732 NameNode 1763 ResourceManager 2072 Jps
- 在从节点（slave1、slave2）上，运行着 DataNode、NodeManager 等进程，通过 JPS 命令可以查看这些进程的信息，
[root@slave1 hadoop-3.2.1]# jps 1744 DataNode 1775 NodeManager 2073 Jps
- 通过 JPS 命令可以查看集群中各个节点的进程信息，从而了解集群的运行状态，如果某个进程出现异常，例如内存溢出、CPU 使用率过高等，可以通过 JPS 命令查看该进程的详细信息，以便进行故障排查和处理。
五、结论
本文详细介绍了 Hadoop 完全分布式集群的搭建过程，并通过 JPS 命令对集群中的各个节点进行了监控和分析，通过 JPS 命令可以了解集群的运行状态，及时发现和解决问题，保证集群的稳定运行。
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