Elasticsearch支持多种数据类型，包括基本数据类型（如字符串、数值、布尔值）和复杂类型（如数组、对象、地理坐标）。本文全面解析Elasticsearch数据类型，从基础到高级，涵盖类型特点、使用场景及最佳实践。
本文目录导读：
Elasticsearch 是一款开源的、分布式、RESTful 风格的搜索和分析引擎，广泛应用于全文搜索、数据分析、日志分析等领域，在 Elasticsearch 中，数据类型（Data Types）是用于定义字段的属性和值的数据结构，了解 Elasticsearch 的数据类型对于高效地构建和优化搜索和分析应用至关重要，本文将全面解析 Elasticsearch 的数据类型，包括其分类、特性和应用场景。
Elasticsearch 数据类型概述
Elasticsearch 的数据类型主要分为以下几类：
1、核心数据类型（Core Data Types）
2、嵌套数据类型（Nested Data Types）
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3、特殊数据类型（Special Data Types）
核心数据类型
1、字符串（Text）
字符串类型是 Elasticsearch 中最常见的类型，用于存储文本内容，字符串类型包括以下子类型：
（1）text：用于全文搜索，自动进行分词和索引。
（2）keyword：用于精确匹配，不进行分词和索引。
2、数值（Number）
数值类型用于存储数字，包括以下子类型：
（1）integer：用于存储整数，包括以下子类型：
- byte
- short
- integer
- long
（2）float：用于存储浮点数，包括以下子类型：
- half_float
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- float
- double
3、日期（Date）
日期类型用于存储日期和时间，包括以下子类型：
（1）date：存储完整的日期和时间。
（2）epoch_millis：存储自1970年1月1日以来的毫秒数。
4、布尔（Boolean）
布尔类型用于存储布尔值，包括以下子类型：
（1）boolean：存储 true 或 false。
5、二进制（Binary）
二进制类型用于存储二进制数据，包括以下子类型：
（1）byte：存储字节数据。
6、地理（Geo）
地理类型用于存储地理坐标，包括以下子类型：
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（1）geo_point：存储地理坐标点。
（2）geo_shape：存储地理形状。
嵌套数据类型
嵌套数据类型用于存储复杂数据结构，如列表、数组等，嵌套类型可以将多个字段组合成一个整体进行索引和搜索。
特殊数据类型
特殊数据类型包括：
1、IP 地址（IP）
IP 地址类型用于存储 IP 地址。
2、容量（Quantity）
容量类型用于存储容量值，如内存、磁盘空间等。
3、金额（Currency）
金额类型用于存储货币值。
4、混合（Mixed）
混合类型可以包含多种数据类型，用于处理不同类型的数据。
Elasticsearch 的数据类型丰富多样，能够满足各种场景下的需求，掌握不同数据类型的特性和应用场景，有助于我们更好地构建和优化搜索和分析应用，本文对 Elasticsearch 的数据类型进行了全面解析，希望能对您有所帮助。
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