非关系型数据库与关系型数据库在数据结构、扩展性、灵活性和适用场景等方面存在差异。它们之间既有竞争也有互补，非关系型数据库正逐渐与关系型数据库融合，以适应不同业务需求。
本文目录导读：
随着互联网技术的飞速发展，数据库技术在各个领域都发挥着至关重要的作用，数据库类型繁多，其中关系型数据库和非关系型数据库因其各自的特点，在应用场景上各有千秋，本文将从区别、联系和融合趋势三个方面，对非关系型数据库与关系型数据库进行深入探讨。
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非关系型数据库与关系型数据库的区别
1、数据模型
关系型数据库采用关系模型，数据以表格形式存储，具有固定的字段和记录结构，而非关系型数据库则采用键值对、文档、列族、图等数据模型，数据结构灵活，无需预先定义字段。
2、扩展性
关系型数据库在扩展性方面相对较弱，通常采用垂直扩展（增加硬件资源）和水平扩展（增加服务器）两种方式，而非关系型数据库支持水平扩展，能够根据需求快速增加节点，提高系统性能。
3、数据一致性
关系型数据库强调数据一致性，采用ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）原则保证数据完整性，而非关系型数据库则强调最终一致性，允许数据在一定时间内出现不一致，但最终会达到一致。
4、事务处理
关系型数据库支持复杂的事务处理，能够保证数据的一致性和完整性，而非关系型数据库在事务处理方面相对较弱，通常不支持复杂的事务，但可以通过其他方式保证数据一致性。
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5、应用场景
关系型数据库适用于结构化数据、事务型应用、业务系统等场景，而非关系型数据库适用于非结构化数据、大数据、实时性应用、分布式系统等场景。
非关系型数据库与关系型数据库的联系
1、数据存储
非关系型数据库和关系型数据库都可以用于存储数据，在实际应用中，两者可以相互补充，例如关系型数据库存储核心业务数据，非关系型数据库存储非结构化数据。
2、数据处理
非关系型数据库和关系型数据库都支持数据处理，但处理方式有所不同，关系型数据库采用SQL语言进行数据处理，而非关系型数据库则采用特定的查询语言。
3、数据迁移
随着业务发展，企业可能需要将数据从关系型数据库迁移到非关系型数据库，或者反之，数据迁移技术使得两种数据库之间可以相互转换。
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融合趋势
1、关系型数据库与非关系型数据库的融合
随着技术的发展，关系型数据库和非关系型数据库逐渐走向融合，一些关系型数据库厂商推出支持非关系型数据存储的产品，如MySQL InnoDB Cluster等。
2、新型数据库的兴起
一些新型数据库应运而生，如NewSQL数据库，它们结合了关系型数据库和非关系型数据库的优点，旨在解决传统数据库的痛点。
3、生态系统的完善
随着数据库技术的不断发展，关系型数据库和非关系型数据库的生态系统逐渐完善，为用户提供更多选择。
非关系型数据库与关系型数据库在数据模型、扩展性、数据一致性、事务处理和应用场景等方面存在差异，但在数据存储、数据处理和数据迁移等方面具有联系，随着技术的发展，两者逐渐走向融合，为用户提供更多选择，企业应根据自身业务需求，合理选择和使用数据库技术，以实现业务的高效、稳定运行。
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