数据治理与数据管理相互依存，协同发展。数据治理位于数据管理之上，通过制定策略、标准和流程来确保数据质量、安全与合规。两者共同促进数据价值的最大化，实现企业数据资源的有效利用。
本文目录导读：
在信息化时代，数据已成为企业、政府和社会的重要资产，数据治理与数据管理作为数据管理领域的重要组成部分，两者之间存在着密切的关联和相互依存的关系，本文将从数据治理与数据管理的定义、关系、协同发展等方面进行深入探讨。
数据治理与数据管理的定义
1、数据治理
数据治理是指对数据资产进行规划、组织、控制、优化和保护的一系列活动和过程，其目的是确保数据的质量、安全、合规、可用和可靠，从而提高数据价值，支持企业、政府和社会的决策。
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2、数据管理
数据管理是指对数据资产进行规划、组织、控制、优化和保护的一系列活动和过程，其目的是确保数据的有效利用，提高数据质量，降低数据风险，满足业务需求。
数据治理与数据管理的关系
1、数据治理位于数据管理之上
数据治理是数据管理的核心，它涵盖了数据管理的各个方面，数据管理包括数据治理，但数据治理并不等同于数据管理，数据治理关注的是数据资产的全生命周期，包括数据的规划、组织、控制、优化和保护等方面；而数据管理则更侧重于数据的使用和利用，包括数据采集、存储、处理、分析和应用等方面。
2、数据治理与数据管理的相互依存
（1）数据治理为数据管理提供指导
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数据治理通过制定数据战略、政策、标准和流程，为数据管理提供指导，数据管理在执行过程中，需要遵循数据治理的要求，确保数据的质量、安全、合规和可靠。
（2）数据管理支持数据治理目标的实现
数据管理通过提高数据质量、降低数据风险、满足业务需求，为数据治理目标的实现提供支持，数据治理通过优化数据管理流程，提升数据价值，促进企业、政府和社会的发展。
3、数据治理与数据管理的协同发展
（1）共同推动数据价值提升
数据治理和数据管理共同推动数据价值的提升，数据治理通过优化数据资产，提高数据质量，降低数据风险；数据管理通过提高数据利用率，满足业务需求，实现数据价值。
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（2）促进数据共享与协同
数据治理和数据管理共同促进数据共享与协同，数据治理通过制定数据共享标准和流程，推动数据在不同部门、不同层级之间的共享；数据管理通过建立数据共享平台，实现数据的高效利用。
（3）加强数据安全保障
数据治理和数据管理共同加强数据安全保障，数据治理通过制定数据安全政策、标准和流程，确保数据安全；数据管理通过加强数据安全管理，降低数据风险。
数据治理与数据管理是相互依存、协同发展的关系，数据治理位于数据管理之上，为数据管理提供指导；数据管理支持数据治理目标的实现，两者共同推动数据价值提升，促进数据共享与协同，加强数据安全保障，在信息化时代，企业和政府应重视数据治理与数据管理，实现数据资产的全面价值。
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