非关系型数据库，又称NoSQL数据库，是一种无需固定模式即可存储和检索数据的数据库。其优点包括可扩展性强、灵活、适应大数据和实时Web应用需求；缺点则在于查询复杂度较高、数据安全性较低，且缺乏标准化和统一性。
本文目录导读：
非关系型数据库的概念
非关系型数据库（NoSQL），顾名思义，是一种不同于传统关系型数据库的数据库类型，与传统关系型数据库相比，非关系型数据库不依赖于固定的表结构，能够存储结构化、半结构化和非结构化数据，其核心特点包括：灵活的数据模型、水平扩展、高可用性等。
非关系型数据库的优缺点
1、优点
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（1）灵活的数据模型：非关系型数据库支持多种数据类型，如键值对、文档、列族、图等，可以方便地存储复杂的数据结构。
（2）高可用性：非关系型数据库通常采用分布式架构，可以实现数据的高可用性和容错性。
（3）水平扩展：非关系型数据库支持水平扩展，即通过增加服务器节点来提高系统性能，满足不断增长的数据需求。
（4）高性能：非关系型数据库通常采用异步写入和内存缓存等技术，可以实现高性能的数据读写。
（5）易于开发：非关系型数据库的简单数据模型和易于使用的接口，使得开发人员可以快速上手，提高开发效率。
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2、缺点
（1）数据一致性：非关系型数据库在保证数据一致性和高性能方面存在一定的矛盾，为了追求高性能，部分非关系型数据库可能会牺牲数据一致性。
（2）事务处理能力：与传统关系型数据库相比，非关系型数据库在事务处理能力方面存在一定差距，对于需要严格事务支持的场景，非关系型数据库可能不太适用。
（3）数据查询能力：非关系型数据库在复杂查询方面的能力相对较弱，尤其是在多表关联查询方面。
（4）数据迁移困难：由于非关系型数据库与传统关系型数据库的数据模型和存储方式存在较大差异，数据迁移过程可能会较为复杂。
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（5）生态圈相对较小：与关系型数据库相比，非关系型数据库的生态圈相对较小，相关工具和资源较少。
非关系型数据库作为一种新型的数据库类型，具有灵活的数据模型、高可用性、水平扩展等优势，能够满足现代互联网应用对数据存储和处理的需求，在数据一致性、事务处理能力、数据查询能力等方面，非关系型数据库仍存在一定的不足，在实际应用中，应根据具体场景和需求，选择合适的数据库类型。
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