数据治理岗位类别属于信息技术或数据管理领域。其职责包括制定数据战略、数据质量监控、数据安全管理等，要求具备数据分析、项目管理、沟通协调等多方面能力。
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在当今大数据时代，数据已经成为企业的重要资产，数据治理作为数据管理的重要环节，越来越受到企业的重视，数据治理属于什么岗位类别？其职责与要求又有哪些呢？本文将为您揭秘数据治理所属岗位类别及其相关内容。
数据治理所属岗位类别
数据治理岗位类别主要包括以下几种：
1、数据治理经理/主管：负责整个企业的数据治理工作，制定数据治理战略、政策、流程等，对数据治理团队进行管理。
2、数据治理专员：负责具体的数据治理项目实施，包括数据质量、数据安全、数据生命周期管理等。
3、数据架构师：负责企业数据架构的设计、优化，确保数据治理工作的顺利开展。
4、数据质量分析师：负责对数据质量进行分析，发现并解决数据质量问题。
5、数据安全分析师：负责企业数据安全策略的制定、实施和监控，确保数据安全。
6、数据治理顾问：为企业提供数据治理方面的咨询服务，帮助企业解决数据治理难题。
数据治理岗位职责
1、数据治理经理/主管：
（1）制定数据治理战略、政策、流程等，确保企业数据治理工作的顺利开展；
（2）组织、协调、指导数据治理团队，确保数据治理项目按时、按质完成；
（3）对数据治理工作进行监督、评估，持续优化数据治理体系；
（4）与其他部门沟通协作，推动数据治理在企业内部的应用。
2、数据治理专员：
（1）参与数据治理项目，负责数据质量、数据安全、数据生命周期管理等具体实施工作；
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（2）收集、整理、分析企业内部数据，为数据治理工作提供数据支持；
（3）与相关部门沟通协作，推动数据治理在企业内部的应用；
（4）持续关注数据治理领域的最新动态，为数据治理团队提供专业建议。
3、数据架构师：
（1）负责企业数据架构的设计、优化，确保数据治理工作的顺利开展；
（2）与业务部门沟通，了解业务需求，为数据治理提供技术支持；
（3）评估、选择合适的数据治理工具，提高数据治理效率；
（4）参与数据治理项目，提供技术指导。
4、数据质量分析师：
（1）对数据质量进行分析，发现并解决数据质量问题；
（2）制定数据质量评估标准，对数据质量进行监控；
（3）与其他部门沟通协作，推动数据质量提升；
（4）持续关注数据质量领域的研究，为数据治理团队提供专业建议。
5、数据安全分析师：
（1）制定企业数据安全策略，包括数据访问控制、数据加密、数据备份等；
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（2）实施数据安全策略，确保数据安全；
（3）监控数据安全风险，及时采取措施应对；
（4）与其他部门沟通协作，推动数据安全意识提升。
6、数据治理顾问：
（1）为企业提供数据治理方面的咨询服务，帮助企业解决数据治理难题；
（2）针对企业实际情况，制定数据治理解决方案；
（3）提供数据治理培训，提升企业数据治理能力；
（4）关注数据治理领域的研究，为顾问团队提供专业建议。
数据治理岗位要求
1、具备扎实的计算机、数据管理、统计学等相关专业背景；
2、熟悉数据治理相关理论、方法和工具；
3、具备良好的沟通、协调、团队协作能力；
4、具备较强的责任心和抗压能力；
5、具备较强的学习能力，能够快速适应新技术、新方法。
数据治理岗位类别涵盖了从数据治理战略制定到具体实施的全过程，掌握数据治理的相关知识、技能和经验，对于企业数据治理工作的顺利开展具有重要意义。
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