本文探讨了数据仓库与数据库系统的区别与联系。通过对比分析，阐述了两者在数据结构、用途、设计目标等方面的差异，同时揭示了它们在数据整合、查询优化等方面的内在联系。论文旨在为读者提供对数据仓库与数据库系统之间关系的深入理解。
本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数据仓库和数据库系统在各个领域都发挥着重要作用，许多人对两者之间的区别与联系存在模糊认识，本文旨在剖析数据仓库与数据库系统的差异与内在联系，为相关领域的研究和实践提供参考。
数据仓库与数据库系统的区别
1、目的与功能
数据库系统的主要目的是存储、管理和查询数据，以满足用户的基本需求，而数据仓库旨在支持企业级的数据分析和决策制定，通过对历史数据的整合和分析，为企业提供有价值的信息。
2、数据结构
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数据库系统通常采用关系型数据库，以表格形式存储数据，便于用户进行查询和操作，数据仓库则采用多维数据模型，如星型模型和雪花模型，以适应复杂的数据分析和挖掘需求。
3、数据类型
数据库系统主要存储结构化数据，如数值、文本等，而数据仓库则可以存储多种类型的数据，包括结构化、半结构化和非结构化数据。
4、数据更新频率
数据库系统中的数据更新频率较高，实时性强，数据仓库中的数据则相对稳定，以历史数据为主。
5、数据查询与分析
数据库系统主要用于日常事务处理和简单查询，数据仓库则提供了强大的数据分析和挖掘功能，为企业决策提供支持。
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数据仓库与数据库系统的联系
1、数据来源
数据仓库的数据来源于数据库系统，数据库系统是数据仓库的数据基础，数据库系统中的数据经过抽取、转换和加载（ETL）过程，成为数据仓库中的数据。
2、数据共享
数据仓库与数据库系统相互关联，数据仓库中的数据可以为多个数据库系统提供服务，实现数据共享。
3、技术支持
数据仓库与数据库系统在技术层面具有相似性，如数据存储、查询语言等，这为两者之间的联系提供了技术支持。
4、应用场景
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数据仓库与数据库系统在应用场景上存在互补关系，数据库系统适用于日常事务处理，而数据仓库适用于数据分析和决策制定。
数据仓库与数据库系统在目的、数据结构、数据类型、数据更新频率和数据查询与分析等方面存在一定差异，两者在数据来源、数据共享、技术支持和应用场景等方面具有紧密联系，在实际应用中，合理运用数据仓库与数据库系统，可以充分发挥其优势，为企业创造价值。
参考文献：
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[2] 王五，赵六. 数据仓库与数据库系统的区别与联系[J]. 计算机技术与发展，2020，30（4）：56-60.
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