计算机视觉与机器视觉就业前景广阔，各有优势。计算机视觉在图像识别、视频分析等领域应用广泛，而机器视觉则侧重于工业自动化。具体选择取决于个人兴趣与职业规划。建议结合自身条件，选择适合的职业道路。
本文目录导读：
随着人工智能技术的飞速发展，计算机视觉和机器视觉作为其重要分支，在各个领域得到了广泛应用，近年来，计算机视觉和机器视觉在就业市场上备受关注，那么哪个方向就业前景更好呢？本文将从岗位需求、职业发展、薪资待遇等方面进行比较，并提供职业规划建议。
岗位需求
1、计算机视觉
计算机视觉主要研究如何让计算机模拟人类的视觉感知，实现图像识别、图像处理、图像理解等功能，在就业市场上，计算机视觉岗位主要集中在以下领域：
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（1）互联网公司：如百度、阿里巴巴、腾讯等，主要从事人脸识别、图像搜索、图像识别等业务。
（2）安防行业：如监控设备、门禁系统等，利用计算机视觉技术实现智能监控。
（3）智能驾驶：如自动驾驶汽车、无人驾驶出租车等，利用计算机视觉技术实现环境感知。
（4）医疗领域：如医学影像分析、病理诊断等，利用计算机视觉技术提高诊断准确率。
2、机器视觉
机器视觉是利用计算机图像处理、图像分析和机器学习等技术，实现机器对图像信息的自动识别、理解和处理，在就业市场上，机器视觉岗位主要集中在以下领域：
（1）制造业：如生产线检测、质量检测等，利用机器视觉技术提高生产效率。
（2）包装行业：如产品包装、标签识别等，利用机器视觉技术实现自动化包装。
（3）农业：如作物识别、病虫害检测等，利用机器视觉技术提高农业生产效率。
（4）仓储物流：如货架管理、物品识别等，利用机器视觉技术实现智能化仓储物流。
职业发展
1、计算机视觉
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计算机视觉领域涉及的知识面较广，包括计算机科学、数学、物理学等多个学科，从事计算机视觉相关工作，职业发展路径如下：
（1）初级工程师：负责图像处理、图像识别等基础工作。
（2）高级工程师：负责项目研发、算法优化等。
（3）技术专家：负责技术攻关、团队管理。
（4）产品经理：负责产品规划、市场推广。
2、机器视觉
机器视觉领域更侧重于应用，职业发展路径如下：
（1）初级工程师：负责图像采集、图像处理等基础工作。
（2）高级工程师：负责项目实施、系统集成。
（3）技术专家：负责技术攻关、团队管理。
（4）销售工程师：负责市场拓展、客户关系维护。
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薪资待遇
1、计算机视觉
计算机视觉领域薪资水平较高，初级工程师年薪一般在10万-15万元，高级工程师年薪在20万-30万元，技术专家年薪在30万元以上。
2、机器视觉
机器视觉领域薪资水平相对较低，初级工程师年薪一般在8万-12万元，高级工程师年薪在15万-25万元，技术专家年薪在25万元以上。
职业规划建议
1、了解自身兴趣和特长，选择适合自己的方向。
2、加强专业知识学习，掌握计算机视觉或机器视觉相关技能。
3、关注行业动态，了解前沿技术和发展趋势。
4、积极参加项目实践，积累实际工作经验。
5、建立良好的人际关系，拓展职业发展渠道。
计算机视觉和机器视觉在就业市场上都有较好的发展前景，具体选择哪个方向，应根据自身兴趣、特长和职业规划进行判断，在职业发展过程中，不断充实自己，提升综合素质，相信未来一定能够在计算机视觉或机器视觉领域取得优异成绩。
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