关系数据库与非关系数据库核心区别包括数据模型、灵活性、扩展性、性能和复杂性。关系数据库基于表格结构，严格遵循ACID原则，而非关系数据库以文档、键值对、列存储为主，更灵活。非关系数据库支持水平扩展，适应大数据量处理，但可能牺牲一些事务一致性。
本文目录导读：
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数据模型
关系数据库采用关系模型，以表格形式存储数据，通过行和列的交叉组织数据，使得数据关系清晰、直观，而非关系数据库则采用多种数据模型，如文档、键值对、列族、图形等，以适应不同场景下的数据存储需求。
扩展性
关系数据库在扩展性方面存在局限性，随着数据量的增加，性能会逐渐下降，而非关系数据库具有更高的扩展性，可以水平扩展，通过增加节点来提升系统性能。
一致性
关系数据库强调强一致性，即所有节点上的数据保持一致，而非关系数据库则更加关注最终一致性，允许在短时间内出现数据不一致的情况，但最终会达到一致。
事务处理
关系数据库支持ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）事务，能够保证数据在处理过程中的完整性和一致性，而非关系数据库通常不支持ACID事务，但在一些场景下可以通过其他机制保证数据一致性。
应用场景
关系数据库适用于结构化数据存储，如企业级应用、电子商务、在线银行等，而非关系数据库适用于非结构化数据存储，如社交网络、物联网、大数据分析等。
具体区别如下：
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1、数据模型
关系数据库以表格形式存储数据，通过行和列的交叉组织数据，而非关系数据库采用多种数据模型，如文档、键值对、列族、图形等。
2、扩展性
关系数据库在扩展性方面存在局限性，随着数据量的增加，性能会逐渐下降，而非关系数据库具有更高的扩展性，可以水平扩展，通过增加节点来提升系统性能。
3、一致性
关系数据库强调强一致性，即所有节点上的数据保持一致，而非关系数据库更加关注最终一致性，允许在短时间内出现数据不一致的情况，但最终会达到一致。
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4、事务处理
关系数据库支持ACID事务，能够保证数据在处理过程中的完整性和一致性，而非关系数据库通常不支持ACID事务，但在一些场景下可以通过其他机制保证数据一致性。
5、应用场景
关系数据库适用于结构化数据存储，如企业级应用、电子商务、在线银行等，而非关系数据库适用于非结构化数据存储，如社交网络、物联网、大数据分析等。
关系数据库和非关系数据库在数据模型、扩展性、一致性、事务处理和应用场景等方面存在明显区别，在实际应用中，应根据具体需求和场景选择合适的数据库类型，随着技术的发展，未来两种数据库将相互借鉴，融合优势，为用户提供更加优质的服务。
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