《数据安全法》定义的数据处理活动类型包括数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开、删除等。该法对数据处理活动的类型进行了详细解析，强调在处理数据时需确保数据安全，防止数据泄露、损毁、非法使用等风险。
本文目录导读：
随着信息技术的高速发展，数据已经成为现代社会的重要资源，为了保护数据安全，我国于2021年6月1日起正式施行的《数据安全法》（以下简称“《数据安全法》”）对数据处理活动进行了全面规定，根据《数据安全法》的规定，数据处理活动主要分为以下几类：
数据收集活动
数据收集是指个人或者组织通过合法途径获取数据的行为，根据《数据安全法》第十四条的规定，数据收集活动应当遵循以下原则：
1、合法性：数据收集应当符合法律法规的规定，不得侵犯他人合法权益。
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2、公开性：数据收集的依据、范围、方式等应当公开，确保数据收集的透明度。
3、必要性：数据收集应当限于实现处理目的所必要的范围和限度。
4、诚信原则：数据收集者应当诚实守信，不得采取欺诈、误导等不正当手段。
数据处理活动
数据处理是指在收集到的数据基础上，对数据进行存储、传输、加工、分析、利用、共享等操作的行为，根据《数据安全法》第十五条的规定，数据处理活动应当遵循以下原则：
1、合法性：数据处理活动应当符合法律法规的规定，不得侵犯他人合法权益。
2、合同原则：数据处理活动应当遵循合同约定，尊重数据主体的权利。
3、最小化原则：数据处理活动应当限于实现处理目的所必要的范围和限度。
4、安全性原则：数据处理活动应当采取必要措施，保障数据安全，防止数据泄露、损毁、篡改等风险。
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数据传输活动
数据传输是指将数据从一个地点传输到另一个地点的行为，根据《数据安全法》第十六条的规定，数据传输活动应当遵循以下原则：
1、安全性：数据传输应当采取必要措施，保障数据安全，防止数据泄露、损毁、篡改等风险。
2、隐私保护：数据传输应当遵循隐私保护原则，确保数据主体的隐私权不受侵害。
3、合同原则：数据传输活动应当遵循合同约定，尊重数据主体的权利。
数据存储活动
数据存储是指将数据保存在计算机系统、网络设备或者其他介质上的行为，根据《数据安全法》第十七条的规定，数据存储活动应当遵循以下原则：
1、安全性：数据存储应当采取必要措施，保障数据安全，防止数据泄露、损毁、篡改等风险。
2、可靠性：数据存储应当保证数据的完整性和准确性。
3、可用性：数据存储应当保证数据在需要时能够及时、准确地被访问。
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数据共享活动
数据共享是指将数据提供给其他个人或者组织使用的行为，根据《数据安全法》第十八条的规定，数据共享活动应当遵循以下原则：
1、合法性：数据共享应当符合法律法规的规定，不得侵犯他人合法权益。
2、合同原则：数据共享活动应当遵循合同约定，尊重数据主体的权利。
3、最小化原则：数据共享应当限于实现处理目的所必要的范围和限度。
4、安全性原则：数据共享应当采取必要措施，保障数据安全，防止数据泄露、损毁、篡改等风险。
《数据安全法》对数据处理活动进行了全面规定，旨在保护数据安全，维护国家安全和社会公共利益，在数据处理过程中，个人和组织应当严格遵守法律法规，确保数据处理活动合法、合规。
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