大数据安全专业致力于培养学生在数字时代的防护能力，主要学习科目包括网络安全基础、数据加密技术、信息安全法律法规、大数据技术与应用、数据挖掘与分析等。这些课程旨在筑牢数字时代的防线，确保数据资产的安全，为我国信息化发展提供坚实保障。
本文目录导读：
在数字化浪潮席卷全球的今天，大数据安全专业应运而生，成为当下热门的学科之一，该专业旨在培养具备扎实理论基础、丰富实践经验和高度职业素养的大数据安全人才，大数据安全专业到底学什么呢？以下将从多个维度为您详细解析。
基础知识课程
1、计算机科学与技术：大数据安全专业的学生需要掌握计算机科学的基本理论、基本知识和基本技能，包括计算机组成原理、操作系统、计算机网络、数据结构等。
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2、数学与统计学：数学是大数据安全专业的基础，主要包括概率论、数理统计、线性代数等，统计学则侧重于数据的收集、处理、分析和解释。
3、信息安全基础：学习信息安全的基本概念、原理和技术，包括密码学、安全协议、安全体系结构等。
专业核心课程
1、大数据技术与应用：学习大数据的采集、存储、处理、分析和挖掘技术，掌握大数据在实际应用中的场景和方法。
2、云计算与大数据安全：研究云计算环境下的数据安全、隐私保护、安全审计等技术，提高大数据系统在云计算环境下的安全性。
3、数据挖掘与知识发现：学习数据挖掘的基本理论、方法和算法，掌握从大量数据中提取有价值信息的技术。
4、人工智能与大数据安全：研究人工智能在大数据安全领域的应用，如异常检测、入侵检测、恶意代码识别等。
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实践与实验课程
1、数据安全实验：通过实际操作，掌握数据加密、安全存储、安全传输等技术。
2、大数据分析实验：利用大数据分析工具，对实际数据进行处理和分析，提高实际操作能力。
3、信息安全实验：学习网络安全防护、漏洞扫描、入侵检测等技术，提高信息安全防护能力。
选修课程
1、密码学与应用：深入学习密码学的基本理论、方法和应用，为大数据安全提供技术支持。
2、安全法律法规：了解国内外信息安全法律法规，提高信息安全意识和法律素养。
3、网络攻防技术：学习网络攻击与防御技术，提高网络安全防护能力。
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综合素质培养
1、团队协作与沟通能力：培养团队合作精神，提高与他人协作和沟通的能力。
2、创新能力与创业精神：激发创新意识，培养具备创业精神和能力的人才。
3、社会责任感与职业道德：树立正确的价值观，提高社会责任感和职业道德水平。
大数据安全专业涵盖了计算机科学、数学、统计学、信息安全等多个领域的知识，旨在培养具备扎实理论基础、丰富实践经验和高度职业素养的大数据安全人才，在数字时代，这些人才将为我国大数据产业的发展提供有力保障，筑牢数字时代的防线。
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