银保监局数据治理，银保监会数据质量专项治理方案

欧气 2024年09月26日 21:04 3 0

本文目录导读：

《强化银保监会数据质量专项治理，筑牢金融监管坚实基础》

随着金融行业的快速发展和数字化转型的不断推进，数据已成为银保监会履行监管职责、防范金融风险、促进金融服务实体经济的重要基石，当前银保监会数据质量仍面临着诸多挑战，如数据不准确、不完整、不一致等问题，严重影响了监管决策的科学性和有效性，为切实提升银保监会数据质量，特制定本数据质量专项治理方案。

治理目标

通过本次专项治理，建立健全数据质量管理制度和标准体系，全面提升数据质量水平，确保数据的准确性、完整性、一致性、及时性和可用性，为银保监会的监管工作提供坚实的数据支撑。

涵盖银保监会所有监管业务领域的数据，包括银行业金融机构、保险机构等各类金融机构的基础信息、业务数据、财务数据等。

1、完善数据质量管理体系

明确数据质量管理的职责分工，建立数据质量监测、评估、整改和反馈机制，确保数据质量问题得到及时发现和解决。

2、加强数据标准建设

制定统一的数据标准和规范，明确数据的定义、格式、取值范围等，确保数据的一致性和准确性。

3、强化数据采集环节管理

规范数据采集流程，加强对数据采集人员的培训和管理，确保采集的数据真实、准确、完整。

4、推进数据清洗和整合

对现有数据进行全面清理和整合，去除重复数据、错误数据和无效数据，提高数据的质量和可用性。

5、建立数据质量考核机制

将数据质量纳入绩效考核体系，对数据质量优秀的单位和个人进行表彰和奖励，对数据质量不达标的单位和个人进行问责和处罚。

1、动员部署阶段（[具体时间区间 1]）

成立数据质量专项治理工作领导小组，制定工作方案，召开动员部署会议，明确治理目标、任务和要求。

2、自查自纠阶段（[具体时间区间 2]）

各单位按照治理方案的要求，对本单位的数据质量进行全面自查，找出存在的问题，并制定整改措施。

3、集中整改阶段（[具体时间区间 3]）

根据自查自纠情况，各单位对存在的问题进行集中整改，确保数据质量得到明显提升。

4、检查验收阶段（[具体时间区间 4]）

银保监会对各单位的数据质量专项治理工作进行检查验收，对治理工作成效显著的单位进行表彰和奖励，对治理工作不力的单位进行问责和处罚。

1、加强组织领导

成立由银保监会主要领导任组长的数据质量专项治理工作领导小组，加强对治理工作的组织领导和统筹协调。

2、强化培训宣传

组织开展数据质量管理培训，提高数据管理人员的业务水平和数据质量意识，加强对数据质量专项治理工作的宣传，营造良好的工作氛围。

3、加强监督检查

建立监督检查机制，定期对各单位的数据质量专项治理工作进行监督检查，确保治理工作顺利推进。

4、加强技术支持

加大对数据质量管理技术的投入，引进先进的数据质量管理工具和技术，提高数据质量管理的效率和水平。

数据质量专项治理是银保监会加强数据管理、提升监管效能的重要举措，通过本次专项治理，我们将全面提升银保监会的数据质量水平，为金融监管工作提供更加准确、完整、一致、及时和可用的数据支持，为防范金融风险、促进金融服务实体经济做出更大的贡献。