《吞吐量与QPS：深入解析两者关系及差异》
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在计算机系统性能评估领域，吞吐量（Throughput）和每秒查询率（Queries Per Second，QPS）是两个经常被提及的概念，吞吐量不能简单地等同于QPS，它们在定义、计算方式、适用场景等方面存在着诸多区别与联系。
一、定义
1、吞吐量
- 吞吐量是指系统在单位时间内处理的请求数量或者传输的数据量，它衡量的是系统整体的处理能力，包括处理成功的、失败的以及正在处理中的所有任务，一个网络服务器在一分钟内处理了1000个HTTP请求，不管这些请求的响应状态如何，这一分钟内的吞吐量就是1000个请求，在数据传输方面，如果一个硬盘在10秒钟内写入了500MB的数据，那么它的吞吐量就是50MB/秒。
2、QPS
- QPS主要是指每秒能够处理的查询数量，这里强调的是查询操作，并且通常是指成功的查询操作，对于一个数据库系统，每秒能够成功响应的查询语句数量就是QPS，如果在一秒内，数据库系统成功处理了100个查询语句，那么这个系统的QPS就是100。
二、计算方式
1、吞吐量的计算
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- 对于处理请求的系统，吞吐量的计算是在特定时间周期内统计接收到并处理（包括处理中的）的请求总数，然后除以这个时间周期得到，公式为：吞吐量 = 总请求数/时间周期，时间周期可以是秒、分钟、小时等，在网络传输中，吞吐量 = 传输的数据总量/时间周期，数据总量的单位可以是字节、位等。
2、QPS的计算
- QPS的计算是统计单位时间（通常为每秒）内成功处理的查询数量，它需要精确地统计那些按照预期成功执行查询操作的次数，如果要计算一个系统在一段时间内的平均QPS，需要先统计这段时间内每个秒的成功查询数量，然后求平均值。
三、两者的联系
1、相互关联
- 在某些特定场景下，QPS可以作为吞吐量的一部分来考虑，当系统主要处理查询类操作时，QPS是吞吐量中成功查询部分的一个量化指标，一个Web服务只提供查询功能，没有写入等其他操作，那么这个系统的QPS就非常接近其吞吐量（假设没有查询失败的情况）。
- 从整体性能评估的角度来看，它们都是衡量系统性能的重要指标，无论是提高吞吐量还是QPS，都有助于提升系统的整体效率和处理能力。
四、两者的区别
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1、包含范围
- 吞吐量的范围更广，它包含了所有的请求处理情况，包括失败的请求、正在处理的请求等，而QPS只关注成功的查询操作，不涉及失败的查询或者其他非查询类的操作，一个服务器在处理100个请求时，其中80个是查询请求，20个是写入请求，并且80个查询请求中有70个成功，10个失败，此时吞吐量是100，而QPS是70。
2、应用场景侧重
- 吞吐量更适合用于评估系统整体的工作负载处理能力，比如在评估一个大型电商平台的订单处理系统时，吞吐量可以反映出系统在高峰期能够处理的订单总量（包括处理中的订单），而QPS更侧重于对查询密集型系统的性能评估，如搜索引擎、数据库查询系统等，对于搜索引擎来说，用户主要是进行查询操作，QPS能够很好地反映出搜索引擎每秒能够处理的有效搜索请求数量，从而衡量其搜索服务的性能。
吞吐量不能算QPS，尽管它们之间存在一定的联系，但在定义、计算方式、包含范围和应用场景等方面有着明显的区别，在实际的系统性能评估和优化中，需要根据系统的特点和需求，准确地选择和使用这两个指标，以全面、有效地衡量系统的性能状况。
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