《中国联通数据治理共享全域数据:构建数字化转型的数据基石》
一、引言
在当今数字化时代,数据已成为企业最重要的资产之一,中国联通作为通信行业的重要参与者,积极推进数据治理共享全域数据,这一举措不仅对自身的业务发展、运营效率提升有着深远意义,更是在推动整个行业数字化转型进程中发挥着关键作用。
二、中国联通数据治理体系概述
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(一)数据治理目标
中国联通数据治理旨在实现全域数据的高质量、标准化、安全化管理,打破数据孤岛,实现数据在企业内部各部门、各业务流程间的顺畅共享,其最终目标是通过数据的有效利用,提升企业的决策能力、客户服务水平,挖掘新的业务增长点,在激烈的市场竞争中保持领先地位。
(二)治理架构
1、建立了多层级的数据治理组织架构,在顶层设有数据治理委员会,负责制定数据治理的战略方向、政策和重大决策,委员会成员涵盖公司高层管理人员、各主要业务部门负责人等,确保数据治理工作与公司整体战略紧密结合。
2、在中层设置数据治理执行团队,负责将委员会制定的策略转化为具体的工作计划并加以执行,这个团队包括数据管理员、数据质量专员等专业人员,他们分别从数据标准制定、数据质量监控等方面开展工作。
3、在基层,各业务部门设置数据对接人员,负责将本部门的数据按照规定的标准和流程进行整理和上报,同时也负责将共享数据在本部门的合理应用。
(三)数据标准体系
1、中国联通构建了全面的数据标准体系,涵盖数据的分类、编码、格式、定义等多个方面,对于客户数据,明确规定了客户基本信息(如姓名、身份证号、联系方式等)的数据格式、编码规则等,这样可以确保不同来源的客户数据在合并和分析时具有一致性和准确性。
2、在业务数据方面,针对通话记录、流量使用等数据也制定了详细的标准,通话记录的时间戳格式统一,流量使用数据的统计口径明确,这有助于提高业务分析的准确性,如计费准确性、网络资源优化分析等。
三、全域数据共享的实现路径
(一)数据整合与清洗
1、联通面临着海量的来自不同业务系统、不同地区的数据,首先要做的就是数据整合,将分散在各个系统中的数据抽取到数据仓库中,将计费系统、客户关系管理系统、网络运维系统中的数据进行整合。
2、在整合过程中,进行数据清洗工作,去除重复数据、错误数据和不完整数据,以客户信息为例,可能存在客户在不同业务办理时填写的信息略有差异的情况,通过清洗可以将最准确、最完整的客户信息保留下来,为后续的精准营销和客户服务提供可靠的数据基础。
(二)数据安全保障
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1、数据共享的前提是确保数据安全,中国联通采用了多种数据安全技术手段,如加密技术,对敏感数据,如客户的隐私信息、企业的商业机密等进行加密处理,即使数据在传输或存储过程中被窃取,窃取者也无法获取有效信息。
2、建立严格的数据访问权限管理体系,根据员工的岗位和业务需求,分配不同级别的数据访问权限,一线客服人员只能访问客户基本信息和相关业务办理信息,而数据分析人员在经过严格审批后可以访问更多的深度数据,但也要遵循严格的使用规范,防止数据泄露。
(三)数据共享平台建设
1、构建了统一的数据共享平台,这个平台是全域数据共享的核心枢纽,它集成了数据仓库中的数据,并通过接口等方式向企业内部的各个部门和应用系统提供数据服务。
2、平台具备良好的可扩展性和兼容性,可以方便地接入新的数据源和适应新的业务需求,当联通推出新的业务产品,相关的数据可以快速集成到共享平台中,供营销、客服等部门使用。
四、数据治理共享全域数据的价值体现
(一)提升客户体验
1、通过数据共享,客服人员可以全面了解客户的业务使用情况、历史投诉记录等信息,从而提供更加个性化、精准的服务,当客户咨询套餐变更时,客服人员可以根据客户的流量使用习惯推荐最适合的套餐,提高客户满意度。
2、在营销方面,基于全域数据的分析可以准确地定位目标客户群体,制定有针对性的营销方案,针对年轻用户群体推出符合他们需求的视频流量套餐,通过短信、APP等渠道精准推送,提高营销效果。
(二)优化业务运营
1、在网络运营方面,通过共享数据可以对网络流量的分布、基站的负载等情况进行实时分析,从而合理规划网络资源的分配,提高网络的稳定性和运行效率。
2、在企业内部管理方面,数据治理共享全域数据有助于实现精细化管理,通过分析不同部门的业务数据,可以优化业务流程,降低运营成本,提高企业的整体效益。
(三)创新业务发展
1、挖掘数据中的潜在价值可以催生新的业务模式,通过对客户行为数据的深度分析,可以开展大数据增值服务,如为企业客户提供市场调研数据、消费者洞察报告等。
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2、与其他行业的企业进行数据合作,开拓跨界业务,与金融机构合作,基于联通的客户信用数据和消费数据,为客户提供便捷的金融服务,如信用贷款等。
五、面临的挑战与应对策略
(一)挑战
1、数据量巨大且增长迅速,数据治理的难度不断增加,随着5G技术的发展,联通的数据量呈爆炸式增长,如何在海量数据中高效地进行数据治理是一个巨大挑战。
2、不同部门之间的数据利益协调存在困难,各部门可能出于自身业务利益考虑,对数据共享存在一定的抵触情绪,如担心数据共享会影响本部门的业绩考核等。
3、技术更新换代快,数据治理体系需要不断适应新的技术环境,随着人工智能、区块链等新技术的应用,数据治理体系需要进行相应的调整。
(二)应对策略
1、加大在数据治理技术方面的投入,采用先进的大数据处理技术,如分布式计算技术、数据挖掘算法优化等,提高数据治理的效率和准确性。
2、建立有效的沟通协调机制,加强数据治理理念的宣传和培训,让各部门认识到数据共享对整体企业利益的重要性,同时通过合理的利益分配机制来平衡部门间的利益关系。
3、建立技术创新的跟踪和评估机制,及时了解新技术在数据治理中的应用前景,提前规划数据治理体系的升级和改造,确保数据治理体系始终保持先进性。
六、结论
中国联通数据治理共享全域数据是一项具有深远意义的战略举措,通过构建完善的数据治理体系,实现全域数据的有效共享,联通在提升客户体验、优化业务运营、创新业务发展等方面取得了显著的成效,尽管面临着诸多挑战,但通过有效的应对策略,联通能够不断完善数据治理共享体系,在数字化时代的浪潮中持续保持竞争力,为通信行业的数据治理和数字化转型提供宝贵的经验和借鉴。
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