本文目录导读：
《数据可视化大屏制作全攻略：软件选择与制作流程》
在当今数字化时代，数据可视化大屏在企业决策、监控管理、展示汇报等众多场景中发挥着至关重要的作用，它能够将海量的数据以直观、易懂的图形化方式呈现出来，让用户快速获取关键信息，要制作出一个高质量的数据可视化大屏，选择合适的软件是第一步，同时还需要掌握制作的流程和要点。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
数据可视化大屏制作软件推荐
（一）Tableau
1、功能特点
- Tableau具有强大的数据源连接能力，几乎可以连接到所有主流的数据源，包括数据库（如MySQL、Oracle等）、文件（如Excel、CSV等），它提供了直观的可视化操作界面，用户无需编写复杂的代码即可创建各种可视化图表，如柱状图、折线图、饼图、地图等。
- 其数据处理功能也很出色，能够进行数据清洗、聚合、转换等操作，在处理销售数据时，可以轻松地将不同地区、不同时间段的销售额进行汇总和对比分析。
- Tableau的交互性设计非常优秀，用户可以创建交互式仪表盘，通过过滤器、参数等功能，让使用者根据自己的需求动态地查看数据，比如在一个市场分析大屏中，用户可以通过选择不同的产品类别或时间段，实时查看相应的市场份额和销售趋势。
2、适用场景
- 适用于企业级的数据分析和可视化展示，尤其是在市场分析、销售数据分析、财务分析等领域，企业可以使用Tableau制作销售业绩大屏，展示各地区、各产品线的销售情况，以便管理层及时做出决策。
（二）PowerBI
1、功能特点
- PowerBI是微软推出的一款商业分析工具，与微软的其他办公软件（如Excel、SharePoint等）有很好的集成性，它提供了丰富的可视化模板，从基本的图表到高级的自定义视觉对象都有涵盖。
- 在数据建模方面表现出色，用户可以通过构建关系模型来处理复杂的数据结构，在分析多部门、多项目的数据时，可以建立部门与项目、项目与预算等关系模型，从而深入挖掘数据背后的关系。
- 其发布和共享功能方便快捷，可以将制作好的可视化大屏发布到PowerBI服务平台上，方便团队成员在不同设备上查看和协作。
2、适用场景
- 对于已经广泛使用微软办公软件的企业来说，PowerBI是一个很好的选择，它在企业内部数据共享和协作分析方面具有很大的优势，比如在人力资源部门分析员工绩效数据，或者在项目管理中监控项目进度和资源分配等场景。
（三）FineReport
1、功能特点
- FineReport是一款国产的报表和数据可视化工具，它具有很强的中国式报表制作能力，能够满足国内企业复杂的报表需求，如多层表头、分组报表等。
- 在可视化大屏制作方面，提供了丰富的大屏模板，从简洁的监控大屏到复杂的综合分析大屏都可以快速创建，它支持自定义组件开发，可以根据特殊需求开发独特的可视化组件。
- 数据填报功能是FineReport的一大特色，这使得它不仅可以用于数据展示，还可以用于数据采集和更新，在生产管理中，可以通过FineReport的填报功能收集生产线上的实时数据，然后在可视化大屏上展示生产进度和质量指标。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
2、适用场景
- 适合国内企业的各种数据可视化需求，尤其是在政务、金融、制造业等对中国式报表有需求的行业，在政务部门进行城市综合治理数据展示，或者在制造业企业展示生产流程监控和质量分析数据等场景。
数据可视化大屏的制作流程
（一）需求分析
1、明确目标
- 在制作可视化大屏之前，首先要明确大屏的使用目的，是用于监控实时数据，如电商平台的实时订单量、物流的实时运输状态；还是用于分析历史数据，如企业的年度销售业绩分析、股票市场的历史走势分析，如果是为电商企业制作可视化大屏，目标可能是实时监控订单流量、商品销量排名以及客户地域分布等信息，以便及时调整营销策略。
2、确定受众
- 了解大屏的受众是谁也非常关键，如果受众是企业的高层管理人员，那么大屏的内容可能更侧重于关键指标的汇总和宏观趋势的展示；如果受众是业务部门的工作人员，那么可能需要更详细的业务数据和操作层面的分析，对于财务部门的大屏，高层管理者可能只关心总收入、总成本和利润率等关键指标，而财务工作人员可能需要详细的收支明细、成本构成等数据。
3、收集数据需求
- 根据目标和受众确定需要展示的数据内容，这包括数据的类型（如数值型、文本型、日期型等）、数据的范围（如特定时间段、特定地区、特定产品等）以及数据的精度要求，在制作气象数据可视化大屏时，需要收集温度、湿度、风速等数值型数据，并且要明确是过去24小时、一周还是一个月的数据范围，以及数据精确到小数点后几位等要求。
（二）数据准备
1、数据源整合
- 确定了数据需求后，需要整合各种数据源，这可能涉及到从数据库中提取数据、从文件中读取数据以及从网络接口获取实时数据等操作，企业的销售数据可能存储在关系型数据库中，而市场调研数据可能以Excel文件的形式存在，需要将这些不同来源的数据整合到一起。
2、数据清洗
- 原始数据往往存在一些问题，如数据缺失、数据重复、数据错误等，在数据清洗过程中，要对这些问题进行处理，对于数据缺失的情况，可以采用填充（如均值填充、中位数填充等）或删除缺失值的方法；对于数据重复的情况，要去除重复记录；对于数据错误，要根据数据的逻辑关系进行修正，在销售数据中，如果发现某个订单的金额为负数，这显然是错误数据，需要根据订单明细进行修正。
3、数据转换
- 根据可视化的需求，对数据进行转换，这可能包括数据的标准化、数据的分组、数据的计算等操作，在分析学生成绩时，可能需要将原始分数转换为标准分，以便进行不同科目、不同班级之间的比较；在分析销售数据时，可能需要将销售额按照地区、产品类型等进行分组，然后计算每个组的汇总销售额、平均销售额等指标。
（三）可视化设计
1、选择合适的可视化类型
- 根据数据的特点和展示目的选择合适的可视化类型，如果是展示数据的比例关系，可以选择饼图或环形图；如果是展示数据的趋势变化，可以选择折线图或面积图；如果是展示数据的分布情况，可以选择柱状图或箱线图；如果是展示地理位置相关的数据，可以选择地图，在展示全球疫情数据时，用地图来展示不同国家和地区的确诊病例数是非常直观的，而用折线图来展示某个国家确诊病例随时间的变化趋势也是很合适的。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
2、布局设计
- 可视化大屏的布局要合理，要突出重点内容，同时保持整体的美观和协调，可以将最重要的指标放在大屏的中心位置或者最上方，用较大的字体和醒目的颜色显示，在企业运营监控大屏中，将总营收、总成本等关键指标放在大屏的中心位置，用红色字体显示亏损，绿色字体显示盈利，周围再环绕一些次要指标和相关的可视化图表。
3、色彩搭配
- 色彩在可视化大屏中起着重要的作用，要选择合适的色彩方案，既要保证色彩的对比度，使数据易于区分，又要避免过于刺眼或混乱的色彩组合，在展示不同部门的业绩对比时，可以为每个部门分配一种颜色，但要确保这些颜色在大屏上能够清晰地分辨出来，互补色或相近色的搭配比较常用，同时要注意色彩的饱和度和亮度的控制。
（四）交互设计
1、添加交互功能
- 为了让用户能够更好地探索数据，可以在可视化大屏中添加交互功能，常见的交互功能包括过滤器、钻取、排序等，在销售数据可视化大屏中，可以添加一个过滤器，让用户选择不同的销售区域或销售渠道，然后大屏会根据用户的选择动态显示相应的数据；还可以设置钻取功能，当用户点击某个地区的销售数据时，可以钻取到该地区下各个城市的销售数据。
2、响应式设计
- 考虑到可视化大屏可能会在不同的设备（如电脑、平板电脑、手机等）上查看，需要进行响应式设计，确保大屏在不同的屏幕尺寸下都能够正常显示，并且保持良好的用户体验，在手机上查看时，可以将大屏的布局进行调整，将一些不太重要的元素隐藏或者缩小，以适应手机屏幕的小尺寸。
（五）测试与优化
1、功能测试
- 在完成可视化大屏的制作后，首先要进行功能测试，检查数据是否正确显示、交互功能是否正常工作、布局是否合理等，测试过滤器是否能够准确筛选数据，钻取功能是否能够正确显示下一级数据。
2、性能测试
- 对于大数据量的可视化大屏，要进行性能测试，确保大屏在加载大量数据时不会出现卡顿或加载时间过长的情况，可以通过优化数据查询、减少不必要的可视化元素等方式来提高性能，如果发现大屏在加载一年的销售数据时速度很慢，可以考虑对数据进行抽样或者采用数据聚合的方式来减少数据量。
3、用户体验优化
- 根据测试过程中发现的问题以及用户的反馈，对可视化大屏进行优化，这可能包括调整布局、修改色彩方案、优化交互功能等操作，如果用户反馈某个图表的颜色难以区分，就需要重新调整色彩搭配；如果用户觉得某个交互操作过于复杂，就需要简化交互流程。
制作数据可视化大屏需要综合考虑软件选择、制作流程中的各个环节，不同的软件在功能和适用场景上有所差异，要根据自身的需求和条件进行选择，在制作过程中，从需求分析到最后的测试优化，每一个步骤都至关重要，只有精心打造，才能制作出高质量、满足需求的数据可视化大屏，从而为企业决策、管理等提供有力的支持。
评论列表