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数据流图怎么做,数据流图在线制作

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《轻松掌握数据流图制作:从基础到实践》

一、数据流图的基本概念

数据流图(Data Flow Diagram,DFD)是一种图形化的系统分析工具,用于描述系统中数据的流动、处理和存储,它主要由以下几种元素构成:

1、外部实体:指系统之外与系统交互的人、组织或其他系统,在一个电商系统中,顾客和供应商就是外部实体,外部实体是数据的源点和终点。

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2、处理过程:表示对数据进行的操作或变换,比如在订单处理系统中,“计算订单总价”就是一个处理过程。

3、数据流:用箭头表示,显示数据的流动方向,数据可以是订单信息、用户资料等。

4、数据存储:代表数据的存储位置,如数据库、文件等,在图书馆管理系统中,图书库存信息的数据库就是一个数据存储。

二、制作数据流图的步骤

1、确定系统边界

- 明确要分析的系统范围,以医院信息管理系统为例,我们要确定系统是只涵盖医院内部的挂号、诊断、缴费等流程,还是也包括与外部医疗设备供应商的数据交互等,这有助于准确识别外部实体。

- 如果我们的系统只关注医院内部患者就医流程,那么像医药公司等就可能是外部实体,只考虑它们与医院在药品供应方面的交互边界。

2、识别外部实体

- 仔细分析系统与外界的交互对象,对于在线教育系统,学员和教师是外部实体,他们通过系统进行教学和学习相关的数据交互。

- 考虑所有可能的输入和输出源,在银行系统中,储户、其他金融机构(如用于资金转账时)等都是外部实体,他们向银行系统输入存款、取款、转账等请求,银行系统也会向他们输出账户信息、交易结果等。

3、确定主要的处理过程

- 按照业务逻辑梳理系统中的操作,在快递物流系统中,“包裹揽收”“包裹分拣”“包裹运输调度”“包裹派送”等都是主要的处理过程。

- 从数据的角度出发,思考数据在系统中是如何被转换和操作的,例如在人力资源管理系统中,“员工考勤数据统计”这个处理过程会对员工的考勤打卡数据进行统计分析,得出员工的出勤情况等有用信息。

4、描绘数据流

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- 以处理过程为中心,确定数据的流动方向,在企业资源计划(ERP)系统中,从“订单录入”这个处理过程会有订单数据流向“库存检查”处理过程,以查看是否有足够的货物来满足订单。

- 注意数据的准确性和完整性,如果是一个新闻发布系统,记者输入的新闻稿件数据会流向编辑审核处理过程,再流向发布处理过程,在这个过程中,数据的内容不能被错误地修改或丢失。

5、标识数据存储

- 找到数据在系统中的保存位置,在社交媒体系统中,用户的个人信息、发布的动态等数据存储在数据库中。

- 考虑数据存储的结构与访问方式,对于一个库存管理系统,货物库存数据存储可能是一个关系型数据库,通过特定的查询语句来访问和更新库存数量等信息。

三、制作数据流图的注意事项

1、分层绘制

- 对于复杂的系统,采用分层的数据流图可以更好地展示系统结构,顶层数据流图展示系统的总体框架,主要关注外部实体与系统主要处理过程之间的数据流,例如在一个大型企业的综合管理系统中,顶层数据流图只显示企业与外部合作伙伴、客户、供应商等的主要交互以及内部核心业务处理模块之间的关系。

- 下层数据流图则对上层中的某个处理过程进行细化,比如在上述企业综合管理系统中,对内部的“生产管理”这个处理过程,可以在下层数据流图中详细展示生产计划制定、原材料采购、生产流程监控等子处理过程以及它们之间的数据流动和存储情况。

2、保持一致性

- 在整个数据流图中,数据的名称、流向等要保持一致,如果在一个数据流图的某个部分将“客户订单信息”称为“订单数据”,在其他部分也应该统一使用一种名称,避免造成混淆。

- 处理过程的分解也要遵循一致的逻辑,如果在一个系统中按照功能模块来分解处理过程,就不要在其他部分又按照用户角色来分解处理过程。

3、简洁性与准确性

- 数据流图要简洁明了,避免过多的细节,在绘制一个小型书店的销售管理数据流图时,不需要详细列出每一种图书的销售细节,而应重点关注整体的销售流程、库存管理与顾客交互等主要方面。

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- 要确保数据流图准确反映系统的实际情况,如果在实际系统中某个处理过程需要多个数据源的数据,那么在数据流图中就要准确地表示出这些数据流的来源。

四、数据流图制作工具推荐

1、Microsoft Visio

- 这是一款功能强大的绘图工具,提供了丰富的模板和图形元素,方便绘制数据流图,它具有直观的界面,用户可以轻松地拖放元素来构建数据流图,在Visio中,有专门的数据流图模板,其中包含了标准的外部实体、处理过程、数据流和数据存储等图形符号。

- 它还支持对图形进行格式化、添加注释等操作,使得数据流图更加清晰、易读,用户可以将绘制好的数据流图保存为多种格式,方便与他人共享。

2、Lucidchart

- 这是一个在线绘图平台,无需安装软件即可使用,Lucidchart提供了大量的数据流图模板和示例,对于初学者来说非常友好,它具有实时协作功能,团队成员可以同时对数据流图进行编辑和讨论。

- 该平台还支持与其他工具(如Google Drive、Slack等)的集成,方便在不同的工作流程中使用数据流图,用户可以轻松地创建分层的数据流图,并通过链接等方式在不同层次之间进行导航。

3、Draw.io

- 这是一款开源的绘图工具,可以在线使用,也可以下载安装,Draw.io提供了简单易用的界面和基本的数据流图绘制元素,它的优点是免费且开源,适合个人和小型团队使用。

- 虽然它的功能可能不如Visio那么丰富,但对于简单的数据流图制作已经足够,用户可以自定义图形元素的样式,并且可以将绘制好的数据流图导出为多种格式,如PNG、PDF等。

通过以上步骤、注意事项和工具的使用,就能够制作出准确、清晰的数据流图,从而更好地分析和理解系统中的数据流程。

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