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数据仓库是什么概念,数据仓库是什么工作类型是什么

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本文目录导读:

  1. 数据仓库的概念
  2. 数据仓库相关的工作类型

《数据仓库:数据驱动决策的基石与相关工作类型》

数据仓库是什么概念,数据仓库是什么工作类型是什么

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数据仓库的概念

数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策。

(一)面向主题

与传统的操作型数据库面向事务处理不同,数据仓库是围绕着企业的主题域来构建的,在零售企业中,主题可能包括销售、库存、顾客等,它将与某个主题相关的数据从不同的数据源中抽取出来,进行整合和组织,这样,当企业想要分析销售趋势时,无需在各个分散的业务系统中查找数据,而是可以直接从以销售为主题的数据仓库区域获取相关数据,包括销售订单信息、销售渠道数据、销售人员业绩等多方面的综合数据。

(二)集成性

数据仓库的数据来源于多个不同的数据源,如企业内部的各种业务系统(如ERP系统、CRM系统等)、外部数据源(如市场调研报告等),这些数据源的数据格式、数据语义可能各不相同,数据仓库要将这些不同来源的数据进行清洗、转换和集成,从不同业务系统抽取出来的日期格式可能不一样,有的是“yyyy - mm - dd”,有的是“mm/dd/yyyy”,在集成到数据仓库时,需要将其统一转换为一种标准格式,以确保数据的一致性和准确性。

(三)相对稳定

数据仓库中的数据主要用于分析决策,而不是日常的事务操作,一旦数据进入数据仓库,就不会像操作型数据库那样频繁地修改,它更多地是对历史数据的积累,反映企业在不同时间点的业务状态,不过,这并不意味着数据仓库的数据是一成不变的,随着新的数据不断抽取进入,以及企业业务需求的变化,数据仓库也会进行数据的更新和调整,但相对操作型数据库来说变动频率较低。

(四)反映历史变化

数据仓库会记录数据的历史变化情况,企业的销售数据,不仅会记录当前的销售额,还会记录过去每个时间段(如每月、每季度、每年)的销售额,通过对这些历史数据的分析,可以发现销售的季节性变化、增长趋势等规律,从而为企业制定销售策略提供依据。

数据仓库相关的工作类型

(一)数据仓库架构师

1、职责

- 负责设计数据仓库的整体架构,这包括确定数据仓库的分层结构,如源数据层、数据集成层、数据存储层、数据应用层等,确保各层之间的高效协作。

- 选择合适的数据存储技术,如关系型数据库(如Oracle、SQL Server等)、非关系型数据库(如Hadoop生态系统中的Hive、HBase等)或者混合架构,要根据企业的数据量、数据类型、查询性能要求等因素综合考虑。

- 规划数据仓库的扩展性,以满足企业未来业务增长和数据量增加的需求,在设计数据仓库初期就要考虑到如何方便地增加新的数据源,或者如何扩展数据存储容量而不影响现有业务的运行。

2、技能要求

- 深厚的数据库知识,包括对关系型数据库原理、SQL优化等方面的精通。

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- 熟悉数据仓库建模技术,如星型模型、雪花模型等,能够根据企业业务需求选择合适的建模方法。

- 了解大数据技术,如Hadoop、Spark等,以便在处理海量数据时能够做出合理的架构决策。

(二)数据仓库开发工程师

1、职责

- 根据架构师设计的架构,进行数据仓库的开发工作,这包括编写ETL(Extract - Transform - Load)程序,从各种数据源抽取数据,对数据进行清洗、转换后加载到数据仓库中。

- 开发数据仓库中的存储过程、函数等,以实现数据的高效处理和查询,创建复杂的查询逻辑来计算业务指标,如利润 = 销售额 - 成本,在数据仓库中编写相应的存储过程来实现这个计算逻辑,方便用户快速获取利润数据。

- 与数据质量团队合作,确保进入数据仓库的数据质量,在ETL过程中,要对数据进行完整性、准确性等方面的检查,如检查必填字段是否有值,数值型数据是否在合理范围内等。

2、技能要求

- 熟练掌握ETL工具,如Informatica、DataStage等,或者能够使用编程语言(如Python、Java等)编写自定义的ETL脚本。

- 精通SQL,能够编写复杂的查询语句进行数据处理和分析。

- 了解数据仓库建模概念,以便更好地理解数据结构和开发相关的程序。

(三)数据仓库分析师

1、职责

- 深入理解企业业务需求,将业务需求转化为数据仓库中的分析需求,业务部门想要了解不同地区、不同年龄段顾客的购买偏好,数据仓库分析师就要确定从数据仓库的哪些表、哪些字段获取数据,以及如何进行分析。

- 使用数据仓库中的数据进行分析,生成报表和可视化图表,他们可能会使用工具如Tableau、PowerBI等,将分析结果以直观的方式呈现给企业管理层和业务部门。

- 对数据仓库中的数据进行挖掘,发现隐藏在数据中的规律和趋势,通过数据挖掘算法发现哪些产品经常被一起购买,从而为企业的促销活动和商品陈列提供建议。

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2、技能要求

- 具备扎实的数据分析知识,包括统计学知识、数据挖掘算法等。

- 熟练使用数据分析和可视化工具,如SQL进行数据查询,Tableau进行可视化制作。

- 对企业业务有深入的理解,能够将业务问题转化为数据分析问题。

(四)数据仓库管理员

1、职责

- 负责数据仓库的日常管理工作,包括数据仓库的备份与恢复,定期对数据仓库进行备份,以防止数据丢失,在遇到故障时能够及时恢复数据仓库到正常状态。

- 监控数据仓库的性能,如查询性能、存储资源使用情况等,如果发现查询速度变慢,要分析原因并进行优化,可能是索引问题、数据存储结构问题或者是硬件资源不足等原因。

- 管理数据仓库的用户权限,确保不同用户根据其角色只能访问和操作其权限范围内的数据,销售部门的用户只能访问销售相关的数据,而不能访问财务敏感数据。

2、技能要求

- 熟悉数据仓库的备份和恢复技术,不同的数据存储技术有不同的备份和恢复方法。

- 掌握性能监控工具和优化技术,能够对数据仓库的性能瓶颈进行诊断和解决。

- 了解安全管理知识,能够合理设置用户权限,保障数据安全。

数据仓库在企业的决策支持方面发挥着至关重要的作用,而与之相关的各类工作岗位相互协作,共同构建、维护和利用数据仓库这一重要的数据资产。

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