《关系数据模型：逻辑数据模型的典型代表》
一、关系数据模型是逻辑数据模型
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逻辑数据模型是一种抽象的表示数据的方式，它侧重于描述数据之间的逻辑关系，而不涉及数据的物理存储细节，关系数据模型完全符合逻辑数据模型的定义。
在关系数据模型中，数据以关系（通常以表的形式呈现）为基本单元进行组织，关系中的列称为属性，行称为元组。
1、属性（列）的逻辑意义
- 属性定义了数据的某个特征，在一个描述学生信息的关系表中，可能有“学号”“姓名”“年龄”“专业”等属性，每个属性都有其特定的数据类型，如“学号”可能是字符型，“年龄”是整数型，这种对数据特征的明确定义体现了逻辑数据模型的抽象性，通过属性的定义，我们可以从逻辑上理解数据的结构，而不需要关心这些数据在磁盘上是如何存储的。
- 属性之间存在着逻辑关系，以订单管理系统为例，在“订单”关系表中有“订单编号”“顾客编号”“订单日期”等属性。“顾客编号”这个属性将“订单”表与“顾客”表联系起来，从逻辑上构建了订单与顾客之间的关联关系，这种关系是关系数据模型逻辑结构的重要组成部分，它使得我们能够在不同的数据实体（以关系表表示）之间建立起有意义的联系，从而满足复杂的业务需求。
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2、元组（行）的逻辑意义
- 元组代表了一个具体的实例或实体的相关数据集合，在“学生”关系表中，每一行（元组）对应着一个具体的学生，这个学生的所有信息，如他的学号、姓名、年龄和专业等，都包含在这一个元组中，从逻辑上讲，元组是属性值的有序集合，它完整地描述了一个实体在某个时刻的状态。
- 元组之间也存在逻辑关系，在一个包含员工信息的关系表中，不同的元组（员工）可能在部门、职位等属性上存在关联，属于同一个部门的员工元组在“部门”属性上具有相同的值，这种逻辑关系有助于我们进行数据的分类、查询和分析，我们可以通过查询找到某个部门的所有员工元组，从而进行如计算该部门的平均工资等操作。
3、关系数据模型的逻辑完整性约束
- 实体完整性约束要求关系中的元组在主关键字（由一个或多个属性组成）上不能取空值，这从逻辑上保证了每个实体（元组）的唯一性和可识别性，在“学生”表中，学号”是主关键字，那么每个学生的元组必须有一个确定的学号值，不能为NULL，这种约束是基于关系数据模型的逻辑结构而定义的，它确保了数据的逻辑一致性。
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- 参照完整性约束定义了不同关系之间的关联逻辑，在“订单”表和“顾客”表之间，订单”表中的“顾客编号”参照“顾客”表中的“顾客编号”，订单”表中的“顾客编号”值必须是“顾客”表中存在的“顾客编号”，这从逻辑上保证了数据之间关联的正确性，防止出现逻辑上不合理的孤立数据。
关系数据模型通过对属性（列）、元组（行）的定义以及完整性约束的规定，构建了一个完整的逻辑数据结构，使得用户能够从逻辑层面方便地理解、操作和管理数据，而不需要深入了解数据的物理存储方式，所以关系数据模型是逻辑数据模型。
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