《数据治理的对象：个人数据的必然包含性及其缘由》
一、数据治理概述
数据治理是一个广泛的概念，旨在确保组织内数据的高质量、安全性、可用性和合规性等多方面的要求，它涉及到数据的整个生命周期，从数据的创建、采集、存储、处理到共享和销毁等各个环节，在当今数字化时代，数据已经成为一种极为重要的资产，无论是企业、政府机构还是各类组织，都依赖数据进行决策、运营管理、创新等活动。
二、个人数据在现代社会中的重要性
个人数据是指与已识别或可识别的自然人有关的各种信息，在现代社会，个人数据无处不在，从我们日常使用的社交网络平台（如Facebook、微信等）上的个人资料、好友关系、发布的动态，到电子商务平台（如亚马逊、淘宝等）上的购物记录、收货地址、支付信息，再到移动设备（如手机、智能手表等）上的位置信息、健康数据等，这些个人数据反映了我们的生活习惯、消费偏好、社交关系、健康状况等诸多方面的信息。
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对于企业而言，个人数据具有巨大的商业价值，通过对用户购物偏好数据的分析，电商企业可以实现精准营销，向用户推荐他们可能感兴趣的商品，提高销售额；社交媒体平台可以根据用户的社交关系和兴趣爱好，为用户提供个性化的内容推荐，增加用户粘性。
三、数据治理包含个人数据的原因
1、合规性要求
- 世界各地都出台了众多法律法规来保护个人数据，欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR），它对个人数据的收集、存储、使用和共享等各个方面都做出了严格规定，企业和组织如果要处理欧盟公民的个人数据，就必须遵守GDPR的要求，这意味着数据治理必须将个人数据纳入其中，以确保组织在处理个人数据时符合法律规定，避免面临巨额罚款等法律风险。
- 《网络安全法》《民法典》等法律法规也对个人信息保护有明确规定，数据治理框架需要涵盖个人数据，以保障公民的个人信息权益。
2、数据质量保障
- 个人数据的质量对于组织的运营和决策同样重要，如果个人数据存在错误、不完整或过时等问题，可能会导致企业的营销活动失败、客户服务质量下降等后果，若电商企业根据错误的收货地址发货，会导致客户收不到商品，影响客户满意度，通过数据治理，可以对个人数据进行清洗、整合和验证等操作，提高个人数据的质量。
3、安全性需求
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- 个人数据往往包含敏感信息，如身份证号码、银行卡号等，这些数据一旦泄露，会给个人带来严重的安全风险，如身份盗窃、金融诈骗等，数据治理需要通过技术手段（如加密、访问控制等）和管理措施（如制定安全政策、员工培训等）来保障个人数据的安全。
4、信任构建
- 当组织能够妥善治理个人数据时，有助于构建与用户之间的信任关系，用户更愿意将自己的个人数据提供给那些能够保护数据安全、合法使用数据的组织，医疗保健机构如果能够严格治理患者的个人健康数据，患者就会更信任该机构，愿意共享更多准确的健康信息，这有利于提高医疗服务的质量和效率。
四、数据治理中个人数据管理的挑战与应对
1、挑战
- 数据来源广泛且复杂，个人数据可能来自多个渠道，如线上平台、线下门店等，整合和管理这些分散的数据具有很大难度。
- 数据主体的权利意识不断提高，用户对自己的个人数据权利（如知情权、删除权等）要求越来越严格，组织需要不断调整数据治理策略以满足用户需求。
- 技术更新换代快，新的技术如人工智能、物联网等不断产生新的个人数据类型，同时也带来了新的数据安全和隐私风险。
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2、应对措施
- 建立完善的个人数据管理体系，包括数据分类分级、数据目录等，以便更好地管理个人数据。
- 加强与数据主体的沟通，及时响应数据主体的权利请求。
- 持续关注技术发展动态，采用先进的技术手段来保障个人数据在新技术环境下的安全和合规。
数据治理的对象必然包括个人数据，这不仅是法律法规的要求，也是保障数据质量、安全和构建信任关系的需要，尽管在管理个人数据过程中面临诸多挑战，但通过合理的应对措施可以实现对个人数据的有效治理。
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