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数据看板怎么设计,数据看板excel怎么做

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本文目录导读:

  1. 明确数据看板的目的与受众
  2. 数据收集与整理
  3. 确定关键指标与数据可视化方式
  4. 数据看板布局设计
  5. 数据更新与交互性设计
  6. 测试与优化

《Excel数据看板制作全攻略》

明确数据看板的目的与受众

1、目的确定

- 在制作数据看板之前,必须清楚其用途,如果是为了监控销售业绩,那么重点关注的数据可能是销售额、销售量、市场份额等;如果是用于项目管理,那么任务进度、资源利用率、成本超支情况等数据将是核心,明确目的有助于确定需要展示哪些数据以及如何展示它们。

2、受众分析

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- 了解数据看板的受众也非常关键,如果是面向高层管理人员,他们可能更关注宏观的、汇总性的数据,如总体业绩趋势、关键指标的完成情况等,数据看板应简洁明了,突出重点,而如果是面向数据分析团队,可能需要展示更详细的数据,包括数据来源、计算逻辑等。

数据收集与整理

1、数据来源

- 确定数据从哪里获取,数据可能来自于企业内部的数据库,如ERP系统、CRM系统等;也可能是通过外部调研、市场监测工具收集而来,确保数据的准确性和完整性是这一步的关键,对于来自不同数据源的数据,需要进行清洗和整合。

2、数据清洗

- 数据清洗包括去除重复数据、纠正错误数据、填补缺失数据等操作,在销售数据中,如果存在同一笔订单被多次记录的情况,就需要去除重复记录;如果某个产品的销售额记录为负数(可能是数据录入错误),则需要进行修正;对于缺失的销售量数据,可以根据历史数据或相关产品的销售情况进行合理估算并填补。

3、数据整合

- 当数据来自多个数据源时,需要将它们整合到一个工作表或工作簿中,可以使用Excel的“数据”选项卡中的“获取外部数据”功能来导入不同格式的数据,如CSV文件、SQL数据库中的数据等,通过VLOOKUP、SUMIF等函数对数据进行关联和汇总,以便为后续的分析和可视化做准备。

确定关键指标与数据可视化方式

1、关键指标选择

- 根据数据看板的目的,选择最能反映业务状况的关键指标,在衡量一家电商企业的运营状况时,关键指标可能包括订单量、客单价、转化率、复购率等,这些指标应该能够简洁地概括业务的核心表现,并且相互之间具有一定的关联性。

2、可视化方式选择

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- 对于不同类型的数据和指标,选择合适的可视化方式能够更有效地传达信息。

柱状图:适用于比较不同类别之间的数据大小,比较不同产品的销售量,柱状图可以清晰地展示每个产品的销售数量差异。

折线图:用于展示数据随时间或其他连续变量的变化趋势,展示公司销售额在过去一年中的月度变化趋势,折线图能够直观地反映出增长或下降的趋势。

饼图:适合展示各部分占总体的比例关系,分析公司不同产品类别在总销售额中的占比情况,饼图可以一目了然地呈现出各部分的份额。

仪表盘:用于显示关键指标的完成情况,类似于汽车仪表盘上的速度表、油量表等,可以制作一个销售目标完成率的仪表盘,直观地显示当前销售额与目标销售额的比例关系。

数据看板布局设计

1、整体布局规划

- 在Excel中,一个工作表就是数据看板的基本布局空间,首先要确定不同可视化元素(图表、表格等)的放置位置,可以将最重要的图表或关键指标放在工作表的上部或中心位置,以便用户能够首先关注到,可以将展示总体业绩的图表放在顶部,然后在下方依次放置详细的分类数据图表。

2、颜色搭配与风格统一

- 选择合适的颜色搭配对于数据看板的可读性和美观性非常重要,避免使用过于刺眼或对比度过高的颜色组合,以免造成视觉疲劳,可以选择一些专业的颜色搭配方案,如基于企业品牌色的配色方案,或者使用一些Excel默认的颜色主题,要确保整个数据看板的风格统一,包括字体、字号、图表样式等,所有的图表标题都使用相同的字体和字号,所有的柱状图都采用相同的颜色系列。

数据更新与交互性设计

1、数据更新机制

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- 由于数据是动态变化的,需要建立一种数据更新机制,确保数据看板能够及时反映最新的数据情况,如果数据来自于数据库,可以通过Excel的“数据连接”功能设置定时刷新,以便自动获取最新数据,如果是手动输入的数据,可以设置数据验证和提醒功能,提醒用户及时更新数据。

2、交互性设计

- 为了提高数据看板的实用性,可以增加一些交互性元素,在图表上添加数据标签,当用户鼠标悬停在数据点上时显示详细的数据信息;或者设置筛选器,用户可以根据自己的需求筛选不同的数据子集进行查看,还可以使用Excel的切片器功能,方便用户对数据进行动态分组和查看。

测试与优化

1、

- 在完成数据看板的初步制作后,需要进行测试,测试内容包括数据的准确性、可视化效果的可读性、交互功能的可用性等,检查图表中的数据是否与原始数据一致,确保不同颜色的图表元素在不同设备和屏幕分辨率下都能够清晰区分,测试筛选器和切片器是否能够正常工作。

2、优化调整

- 根据测试结果对数据看板进行优化调整,如果发现某个图表过于复杂难以理解,可以简化其设计或更换可视化方式;如果数据更新存在问题,需要重新检查数据连接或更新逻辑;如果交互功能不流畅,需要对相关的设置进行调整,通过不断的测试和优化,使数据看板能够更好地满足业务需求和用户体验。

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