《强化数据资产管理：构建数据治理新格局的关键举措》
一、引言
在当今数字化时代，数据已成为企业和组织最重要的资产之一，随着数据量的爆发式增长和数据应用场景的不断拓展，数据资产管理和数据治理的重要性日益凸显，财政部发布的《关于加强数据资产管理的指导意见》为各主体有效管理数据资产、提升数据治理水平提供了重要的方向和依据。
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二、数据资产管理与数据治理的内涵及关系
（一）数据资产管理的内涵
数据资产是指由企业或组织拥有或者控制的，能够为企业或组织带来未来经济利益的数据资源，数据资产管理涵盖了从数据的获取、存储、处理到应用的全生命周期管理，这包括数据的分类分级，明确不同类型和级别的数据在安全性、可用性等方面的要求；数据的质量管控，确保数据的准确性、完整性、一致性等质量特性；以及数据的价值评估，合理衡量数据在业务决策、市场竞争、创新发展等方面的潜在价值等。
（二）数据治理的内涵
数据治理是一个组织为确保数据的可用性、完整性、安全性、可靠性和一致性等而采取的一系列管理活动，它涉及到数据标准的制定，如数据的格式、编码规则等的统一规范；数据流程的管理，明确数据在不同部门、系统之间的流转和共享机制；以及数据的风险管理，识别和应对数据在存储、使用过程中可能面临的安全威胁、合规风险等。
（三）两者的关系
数据资产管理是数据治理的重要目标，有效的数据治理是实现数据资产管理的必要手段，数据治理为数据资产管理构建了制度框架和管理流程，通过规范的数据治理，能够提升数据资产的质量，保障数据资产的安全性和合规性，从而更好地挖掘数据资产的价值，而数据资产管理则为数据治理提供了方向和重点，依据数据资产的价值评估等结果，可以合理分配数据治理的资源，优先解决对数据资产影响较大的治理问题。
三、加强数据资产管理和数据治理的必要性
（一）提升决策质量
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在企业运营和战略决策过程中，数据是重要的依据，通过加强数据资产管理和数据治理，能够提供准确、及时、全面的数据，从而帮助决策者做出更科学、合理的决策，企业在市场拓展决策时，基于高质量的销售数据、市场调研数据等，能够精准地把握市场需求和竞争态势。
（二）满足合规要求
随着数据相关法律法规的不断完善，如《网络安全法》《数据保护法》等，企业和组织需要对数据进行合规管理，数据治理中的数据安全管理、隐私保护等措施能够确保数据的合法使用，避免因数据违规而面临的法律风险和声誉损失。
（三）增强市场竞争力
在竞争激烈的市场环境中，能够有效管理数据资产并进行创新应用的企业将获得竞争优势，互联网企业通过对用户数据的深度挖掘和分析，提供个性化的产品和服务，吸引更多的用户，提高用户满意度和忠诚度。
四、依据指导意见加强数据资产管理和数据治理的措施
（一）建立完善的数据资产管理制度体系
企业和组织应根据自身的业务特点和数据管理需求，建立涵盖数据资产的识别、登记、评估、保护等全流程的管理制度，明确各部门在数据资产管理中的职责，设置数据资产管理岗位，确保制度的有效执行。
（二）加强数据治理技术支撑
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利用大数据技术、人工智能技术等提升数据治理的效率和效果，采用数据清洗技术提高数据质量，利用数据加密技术保障数据安全，建立数据治理平台，整合数据资源，实现数据的集中管理和协同治理。
（三）强化数据资产的价值挖掘与应用创新
不仅仅要关注数据资产的管理和治理，更要注重挖掘其价值，通过开展数据挖掘、数据分析等活动，发现数据中的潜在价值，为业务创新提供支持，如金融机构通过分析客户的消费数据、信用数据等开发新的金融产品和服务。
（四）培养数据管理人才队伍
数据资产管理和数据治理需要专业的人才，企业和组织应加强人才培养和引进，提高员工的数据管理意识和技能水平，可以通过内部培训、与高校和专业机构合作等方式培养既懂业务又懂数据管理的复合型人才。
五、结论
财政部《关于加强数据资产管理的指导意见》为数据资产管理和数据治理提供了有力的政策支持和引导，各企业和组织应深刻认识到数据资产管理和数据治理的重要性，积极采取有效措施，构建完善的数据资产管理体系和数据治理机制，以提升自身的竞争力，适应数字化时代的发展要求，通过不断优化数据资产的管理和治理，将数据这一重要资产转化为推动企业创新发展、提升经济效益的强大动力，在数字经济的浪潮中实现可持续发展。
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