sql server怎样创建数据库，使用 sql server 建立数据仓库,具体操作步骤如何

欧气 2024年10月02日 00:39 3 0

本文目录导读：

数据仓库概述
创建数据库
设计数据仓库架构
数据抽取、转换和加载（ETL）
创建索引和视图
数据仓库的维护

《SQL Server创建数据仓库的详细操作步骤》

数据仓库概述

数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策，在SQL Server环境下创建数据仓库涉及到多个步骤，从数据库的创建到数据的抽取、转换和加载（ETL）等一系列过程。

创建数据库

1、启动SQL Server Management Studio (SSMS)

- 打开SSMS，连接到相应的SQL Server实例，如果是本地实例，通常可以使用Windows身份验证或SQL Server身份验证（如果已设置）进行连接。

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2、创建新数据库

- 在SSMS的对象资源管理器中，右键单击“数据库”节点，然后选择“新建数据库”。

- 在“新建数据库”对话框中，为数据仓库指定一个名称，DataWarehouse”。

- 可以根据需要配置数据库文件的初始大小、自动增长设置等，对于数据仓库，由于数据量可能较大，需要合理规划数据文件和日志文件的大小，数据文件的初始大小可以根据预估的数据量来设置，并且设置适当的自动增长值，以避免数据文件因空间不足而无法写入数据。

- 在“选项”页面中，可以设置数据库的恢复模式等参数，对于数据仓库，简单恢复模式可能比较适合，因为它可以减少日志文件的空间占用，不过这需要根据具体的业务需求和数据备份策略来确定。

- 点击“确定”按钮，SQL Server将创建新的数据库。

设计数据仓库架构

1、确定事实表和维度表

- 事实表是数据仓库的核心，它包含了业务的度量值，如销售额、销售量等，维度表则用于描述事实表中的数据，例如时间维度（年、月、日等）、产品维度（产品名称、产品类别等）、客户维度（客户名称、客户地址等）。

- 通过对业务需求的分析，确定数据仓库中需要哪些事实表和维度表，在一个销售数据仓库中，可能有一个销售事实表，包含销售金额、销售数量等字段，以及时间维度表、产品维度表和客户维度表等。

2、创建表结构

- 在新创建的“DataWarehouse”数据库中，通过SQL脚本或使用SSMS的表设计器创建事实表和维度表。

- 创建一个简单的时间维度表的SQL脚本如下：

CREATE TABLE Dim_Time (
    TimeKey INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
    Year INT,
    Month INT,
    Day INT
);

- 对于事实表，如销售事实表的创建脚本可能如下：

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CREATE TABLE Fact_Sales (
    SaleID INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
    TimeKey INT,
    ProductKey INT,
    CustomerKey INT,
    SaleAmount DECIMAL(10,2),
    SaleQuantity INT,
    FOREIGN KEY (TimeKey) REFERENCES Dim_Time(TimeKey),
    FOREIGN KEY (ProductKey) REFERENCES Dim_Product(ProductKey),
    FOREIGN KEY (CustomerKey) REFERENCES Dim_Customer(CustomerKey)
);

数据抽取、转换和加载（ETL）

1、确定数据源

- 数据仓库的数据通常来自多个数据源，如关系型数据库、文件系统等，确定需要从哪些数据源抽取数据，例如从现有的业务数据库（如一个ERP系统的数据库）中抽取销售数据、产品数据和客户数据等。

2、数据抽取

- 可以使用SQL Server Integration Services (SSIS)进行数据抽取，SSIS提供了一系列的数据源连接组件，可以连接到不同类型的数据源。

- 要从一个SQL Server源数据库抽取数据到数据仓库，可以创建一个SSIS包，在包中使用“OLE DB Source”组件连接到源数据库，然后选择需要抽取的表或查询结果。

3、数据转换

- 在SSIS中，使用“Data Conversion”组件等对抽取的数据进行转换，可能需要将源数据中的日期格式转换为数据仓库中维度表所需的格式，或者对数据进行清洗，去除无效数据或重复数据。

- 还可以进行数据的聚合操作，如将源数据库中按天记录的销售数据汇总为按月的销售数据，以满足数据仓库中不同层次的分析需求。

4、数据加载

- 使用“OLE DB Destination”组件将转换后的数据加载到数据仓库的相应表中，在加载过程中，需要注意数据的一致性和完整性，确保数据正确地插入到事实表和维度表中。

创建索引和视图

1、索引创建

- 为了提高数据仓库的查询性能，需要创建适当的索引，对于维度表，通常可以在主键和经常用于查询过滤的字段上创建索引，在时间维度表的“Year”、“Month”和“Day”字段上创建索引。

- 在事实表上，可以根据查询的模式创建聚集索引和非聚集索引，如果经常按照时间范围查询销售事实表，可以在“TimeKey”字段上创建索引。

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- 创建索引的SQL语句示例：

CREATE INDEX IX_Dim_Time_Year ON Dim_Time(Year);
CREATE INDEX IX_Fact_Sales_TimeKey ON Fact_Sales(TimeKey);

2、视图创建

- 创建视图可以简化复杂的查询操作，可以创建一个视图来汇总不同产品类别的销售数据。

- 视图创建的SQL示例：

CREATE VIEW vw_ProductSales AS
SELECT p.ProductCategory, SUM(s.SaleAmount) AS TotalSaleAmount
FROM Fact_Sales s
JOIN Dim_Product p ON s.ProductKey = p.ProductKey
GROUP BY p.ProductCategory;