《数据管理技术发展的三个阶段：从人工管理到数据库系统》
一、人工管理阶段
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在数据管理技术发展的早期，处于人工管理阶段，这一阶段的特点鲜明，数据与程序紧密结合，没有专门管理数据的软件。
在当时，数据不具有独立性，数据是作为程序的组成部分存在的，程序员需要在编写程序时直接对数据进行定义和操作，如果要编写一个计算员工工资的程序，工资数据会直接写在程序代码中，一旦数据的结构或者数值发生改变，就必须修改程序代码，这使得程序的维护和扩展极为困难。
数据不能共享也是这个阶段的一大问题，由于每个程序都有自己的数据定义，不同的程序之间很难共享数据，企业中有一个程序用于记录员工的基本信息，另一个程序用于统计员工的考勤情况，这两个程序的数据无法直接交互，导致数据冗余严重，每个程序可能都需要存储一些相同的员工基本信息，如员工编号、姓名等，这不仅浪费了存储空间，还容易造成数据的不一致性，因为如果在一个程序中修改了员工的姓名，在其他程序中对应的姓名可能不会自动更新。
存储设备的限制也是人工管理阶段的特征之一，当时主要的存储设备是磁带等，其存储容量有限，数据的读写速度也较慢，这进一步制约了数据管理的发展，使得数据的处理规模较小，无法满足大规模数据管理的需求。
二、文件系统阶段
随着计算机技术的发展，数据管理进入了文件系统阶段，这个阶段相对于人工管理阶段有了很大的进步。
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在文件系统中，数据以文件的形式存储在外部存储器上，数据有了一定的独立性，程序和数据分开存储，程序通过文件名来访问数据文件，这使得数据的存储和管理更加有序，企业可以将员工的基本信息存储在一个名为“员工基本信息.txt”的文件中，不同的程序可以通过操作这个文件来获取所需的数据。
文件系统实现了一定程度的数据共享，多个程序可以访问同一个数据文件，减少了数据的冗余，企业的财务部门和人事部门都需要员工的基本信息，他们可以共同访问存储员工基本信息的文件，这种共享仍然存在局限性，虽然多个程序可以访问同一个文件，但文件的结构和格式往往是针对特定的应用程序设计的，如果一个新的应用程序需要以不同的方式使用这些数据，可能会遇到困难。
文件系统阶段虽然改善了数据管理，但也存在一些问题，数据的逻辑结构和物理结构仍然紧密相关，如果改变了数据的物理存储结构，例如将顺序存储改为链式存储，那么使用这个数据的程序可能需要进行修改，文件系统缺乏对数据的统一管理和控制，数据的安全性、完整性难以得到保障，可能会因为误操作而删除或修改重要的数据文件，并且难以恢复。
三、数据库系统阶段
数据库系统阶段是数据管理技术发展的高级阶段。
数据库系统最大的特点是数据的高度结构化，数据库中的数据按照一定的模型（如关系模型、层次模型、网状模型等）进行组织，以关系数据库为例，数据以表格的形式存储，表格之间通过关键字段建立联系，这种结构化的数据存储方式使得数据的管理更加高效、准确，在企业的数据库中，可以有员工表、部门表、工资表等，员工表中的部门编号字段可以与部门表建立关联，方便查询和管理员工所属部门等信息。
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数据的独立性在数据库系统阶段达到了更高的水平，数据的物理独立性和逻辑独立性都得到了很好的实现，物理独立性意味着数据的物理存储结构（如存储设备、存储方式等）的改变不会影响到应用程序对数据的使用，逻辑独立性则表示数据库的逻辑结构（如增加新的字段、改变表之间的关系等）的变化也不会影响到应用程序，这使得程序的开发和维护更加方便，开发人员可以专注于程序的业务逻辑，而不用担心数据结构的变化对程序的影响。
数据库系统提供了强大的数据共享能力，多个用户和多个应用程序可以同时访问数据库中的数据，并且数据的共享是在统一的管理和控制下进行的，数据库管理系统（DBMS）负责对数据进行管理，包括数据的安全性、完整性、并发控制等，DBMS可以设置不同用户的访问权限，确保只有授权的用户才能访问和修改敏感数据，在多个用户同时访问数据库时，DBMS可以通过并发控制机制防止数据的不一致性，如通过加锁机制来控制对数据的并发操作。
数据库系统还具有良好的数据完整性保障机制，可以通过定义约束条件（如主键约束、外键约束、唯一性约束等）来确保数据的准确性和一致性，员工表中的员工编号设置为主键，就可以保证每个员工的编号是唯一的，不会出现重复的情况。
从人工管理阶段到文件系统阶段再到数据库系统阶段，数据管理技术不断发展进步，以适应日益增长的对数据高效管理、共享和利用的需求。
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