《数据资产与数据管理：深度解析两者的区别》
一、概念内涵的区别
1、数据资产
图片来源于网络，如有侵权联系删除
- 数据资产是指由企业或组织拥有或者控制的，能够为企业带来未来经济利益的数据资源，它具有资产的一般特性，如可量化、可控制、能带来价值等，一家电商企业的用户购买历史数据就是其数据资产的一部分，这些数据可以被挖掘分析，用于精准营销、个性化推荐等，从而直接或间接地为企业创造收入，数据资产强调的是数据的价值属性，是从经济和商业价值的角度对数据进行的一种界定。
2、数据管理
- 数据管理是指为了确保数据的准确性、完整性、安全性、可用性等而进行的一系列规划、组织、协调、控制等活动，它涵盖了数据的获取、存储、处理、维护等多个环节，企业建立数据仓库，对数据进行分类存储，制定数据访问权限规则，这些都是数据管理的范畴，数据管理更侧重于数据的质量保障和操作流程，是从数据的生命周期管理和运维的角度出发的。
二、管理目标的区别
1、数据资产的目标
- 数据资产的管理目标主要是实现数据价值的最大化，这包括通过数据的整合、分析和挖掘，发现新的商业机会，提高企业的竞争力，金融机构通过分析客户的信用数据资产，开发新的金融产品和服务，满足不同客户群体的需求，数据资产的管理还涉及到对数据价值的评估，确定其在企业资产负债表中的地位，以便合理配置资源用于数据的开发和利用。
2、数据管理的目标
图片来源于网络，如有侵权联系删除
- 数据管理的目标是保障数据的有效性和可靠性，在企业中，准确的数据是进行决策、运营管理等的基础，制造企业在生产过程中，如果生产数据管理不善，出现数据错误，可能会导致生产流程紊乱，产品质量下降，数据管理致力于构建一个高效的数据环境，使得数据在各个业务环节都能准确无误地被使用，并且确保数据的安全性，防止数据泄露等风险。
三、管理重点的区别
1、数据资产的管理重点
- 数据资产重点关注数据的价值挖掘和利用，企业需要识别哪些数据是有价值的资产，如何对这些资产进行分类和标记，对于互联网内容平台来说，用户的内容偏好数据是非常有价值的资产，企业要重点考虑如何将这些数据与广告投放、内容推荐等业务相结合，以提升用户体验和平台收益，数据资产的管理还涉及到数据资产的交易、共享等方面的探索，在合法合规的前提下，实现数据资产的流通，进一步提升其价值。
2、数据管理的重点
- 数据管理的重点在于数据的规范和流程，它要建立统一的数据标准，包括数据的格式、编码规则等，在跨国企业中，不同地区的业务部门可能使用不同的数据格式，如果没有统一的数据管理，数据的整合和共享将变得十分困难，数据管理要对数据的整个生命周期进行监控，从数据的产生、采集到最终的销毁，确保每个环节都符合企业的数据管理政策和相关法律法规。
四、评估体系的区别
图片来源于网络，如有侵权联系删除
1、数据资产的评估体系
- 数据资产的评估主要从经济价值的角度出发，评估方法包括成本法、收益法和市场法等，成本法考虑数据资产的获取、存储和处理成本等；收益法关注数据资产未来能够带来的收益流，通过预测数据的使用效益来评估其价值；市场法是参照市场上类似数据资产的交易价格来评估，一个拥有海量高质量医疗数据的企业，如果要评估其数据资产价值，可以参考市场上其他医疗数据交易的价格，同时结合自身数据的独特性和潜在收益进行综合评估。
2、数据管理的评估体系
- 数据管理的评估更多地关注数据的质量指标和流程的合规性，数据质量指标包括数据的准确性、完整性、一致性等，企业可以通过数据抽样检查、数据比对等方式来评估数据的准确性，在流程合规性方面，评估数据管理是否符合企业内部的管理规定以及相关的行业标准和法律法规，企业的数据存储是否符合数据保护法规对于数据存储地点、存储期限等的要求。
数据资产与数据管理虽然存在区别，但在企业的数据战略中又是相辅相成的关系，良好的数据管理是数据资产价值实现的基础，而对数据资产价值的重视又能引导数据管理朝着更有利于企业发展的方向进行优化。
评论列表