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《数据治理：超越数据管理的再管理与权力行使》
在当今数字化时代，数据已成为企业乃至整个社会最宝贵的资产之一，数据管理在组织中承担着对数据的收集、存储、处理等基础职能，数据治理则是在更高层次上对数据管理的再管理，是一种行使权力以确保数据价值最大化、风险最小化的关键机制。
数据治理与数据管理的内涵区别
数据管理侧重于数据的日常操作和技术层面的处理，数据库管理员进行数据的存储结构优化、数据备份与恢复策略的制定等工作，这是确保数据可用性、完整性的基础步骤，而数据治理则站在企业战略的高度，关注数据的整个生命周期中的政策、标准、流程的制定和监督执行，数据治理要明确谁在什么情况下可以对数据进行何种操作，定义数据的所有权、使用权限等根本性问题。
从权力行使的角度来看，数据治理有权对数据管理进行规划和指导，它为数据管理设定目标和方向，在一个金融企业中，数据管理可能会关注如何高效地处理每天海量的交易数据，而数据治理则会决定哪些交易数据对于风险评估、合规性报告是关键的，从而要求数据管理部门重点保障这些数据的质量和安全性，数据治理所行使的权力是一种宏观的、具有战略意义的权力，它能决定数据资源的分配方向。
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数据治理对数据管理的再管理体现
1、标准制定
数据治理负责建立统一的数据标准，包括数据的格式、编码规则、命名规范等，这是对数据管理的一种再管理体现，数据管理部门在日常工作中必须遵循这些标准，在一个跨国企业中，不同地区的分公司可能有各自的数据收集和存储方式，数据治理通过制定全球统一的数据标准，要求各地数据管理团队进行数据的规范化改造，确保数据在企业范围内的一致性和可比性，这使得企业在进行全球业务分析、资源整合时能够基于准确、统一的数据基础。
2、质量监督
数据治理对数据质量有着更高层次的监督权力，数据管理虽然也关注数据质量，但更多是从技术手段上进行数据的纠错和清理，数据治理则从制度层面出发，定义数据质量的评估指标体系，如数据的准确性、完整性、时效性等的量化标准，数据治理有权对数据管理部门的质量管控工作进行考核和评估，如果数据管理部门未能达到数据质量要求，数据治理可以推动变革，如调整数据管理流程、引入新的数据质量管理工具等。
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3、安全与合规管理
在数据安全和合规方面，数据治理发挥着不可替代的再管理作用，随着法律法规对数据隐私保护的要求日益严格，如欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR）等，数据治理需要制定数据安全策略，明确数据的访问权限、加密要求等安全措施，数据管理部门必须按照这些安全策略来构建和维护数据系统，在合规性方面，数据治理确保企业的数据管理活动符合相关法律法规和行业规范，一旦发现数据管理中的违规行为，数据治理有权责令整改，并对相关责任人进行问责。
数据治理行使权力的重要性
1、提升数据价值
通过对数据管理的再管理和权力行使，数据治理能够挖掘数据的深层价值，当数据按照统一标准进行管理，质量得到有效保障，安全合规得以实现时，企业能够更精准地进行市场分析、客户细分，从而制定更有效的营销策略，电商企业可以利用高质量的用户数据进行个性化推荐，提高用户的购买转化率。
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2、降低风险
数据治理在风险控制方面有着关键作用，在数据管理过程中可能存在数据泄露、数据滥用等风险，数据治理通过严格的安全策略和合规监督，能够大大降低这些风险，在医疗行业，保护患者的隐私数据至关重要，数据治理确保医疗数据管理遵循严格的安全和隐私保护标准，防止患者数据被非法获取和使用，避免企业面临巨大的法律风险和声誉损失。
数据治理作为对数据管理的再管理并且行使相应权力，是现代企业在数据驱动发展道路上不可或缺的重要环节，它从战略高度统筹数据资源，保障数据资产的有效利用和安全可靠，为企业在激烈的市场竞争和复杂的法规环境下持续发展提供坚实的基础。
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