《深度解析：吞吐量究竟是TPS还是QPS？》
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在计算机系统性能评估领域，吞吐量是一个关键指标，它反映了系统在单位时间内处理事务的能力，对于吞吐量到底是用TPS（Transactions Per Second，每秒事务数）还是QPS（Queries Per Second，每秒查询数）来衡量，常常存在一些混淆。
一、TPS - 每秒事务数
1、概念阐述
- TPS主要关注的是系统在每秒能够处理的完整事务数量，一个事务是指一个逻辑工作单元，它可能包含多个操作，在一个电子商务系统中，一个事务可能包括用户登录、查询商品、将商品加入购物车、结算等一系列操作，只有当这一系列操作都成功完成时，才被视为一个完整的事务。
- TPS的计算需要考虑事务的开始和结束标志，从用户发起事务请求到系统返回事务处理结果，这个过程的成功完成次数才被计入TPS。
2、应用场景
- 在企业级应用系统中，如银行的核心业务系统，TPS是一个非常重要的指标，银行的转账业务就是一个典型的事务，从客户发起转账请求，经过系统验证账户余额、执行转账操作、更新账户余额并通知双方客户转账结果，这一系列操作构成一个事务，银行需要确保其系统能够处理大量的转账事务，以满足客户需求，尤其是在业务高峰期，如工资发放日或节假日购物高峰期。
- 再如航空订票系统，预订机票涉及查询航班信息、选择座位、支付等多个步骤，这一整个流程作为一个事务，航空公司需要根据预计的客流量来评估系统的TPS，以保证系统能够高效地处理大量的订票事务，避免出现系统拥堵导致客户无法订票的情况。
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二、QPS - 每秒查询数
1、概念剖析
- QPS侧重于系统每秒能够处理的查询操作数量，这里的查询是指对系统资源的一种请求操作，它可能比事务更加单一，在一个数据库系统中，一个简单的SQL查询语句，如“SELECT * FROM users WHERE age > 20”就可以被视为一个查询，QPS主要衡量的是系统对这种查询请求的处理能力。
- 与TPS不同，QPS并不关心查询是否是一个更大的业务逻辑单元的一部分，它只关注查询请求本身的处理频率。
2、适用场景
- 在搜索引擎系统中，QPS是一个关键指标，当用户在搜索引擎中输入关键词进行搜索时，每一次搜索请求就是一个查询，搜索引擎需要处理海量的查询请求，尤其是像谷歌、百度这样的大型搜索引擎，每天要处理数以亿计的搜索查询，它们需要通过优化算法、增加服务器资源等方式来提高系统的QPS，以提供快速准确的搜索结果。
- 对于内容分发网络（CDN）中的缓存服务器，QPS也很重要，当用户请求访问某个网页或文件时，缓存服务器会收到查询请求，以确定是否有该资源的缓存，大量的用户请求意味着高QPS，缓存服务器需要快速处理这些查询，以提高用户访问内容的速度。
三、吞吐量与TPS、QPS的关系
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1、联系
- 在某些情况下，TPS和QPS可以共同反映系统的吞吐量，如果一个系统的事务操作主要由查询操作构成，那么QPS在一定程度上可以近似地表示系统的吞吐量，在一个简单的新闻阅读网站，用户的主要操作是查询新闻文章，这里的QPS就与系统的吞吐量有很强的相关性。
- 当系统中的事务包含复杂的操作，如数据库的读写、网络通信、业务逻辑处理等多个环节时，TPS更能准确地体现系统的吞吐量，因为TPS考虑了整个事务的完整性，包括事务中的查询操作以及其他相关操作。
2、区别
- 从定义上看，TPS和QPS的侧重点不同，TPS关注的是完整事务的处理能力，而QPS关注的是查询操作的处理能力，这就导致在不同的系统中，它们对系统性能的反映有所差异。
- 在性能优化方面，提高TPS可能需要优化事务处理的整个流程，包括事务的并发控制、资源分配等多个方面；而提高QPS可能更多地侧重于优化查询算法、提高查询缓存命中率等针对查询操作的优化。
吞吐量不能简单地等同于TPS或者QPS，它们在不同的系统场景下，各自有着不同的意义和重要性，都为评估系统性能提供了有价值的视角，在实际的系统性能分析和优化中，需要根据系统的业务特点和需求，综合考虑TPS、QPS以及其他相关指标，以全面准确地评估系统的吞吐量和性能。
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