《深入解读〈数据安全法〉：全方位保障数据安全》
一、引言
随着数字经济的迅猛发展，数据成为了极为重要的生产要素。《数据安全法》的出台，为数据的安全管理、开发利用等各方面提供了坚实的法律依据，这一法律的实施，有助于构建安全、有序的数据环境，对个人、企业和国家都有着深远意义。
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二、《数据安全法》条文解读
1、第一条：立法目的
- 本法的立法目的是为了规范数据处理活动，保障数据安全，促进数据开发利用，保护个人、组织的合法权益，维护国家主权、安全和发展利益，这明确了《数据安全法》的多维度目标，在规范数据处理活动方面，无论是数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供还是公开等环节，都需要遵循法律规定，保障数据安全是核心要求，这包括防止数据泄露、被篡改和被破坏等，促进数据开发利用则体现了在安全前提下对数据价值的挖掘，鼓励企业等主体合理利用数据创造价值，对个人和组织合法权益的保护，如个人隐私、企业商业秘密等在数据处理过程中的保护，而维护国家主权、安全和发展利益更是从宏观层面强调了数据安全在国家安全战略中的重要地位，例如涉及国家关键基础设施的数据安全保障。
2、第二条：适用范围
- 该法适用于在中华人民共和国境内开展的数据处理活动，以及在境外开展的数据处理活动损害中华人民共和国国家安全、公共利益或者公民、组织合法权益的情况，这一规定体现了法律的广泛适用性和对本国权益的全面保护，境内的数据处理活动直接受本法管辖，确保了国内数据环境的法治性，而对于境外数据处理活动的延伸管辖，是应对全球化背景下数据跨境流动带来风险的必要举措，外国企业在处理涉及中国公民个人信息的数据时，如果存在损害中国公民权益的行为，也将受到本法的约束。
3、第三条：数据安全与发展并重
- 强调了数据安全和数据开发利用的辩证统一关系，数据安全是发展的前提，没有安全的数据环境，数据开发利用可能带来严重风险，如数据泄露导致企业声誉受损、个人隐私被侵犯等，数据的开发利用是推动数据安全技术发展和管理创新的动力，企业为了更好地利用数据创造价值，会投入资源提高数据安全水平，金融机构在利用大数据进行风险评估和客户服务创新时，必须保障数据安全，同时数据安全技术的提升又能促进金融服务的进一步发展。
4、第四条：总体国家安全观下的数据安全保护
- 将数据安全纳入总体国家安全观的范畴，这是对数据安全战略地位的高度重视，国家建立健全数据安全治理体系，提高数据安全保障能力，这需要从政策、技术、管理等多方面入手，在政策方面，政府出台相关的数据安全政策引导企业和社会公众；在技术上，加大对数据加密、数据访问控制等安全技术的研发和应用；在管理上，建立数据安全管理制度，明确数据所有者、管理者和使用者的责任，在关键信息基础设施领域，如能源、通信等行业，数据安全与国家安全息息相关，需要按照总体国家安全观的要求，构建严密的数据安全防护体系。
5、第五条：数据安全管理体制
- 明确了中央国家安全领导机构负责国家数据安全工作的决策和议事协调，研究制定、指导实施国家数据安全战略和有关重大方针政策等，各地区、各部门对本地区、本部门工作中涉及的数据安全负责，这种管理体制体现了集中领导与分级负责相结合的原则，中央国家安全领导机构从宏观层面把握国家数据安全的战略方向，而各地区和部门则在具体的业务领域和地域范围内落实数据安全管理工作，地方政府部门负责本地区政务数据的安全管理，行业主管部门负责本行业企业数据安全的监督和指导。
6、第六条：鼓励数据开发利用和数据安全技术研究
- 国家鼓励数据开发利用和数据安全技术研究，这有助于推动数据产业的发展和数据安全保障能力的提升，在数据开发利用方面，政府可以通过政策扶持，如税收优惠、资金支持等，鼓励企业开展数据挖掘、数据分析等业务，对于数据安全技术研究，设立科研项目、奖励机制等，激励科研机构和企业研发新的数据加密算法、数据防泄露技术等，鼓励高校和企业合作开展人工智能与数据安全融合的研究，既能提高数据利用效率，又能保障数据在人工智能应用中的安全。
7、第七条：数据安全宣传教育
- 强调开展数据安全宣传教育的重要性，通过多种渠道，如学校教育、社会培训、媒体宣传等，提高全民的数据安全意识，在学校教育中，可以将数据安全知识纳入信息技术课程，培养学生的数据安全素养，社会培训可以针对企业员工、普通公众等不同群体开展专门的数据安全培训课程，媒体宣传则可以通过公益广告、新闻报道等形式普及数据安全知识，如报道数据泄露案例及其防范措施，提高公众对数据安全风险的认知。
8、第八条：数据相关行业组织的作用
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- 数据相关行业组织在数据安全管理中有着重要的辅助作用，行业组织可以制定行业自律规范，规范本行业企业的数据处理行为，互联网行业协会可以制定互联网企业数据收集和使用的自律规范，要求企业在用户同意的基础上合理收集和使用数据，行业组织可以开展数据安全知识普及、数据安全技术交流等活动，促进本行业的数据安全水平整体提升，它们还可以在企业与政府之间起到沟通桥梁的作用，反映企业在数据安全管理方面的诉求，协助政府部门制定更加合理的政策。
9、第九条：国家数据安全审查制度
- 国家建立数据安全审查制度，对影响或者可能影响国家安全的数据处理活动进行国家安全审查，这一制度是维护国家安全的重要防线，在数据跨境流动、外国企业并购涉及数据业务等情况下，需要进行数据安全审查，当外国企业收购国内具有大量用户数据的互联网企业时，需要审查该交易是否会导致数据安全风险，是否会影响国家主权、安全和发展利益，通过数据安全审查，可以防止数据被不当获取、利用，保障国家关键数据资源的安全。
10、第十条：重要数据的保护
- 国家对重要数据实行特别保护，重要数据的界定需要综合考虑数据的价值、对国家安全的影响、对社会公共利益的影响等因素，对于重要数据的收集、存储、使用等环节，需要采取更加严格的安全措施，涉及国防、外交、能源等领域的数据通常属于重要数据范畴，在存储方面，可能需要采用高等级的数据存储设施，如加密存储、异地备份等；在使用方面，需要严格的审批流程，确保数据的使用符合安全和合法的要求。
11、第十一条：数据出境安全管理
- 随着全球化的发展，数据出境现象日益普遍，本法对数据出境安全管理作出规定，要求数据出境必须符合相关安全管理要求，企业在将数据传输到境外时，需要进行安全评估，确保出境数据的安全性，这包括评估数据接收方所在国家或地区的数据保护水平、数据传输过程中的安全保障措施等，一家医疗企业要将包含患者隐私信息的数据传输到国外进行医学研究合作，就需要按照法律规定进行数据出境安全评估，采取加密传输等安全措施，并且要确保国外合作方有足够的数据保护能力。
12、第十二条：数据处理者的责任
- 数据处理者是数据安全的直接责任主体，数据处理者应当建立健全数据安全管理制度，采取技术措施和其他必要措施，保障所处理数据的安全，这包括对数据处理人员的管理，如进行数据安全培训、签订保密协议等；对数据处理系统的安全维护，如定期进行安全漏洞检测和修复等，电商企业作为数据处理者，在处理用户的订单信息、支付信息等数据时，要建立严格的数据安全管理制度，防止用户数据泄露，否则将承担相应的法律责任。
13、第十三条：数据处理活动的合规要求
- 数据处理活动应当遵守法律、法规，尊重社会公德和伦理，遵守商业道德和职业道德，诚实守信，履行数据安全保护义务，承担社会责任，这一规定从多个层面规范了数据处理活动，从法律法规层面，数据处理者必须依法进行数据处理，如在收集用户数据时要遵循合法、正当、必要的原则，从道德伦理层面，要避免利用数据进行不道德的行为，如利用大数据进行歧视性定价等，企业要履行社会责任，在数据安全方面积极作为，保护用户权益和社会公共利益。
14、第十四条：数据处理者的数据安全保护义务
- 数据处理者的数据安全保护义务涵盖多个方面，首先是建立数据安全管理制度和操作规程，这是确保数据安全的制度基础，其次是采取数据分类、分级保护措施，根据数据的重要性和敏感性进行分类分级，然后采取不同的保护措施，将用户的身份信息等敏感数据列为高级别保护对象，采用严格的访问控制和加密措施，数据处理者要对数据进行定期备份，以应对数据丢失、损坏等风险，还需要对数据处理系统进行安全监测，及时发现并处理安全威胁。
15、第十五条：数据处理者的数据安全应急处置义务
- 数据处理者应当制定数据安全应急处置预案，在发生数据安全事件时，能够及时启动应急处置预案，采取措施防止危害扩大，及时告知用户并向有关主管部门报告，当企业发现数据被黑客攻击泄露时，要按照应急处置预案，立即采取措施如切断数据传输通道、对数据进行加密保护等，防止更多数据泄露，同时要及时通知受影响的用户，并向相关行业主管部门报告事件情况，以便相关部门进行监管和协调处理。
16、第十六条：数据处理者的数据安全风险评估义务
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- 数据处理者应当定期对其处理数据的数据安全风险进行评估，通过风险评估，可以及时发现数据安全管理中的薄弱环节，如数据存储设施的安全性、数据访问权限的合理性等，根据风险评估结果，数据处理者可以调整数据安全策略，采取相应的改进措施，金融企业每季度对其客户数据的安全风险进行评估，发现某些业务系统存在数据泄露风险后，及时升级安全防护系统，调整数据访问权限，降低风险水平。
17、第十七条：国家机关的数据安全保护义务
- 国家机关在数据处理活动中也应当履行数据安全保护义务，国家机关处理的数据往往涉及国家秘密、公共利益等重要内容，国家机关要建立健全数据安全管理制度，采取严格的数据安全保护措施，税务机关在处理纳税人的税务信息时，要保障数据的保密性、完整性和可用性，国家机关的数据安全管理也应当遵循本法的相关规定，如进行数据安全风险评估、制定应急处置预案等。
18、第十八条：开展数据处理活动的禁止性规定
- 明确规定了开展数据处理活动不得危害国家安全、公共利益，不得损害个人、组织的合法权益等禁止性要求，这是对数据处理活动的底线要求，任何违反这些禁止性规定的行为都将受到法律的制裁，企业不能利用数据处理活动进行间谍活动，损害国家主权安全；也不能在未经用户同意的情况下，将用户的个人信息用于商业营销等损害用户权益的行为。
19、第十九条：数据交易中介服务机构的数据安全保护义务
- 数据交易中介服务机构在数据交易过程中扮演着重要角色，也应当履行数据安全保护义务，它们要建立数据安全管理制度，审核数据提供方和使用方的身份和资质，确保数据交易的合法性和安全性，在大数据交易平台上，中介服务机构要对交易的数据进行合法性审查，防止非法数据流入市场，同时要保障交易过程中的数据安全，如采用安全的数据传输协议等。
20、第二十条：国家对数据相关技术和服务的管理
- 国家对数据相关技术和服务实行分类分级管理，这有助于根据技术和服务的性质、风险程度等进行有针对性的管理，对于高风险的数据相关技术和服务，如某些可能被用于数据窃取的黑客工具技术，国家将进行严格监管，而对于一些有利于数据安全和开发利用的技术和服务，如数据加密技术、数据安全咨询服务等，则可以通过政策扶持等方式促进其发展。
21、第二十一条：数据安全国际合作
- 国家积极开展数据安全国际合作，这是应对全球化数据环境的必然要求，在国际合作中，中国可以与其他国家共同制定数据安全国际规则，分享数据安全管理经验，共同应对跨国数据安全威胁，在打击跨国网络犯罪、保护跨境数据流动安全等方面，通过国际合作可以提高数据安全的全球治理水平，国际合作也有助于中国企业在海外的数据安全保障，促进数据产业的国际化发展。
三、结论
《数据安全法》是一部全面规范数据处理活动、保障数据安全的重要法律，通过对其条文的解读可以看出，该法从多个方面构建了数据安全的保障体系，涵盖了数据安全管理体制、数据处理者责任、数据跨境管理等诸多重要内容，在数字时代，各主体应当深入学习和贯彻《数据安全法》，以确保数据的安全开发利用，推动数字经济的健康发展，维护国家主权、安全和发展利益。
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