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微服务跟分布式,微服务架构和分布式架构的区别视频是什么啊呢

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本文目录导读:

  1. 微服务架构
  2. 分布式架构
  3. 微服务架构与分布式架构的区别

《微服务架构与分布式架构:深入剖析二者的区别》

在现代软件系统的构建中,微服务架构和分布式架构是两个经常被提及的概念,它们在应对大规模、复杂业务场景方面都有着独特的优势,但却有着本质的区别,理解这些区别对于软件工程师、架构师以及企业的技术决策有着至关重要的意义。

微服务架构

(一)概念与特点

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图片来源于网络,如有侵权联系删除

微服务架构是一种将单个应用程序开发为一组小型服务的方法,每个微服务都在自己的进程中独立运行,它们通过轻量级的机制(如RESTful API)进行通信。

1、独立性

- 微服务具有高度的独立性,每个微服务可以由不同的团队独立开发、部署和维护,在一个电商系统中,订单管理微服务可以由专门的订单团队负责,商品管理微服务由商品团队负责,这意味着团队可以根据自己的节奏进行开发,选择适合自己的技术栈。

- 开发人员可以对单个微服务进行快速迭代,而不会影响到其他微服务,如果需要对订单管理微服务中的订单查询功能进行优化,只需要在该微服务的代码库中进行修改,然后独立部署,不会干扰商品管理等其他微服务的运行。

2、松耦合

- 微服务之间通过接口进行通信,它们之间的耦合度很低,以用户认证微服务和订单微服务为例,用户认证微服务只需要提供验证用户身份的接口,订单微服务在需要验证用户身份时调用该接口即可,如果用户认证方式发生改变,只要接口不变,订单微服务不需要做任何修改。

- 这种松耦合使得系统更加灵活,容易扩展,可以方便地添加新的微服务或者替换现有的微服务,想要增加一个新的支付方式微服务,只需要定义好与其他相关微服务(如订单微服务)的接口,就可以独立开发和部署。

(二)微服务架构的适用场景

1、快速迭代需求的项目

- 对于互联网企业的一些产品,如社交类应用,用户需求变化迅速,微服务架构能够让开发团队快速响应需求,不断推出新功能,在社交应用中增加一个新的动态类型(如短视频动态),可以通过开发一个新的微服务来实现,而不会影响到用户资料管理、好友关系管理等其他功能的微服务。

2、多团队协作开发的大型项目

- 在大型企业级应用中,往往涉及多个不同的专业团队,微服务架构可以明确各团队的职责范围,每个团队负责一个或多个微服务的开发,像在金融企业的综合业务系统中,信贷业务团队负责信贷相关微服务,理财业务团队负责理财相关微服务,各团队可以并行开发,提高开发效率。

分布式架构

(一)概念与特点

分布式架构是指将一个系统拆分成多个子系统(组件),这些子系统分布在不同的节点(服务器、计算机等)上,它们通过网络进行通信协作,共同完成系统的功能。

1、资源共享与分布性

- 在分布式架构中,系统的资源(如计算资源、存储资源等)分布在多个节点上,在一个大型数据存储系统中,数据可能被分散存储在多个服务器上,这样可以充分利用各个节点的资源,提高系统的整体性能。

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- 不同节点可以位于不同的地理位置,通过网络连接在一起,这使得系统可以在更广泛的范围内进行部署,适应不同地区用户的需求,一个跨国公司的业务系统,可以在各个国家或地区设置节点,以减少数据传输延迟。

2、容错性与可靠性

- 分布式架构具有较好的容错性,由于系统分布在多个节点上,如果一个节点出现故障,其他节点可以继续工作,保证系统整体的可用性,在一个分布式文件存储系统中,如果其中一个存储服务器出现故障,系统可以从其他正常的服务器上获取数据,不会导致数据丢失和系统瘫痪。

- 通过数据冗余等技术,分布式架构可以提高系统的可靠性,数据可以在多个节点上进行备份,当某个节点的数据损坏时,可以从备份节点恢复数据。

(二)分布式架构的适用场景

1、大规模数据处理系统

- 像大数据分析平台,需要处理海量的数据,分布式架构可以将数据分散到多个节点上进行并行处理,提高处理速度,在一个电商平台的销售数据分析系统中,每天产生大量的订单数据、用户浏览数据等,通过分布式架构,可以将这些数据分配到多个计算节点上进行分析,快速得出销售趋势、用户行为分析等结果。

2、高并发系统

- 对于一些热门的互联网应用,如电商促销活动期间的订单处理系统,会面临极高的并发访问,分布式架构可以通过在多个节点上分担负载,提高系统的并发处理能力,将用户的订单请求分散到多个服务器上进行处理,避免单个服务器因负载过高而崩溃。

微服务架构与分布式架构的区别

(一)架构的侧重点

1、微服务架构侧重于服务的拆分与独立

- 微服务架构主要关注的是如何将一个大型应用拆分成多个小型、独立的服务,每个服务都有自己的业务逻辑、数据库等,它强调的是服务的自治性,服务之间的边界非常清晰,在一个在线教育系统中,课程管理微服务、学生学习进度微服务、教师管理微服务等各自独立运行,它们通过API进行交互,每个微服务可以根据自己的业务需求选择合适的数据库类型(如课程管理微服务可能使用关系型数据库,而学生学习进度微服务可能使用非关系型数据库)。

2、分布式架构侧重于资源的分布与共享

- 分布式架构更关注的是系统资源(计算资源、存储资源等)在多个节点上的分布情况,以及如何实现这些分布资源的共享和协作,在一个分布式计算系统中,重点是如何将计算任务分配到不同的计算节点上,充分利用各个节点的计算能力,在一个分布式渲染农场中,将渲染任务分配到多个具有强大图形处理能力的节点上,这些节点共享渲染所需的素材资源,共同完成渲染工作。

(二)通信方式

1、微服务架构的通信方式较为统一和轻量级

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- 微服务之间主要通过轻量级的协议(如RESTful API)进行通信,这种通信方式简单、易于实现和理解,以一个旅游预订系统为例,酒店预订微服务和机票预订微服务之间通过RESTful API进行通信,发送和接收JSON格式的数据,这种方式使得不同微服务之间的交互就像调用本地函数一样简单,同时也便于进行服务的替换和扩展。

2、分布式架构的通信方式更加多样化和复杂

- 分布式架构中的组件通信可能涉及到多种协议,如RPC(远程过程调用)、消息队列等,在一个分布式数据库系统中,不同节点之间可能使用RPC协议进行数据的读写操作,同时为了保证数据的一致性和可靠性,可能会使用消息队列来传递数据变更通知,分布式架构中的通信往往需要考虑更多的网络因素,如网络延迟、带宽限制等,因为组件之间的距离可能更远,网络环境更加复杂。

(三)数据管理

1、微服务架构的数据管理相对独立

- 每个微服务通常有自己独立的数据存储,这是因为微服务强调的是服务的独立性,不同微服务的业务逻辑不同,数据结构和存储需求也可能不同,在一个物流管理系统中,货物运输微服务可能使用关系型数据库来存储货物运输的相关信息(如发货地、收货地、运输路线等),而仓库管理微服务可能使用非关系型数据库来存储仓库的库存信息(如货物数量、存放位置等),这种独立的数据管理方式使得微服务可以根据自身需求灵活选择数据库技术,但也带来了数据一致性维护的挑战。

2、分布式架构的数据管理更注重数据的分布与一致性

- 在分布式架构中,数据分布在多个节点上,如何保证数据的一致性是一个关键问题,在一个分布式文件系统中,当一个文件在多个节点上进行存储时,如果其中一个节点上的文件被修改,需要确保其他节点上的副本也能及时更新,这可能需要采用复杂的数据一致性算法,如Paxos、Raft等,分布式架构还需要考虑数据的存储布局,如何根据节点的性能、容量等因素合理分布数据,以提高系统的整体性能。

(四)部署与运维

1、微服务架构的部署与运维相对灵活

- 由于微服务的独立性,每个微服务可以独立部署,可以根据业务需求选择不同的部署环境,如将某些关键微服务部署在高性能的服务器上,而将一些非关键微服务部署在成本较低的服务器上,在运维方面,微服务架构便于进行故障隔离和定位,如果一个微服务出现故障,只需要排查该微服务的相关组件,而不会影响到其他微服务的正常运行,在一个电商系统中,如果用户评价微服务出现故障,不会影响商品展示、下单等其他功能的微服务。

2、分布式架构的部署与运维更加复杂

- 分布式架构涉及多个节点的部署,需要考虑节点之间的网络配置、资源分配等问题,在运维过程中,需要监控多个节点的状态,一旦某个节点出现故障,需要及时进行修复或者调整负载均衡策略,在一个分布式计算集群中,如果一个计算节点出现故障,需要将该节点上的任务重新分配到其他正常节点上,同时要保证整个系统的数据一致性和计算结果的准确性,分布式架构的部署和运维需要更多的专业知识和工具,如分布式系统监控工具、网络配置管理工具等。

微服务架构和分布式架构虽然都在应对复杂系统构建方面有着重要的作用,但它们的区别是明显的,微服务架构侧重于服务的独立性和自治性,适合快速迭代和多团队协作的项目;而分布式架构侧重于资源的分布和共享,适用于大规模数据处理和高并发系统,在实际的项目中,可能会根据具体的业务需求和技术环境,选择单独使用其中一种架构或者将两者结合起来,以构建出高效、可靠、灵活的软件系统。

标签: #微服务 #分布式 #架构 #区别

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