《数据治理的多元价值：从企业运营到社会发展的全方位赋能》
一、在企业内部的价值体现
图片来源于网络，如有侵权联系删除
（一）提升决策质量
1、准确的数据是做出明智决策的基础，在数据治理之前，企业内部的数据往往分散在各个部门，格式不统一、质量参差不齐，销售部门的数据可能按照地区和产品类型记录，而财务部门的数据则按照不同的会计周期和项目分类，这种数据的混乱使得高层管理者难以全面、准确地把握企业的运营状况。
2、数据治理通过建立统一的数据标准，如数据的格式、编码规则等，对数据进行清洗和整合，以一家连锁零售企业为例，经过数据治理后，管理层可以轻松获取各个门店的实时销售数据、库存数据以及顾客反馈数据等，这些经过治理的数据能够进行有效的关联分析，如分析不同促销活动对销售和库存的影响，从而为制定下一季度的促销策略提供有力依据。
（二）优化业务流程
1、数据治理能够发现业务流程中的数据瓶颈和痛点，在制造业企业中，生产流程涉及多个环节，从原材料采购到产品组装再到质量检测，每个环节都会产生大量的数据，如果数据治理缺失，可能会出现生产计划部门无法及时获取原材料库存数据，导致生产延误的情况。
2、数据治理可以重新梳理业务流程中的数据流动路径，确保数据在各个环节之间的顺畅传递，它可以利用数据挖掘和分析技术，对业务流程进行优化，通过分析生产线上各个环节的工时数据和质量数据，发现哪些环节可以进行自动化改造或者流程简化，从而提高生产效率，降低生产成本。
（三）增强风险管理能力
1、企业面临着各种各样的风险，如市场风险、信用风险等，在金融行业，信用风险的管理至关重要，如果银行没有良好的数据治理体系，对客户的信用数据可能存在不准确、不完整的情况，这可能导致银行错误地评估客户的信用等级，发放高风险的贷款。
2、数据治理通过确保数据的准确性、完整性和及时性，可以帮助企业更好地识别和评估风险，通过建立风险数据集市，整合来自市场、客户、内部运营等多方面的数据，运用风险模型进行分析，提前预警可能出现的风险事件，银行可以根据客户的全面数据准确评估信用风险，合理设定贷款利率和贷款额度，降低不良贷款率。
（四）提高客户满意度
图片来源于网络，如有侵权联系删除
1、在当今竞争激烈的市场环境下，了解客户需求是企业生存和发展的关键，如果企业的数据治理不善，客户数据可能存在分散、重复甚至错误的情况，电商企业可能在不同的业务系统中存储了客户的订单信息、浏览记录和售后反馈，但这些数据没有得到有效的整合。
2、数据治理可以将客户在各个接触点产生的数据进行整合，构建完整的客户画像，企业可以根据客户画像提供个性化的产品推荐、优质的售后服务等，在线旅游公司根据客户的历史出行记录、偏好的旅游目的地和消费预算，为客户精准推荐旅游产品和个性化的旅游行程，从而提高客户的满意度和忠诚度。
二、在行业层面的价值体现
（一）推动行业标准制定
1、数据治理的发展促使各个行业思考如何建立统一的数据标准，在医疗行业，不同医疗机构的数据格式和术语存在很大差异，这给医疗数据的共享和分析带来了巨大挑战，例如在疾病诊断数据方面，不同医院可能使用不同的编码系统。
2、当一些领先的医疗机构开始进行数据治理，并取得一定成果后，他们的数据治理经验和建立的数据标准可以为整个行业提供参考，通过行业协会等组织的推动，逐步形成统一的行业数据标准，这不仅有利于医疗机构之间的信息共享和协作，提高医疗诊断的准确性，还能为医疗科研提供更广泛、更准确的数据基础。
（二）促进产业协同发展
1、在供应链管理中，数据治理的价值尤为明显，以汽车制造业为例，汽车生产涉及众多零部件供应商、组装厂以及销售渠道，如果各个环节的数据治理水平参差不齐，就会影响整个供应链的协同效率，零部件供应商的库存数据不准确可能导致组装厂的生产延误。
2、当整个汽车产业都重视数据治理时，各企业之间可以通过数据共享平台进行更高效的协同，供应商可以根据组装厂的生产计划和库存需求，精准安排生产和配送；销售渠道可以及时反馈市场需求变化给生产端，从而实现整个产业的资源优化配置，提高产业的整体竞争力。
三、在社会层面的价值体现
图片来源于网络，如有侵权联系删除
（一）助力智慧城市建设
1、智慧城市建设依赖于海量的数据，包括交通流量数据、能源消耗数据、环境监测数据等，如果没有有效的数据治理，这些数据将无法发挥应有的作用，在城市交通管理中，来自不同传感器（如摄像头、电子车牌等）的数据如果格式不统一、质量不可靠，就无法准确分析交通拥堵的原因和制定有效的交通疏导方案。
2、数据治理可以整合城市各个部门的数据资源，构建智慧城市数据平台，通过对交通数据的治理和分析，可以实现智能交通信号控制、优化公交线路等；对能源数据的治理可以实现能源的合理分配和节能减排，数据治理还可以保障城市数据的安全，保护市民的隐私。
（二）支持宏观经济决策
1、国家宏观经济决策需要准确、全面的数据支持，在数据治理缺失的情况下，统计部门获取的数据可能存在误差和滞后性，在衡量中小微企业的发展状况时，如果企业上报的数据不准确，将影响对中小微企业在国民经济中贡献的评估。
2、数据治理可以提高宏观经济数据的质量，从企业层面到行业层面再到整个国民经济层面的数据治理，可以为政府制定货币政策、财政政策等提供更精准的依据，通过治理和分析消费数据、投资数据等，政府可以更好地把握经济的发展趋势，及时调整政策方向，促进经济的稳定增长。
数据治理在企业内部、行业层面和社会层面都有着不可忽视的价值，它是当今数字化时代推动经济发展、社会进步的重要力量。
评论列表