本文目录导读：
《国有资产数据治理工作方案》
工作背景
国有资产是国民经济和社会发展的重要物质基础，随着经济的快速发展和数字化进程的加速，国有资产数据呈现出规模庞大、来源广泛、类型复杂等特点，目前国有资产数据治理面临诸多问题，如数据标准不统一、数据质量参差不齐、数据共享困难、数据安全存在风险等，为了提高国有资产的管理水平和运营效率，加强国有资产数据治理工作迫在眉睫。
工作目标
1、建立统一的数据标准
制定涵盖国有资产各个领域的数据标准体系，包括数据格式、数据编码、数据定义等方面的标准，确保不同来源的数据具有一致性和可比性。
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2、提升数据质量
通过数据清洗、数据验证、数据纠错等手段，提高国有资产数据的准确性、完整性、及时性，减少数据错误和缺失现象。
3、实现数据共享与整合
打破部门之间的数据壁垒，构建国有资产数据共享平台，整合分散在各个部门的国有资产数据，实现数据的互联互通和协同应用。
4、加强数据安全保障
建立健全数据安全管理制度和技术防护体系，防范数据泄露、数据篡改等安全风险，确保国有资产数据的保密性、完整性和可用性。
工作原则
1、统筹规划原则
从国有资产整体管理需求出发，对数据治理工作进行全面规划，明确各阶段的工作任务和目标，确保工作的系统性和连贯性。
2、标准先行原则
优先制定数据标准，以标准为引领，规范数据的采集、存储、处理和应用，为数据治理工作奠定坚实的基础。
3、质量至上原则
将数据质量作为数据治理工作的核心，贯穿于工作的各个环节，通过严格的质量控制措施，不断提升数据质量。
4、安全可控原则
高度重视数据安全，在数据治理过程中，采取有效的安全措施，确保数据在各个环节的安全，做到安全与治理并重。
1、数据标准建设
（1）组建数据标准制定团队，由国有资产管理部门、相关业务部门和技术专家组成。
（2）对国有资产数据进行全面梳理，分析现有数据标准的现状和存在的问题。
（3）根据国家相关标准和国有资产的管理特点，制定统一的数据标准框架，包括资产分类标准、数据元标准、数据编码标准等。
（4）开展数据标准的宣传和培训工作，确保各部门和相关人员熟悉和掌握数据标准。
2、数据质量管理
（1）建立数据质量评估指标体系，从准确性、完整性、及时性等方面对国有资产数据进行量化评估。
（2）开展数据质量检查工作，定期对数据进行抽检，发现数据质量问题及时进行整改。
（3）建立数据质量反馈机制，将数据质量评估结果反馈给数据产生部门，督促其改进数据质量管理工作。
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（4）对数据质量问题进行深入分析，查找问题产生的根源，从源头上采取措施，防止类似问题再次发生。
3、数据共享与整合
（1）构建国有资产数据共享平台，采用先进的信息技术，实现数据的集中存储和管理。
（2）制定数据共享管理制度，明确数据共享的范围、流程和权限，确保数据共享的安全和有序。
（3）开展数据整合工作，对来自不同部门、不同系统的国有资产数据进行清洗、转换和加载，将其整合到数据共享平台中。
（4）建立数据共享接口，方便其他部门和系统调用国有资产数据，实现数据的协同应用。
4、数据安全管理
（1）制定数据安全管理制度，明确数据安全管理的责任部门和人员，规范数据安全管理的流程和措施。
（2）采用数据加密、访问控制、数据备份等技术手段，保障国有资产数据的安全。
（3）定期开展数据安全风险评估，及时发现和消除数据安全隐患。
（4）加强对数据安全管理人员和操作人员的培训，提高其数据安全意识和操作技能。
工作步骤
1、第一阶段（启动阶段，[具体时间区间1]）
（1）成立国有资产数据治理工作领导小组，明确各成员的职责和分工。
（2）开展国有资产数据治理工作的调研，了解现状和存在的问题。
（3）制定国有资产数据治理工作方案，明确工作目标、原则、内容和步骤。
（4）召开国有资产数据治理工作启动会，进行动员和部署。
2、第二阶段（建设阶段，[具体时间区间2]）
（1）按照数据标准建设的工作内容，制定数据标准并进行宣传培训。
（2）建立数据质量评估指标体系，开展数据质量检查和整改工作。
（3）构建国有资产数据共享平台，开展数据整合工作。
（4）制定数据安全管理制度，建立数据安全技术防护体系。
3、第三阶段（优化阶段，[具体时间区间3]）
（1）对数据标准进行优化和完善，根据实际应用情况调整数据标准。
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（2）持续改进数据质量管理工作，不断提高数据质量。
（3）优化数据共享平台的功能，提高数据共享的效率和便捷性。
（4）加强数据安全管理的动态监控，及时应对数据安全风险。
4、第四阶段（验收阶段，[具体时间区间4]）
（1）对国有资产数据治理工作进行全面总结，形成工作总结报告。
（2）组织相关部门和专家对数据治理工作进行验收，评估工作成果是否达到预期目标。
（3）对验收过程中发现的问题进行整改，确保数据治理工作的质量。
工作保障
1、组织保障
成立国有资产数据治理工作领导小组，负责统筹协调数据治理工作中的重大问题；成立数据治理工作执行小组，负责具体的工作实施。
2、人员保障
配备专业的数据治理人员，包括数据标准专家、数据质量管理人员、数据安全专家等，确保工作的顺利开展。
3、技术保障
采用先进的信息技术，如大数据技术、云计算技术、数据仓库技术等，为数据治理工作提供技术支撑。
4、资金保障
安排专项经费用于国有资产数据治理工作，包括数据标准建设、数据共享平台建设、数据安全防护等方面的费用支出。
工作评估与考核
1、建立工作评估指标体系
从数据标准执行情况、数据质量提升效果、数据共享程度、数据安全保障水平等方面建立评估指标体系，对国有资产数据治理工作进行量化评估。
2、定期开展工作评估
定期对国有资产数据治理工作进行评估，及时发现工作中的问题和不足，为工作的改进提供依据。
3、建立考核机制
将国有资产数据治理工作纳入相关部门和人员的绩效考核体系，对工作表现优秀的部门和人员进行表彰和奖励，对工作不力的进行问责。
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