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《数据安全法》第二十七条、第二十九条,数据安全法第二十七条解读

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《〈数据安全法〉第二十七条与第二十九条解读:构建数据安全的关键防线》

一、《数据安全法》第二十七条解读

《数据安全法》第二十七条规定:“开展数据处理活动应当依照法律、法规的规定,建立健全全流程数据安全管理制度,组织开展数据安全教育培训,采取相应的技术措施和其他必要措施,保障数据安全,利用互联网等信息网络开展数据处理活动,应当在网络安全等级保护制度的基础上,履行上述数据安全保护义务。”

《数据安全法》第二十七条、第二十九条,数据安全法第二十七条解读

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1、全流程数据安全管理制度的建立健全

- 这一要求体现了数据安全管理的系统性,从数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等各个环节,都需要有相应的安全管理制度,在数据收集环节,企业或组织需要明确收集数据的目的、范围和方式,不能过度收集用户数据,像一些APP如果收集与自身功能无关的用户敏感信息(如通讯录、短信内容等)就违反了这一原则,在存储环节,要确保数据存储的安全性,包括数据存储的介质安全、存储环境的物理安全(如数据中心的防火、防潮、防盗等)以及数据的加密存储等。

- 不同行业的数据处理者,其全流程数据安全管理制度应具有针对性,对于金融行业,涉及到大量的用户资金信息和交易数据,其数据安全管理制度要侧重于防范金融诈骗、保障资金流转安全等方面,而医疗行业,患者的健康数据隐私性极高,在数据使用和共享环节就需要严格的审批和保密措施,防止患者隐私泄露。

2、数据安全教育培训

- 数据安全不仅仅是技术问题,也是人的问题,组织开展数据安全教育培训是提高全员数据安全意识的重要举措,对于企业内部的员工,要让他们了解数据安全的重要性、数据泄露的风险以及在日常工作中如何遵守数据安全规定,员工应知道如何正确处理和保护客户数据,不随意在不安全的网络环境下传输敏感数据。

- 数据安全教育培训应该是持续的、分层级的,从普通员工到管理层,不同层级的人员需要掌握不同的知识和技能,普通员工侧重于数据操作规范,而管理层则要从战略高度重视数据安全,能够制定和监督数据安全政策的执行。

3、技术措施和其他必要措施

- 在技术措施方面,数据加密是保障数据安全的核心技术之一,无论是静态存储的数据还是动态传输的数据,加密都能有效防止数据被窃取或篡改,采用对称加密和非对称加密相结合的方式,对重要数据进行加密保护,访问控制技术也至关重要,通过设置用户权限,确保只有授权人员能够访问相应的数据。

- 其他必要措施包括建立数据安全应急响应机制,当发生数据安全事件时,能够迅速启动应急响应程序,采取措施进行数据恢复、调查事件原因、追究相关责任等,还包括数据安全审计,定期对数据处理活动进行审计,检查数据安全制度的执行情况和数据安全风险状况。

4、在网络安全等级保护制度基础上履行数据安全保护义务(针对互联网等信息网络开展数据处理活动)

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- 网络安全等级保护制度为数据安全提供了一个基本的框架,数据处理者在利用互联网开展数据处理活动时,要根据自身业务的重要性和数据的敏感程度确定网络安全等级,并按照相应等级的要求履行数据安全保护义务,对于涉及国家安全、社会稳定的关键信息基础设施运营者,其网络安全等级较高,在数据安全方面需要采取更严格的措施,如更高强度的加密、更严格的访问控制以及更频繁的安全审计等。

二、《数据安全法》第二十九条解读

《数据安全法》第二十九条规定:“开展数据处理活动应当加强风险监测,发现数据安全缺陷、漏洞等风险时,应当立即采取补救措施;发生数据安全事件时,应当立即采取处置措施,按照规定及时告知用户并向有关主管部门报告。”

1、风险监测与补救措施

- 数据处理活动中的风险监测是一种主动防御机制,数据处理者需要利用各种技术手段和工具,对数据处理全流程中的风险进行监测,通过漏洞扫描工具对数据存储系统、数据处理软件等进行定期扫描,及时发现潜在的安全缺陷,一旦发现数据安全缺陷、漏洞等风险,如数据库存在SQL注入漏洞,应立即采取补救措施,这可能包括及时更新软件版本、修补漏洞、调整安全策略等。

- 风险监测还应该关注数据的合规性风险,随着数据相关法律法规的不断完善,数据处理活动必须符合法律法规的要求,在跨境数据传输方面,如果违反了相关的法律法规规定,即使没有发生数据泄露等技术安全事件,也存在合规性风险,数据处理者需要建立合规性监测机制,确保数据处理活动在法律框架内进行。

2、数据安全事件的处置、告知与报告

- 当发生数据安全事件时,迅速的处置措施是至关重要的,处置措施可能包括隔离受影响的数据、停止相关的数据处理活动以防止事件进一步扩大,如果发现数据被恶意篡改,要立即隔离被篡改的数据,防止错误数据的传播和进一步的损害。

- 按照规定及时告知用户是保护用户知情权的重要体现,用户有权知道自己的数据是否受到安全威胁,数据处理者应明确告知用户数据安全事件的性质、影响范围等信息,向有关主管部门报告也是数据处理者的重要义务,主管部门可以根据报告情况,协调资源,对数据安全事件进行调查和处理,防止事件对社会造成更大的危害。

三、第二十七条与第二十九条的关联与意义

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1、关联

- 第二十七条为数据安全提供了一种预防性的、基础性的保障框架,而第二十九条则侧重于数据安全的事中监测和事后处置,两者相辅相成,全流程数据安全管理制度、安全教育培训等措施的有效实施有助于减少数据安全事件的发生,而第二十九条中的风险监测和事件处置措施则是对第二十七条所构建的安全体系的补充和完善。

- 第二十七条中的技术措施如数据加密和访问控制等,如果得到有效执行,可以降低数据安全漏洞被利用的风险,而第二十九条中的风险监测可以进一步发现那些潜在的、未被前期防范措施所覆盖的风险,当发现风险或事件时,按照第二十九条的要求进行补救和处置,又可以反过来促进第二十七条中相关制度和措施的改进。

2、意义

- 从企业和组织层面来看,这两条规定有助于规范数据处理活动,降低数据安全风险,保护企业的商业秘密、用户数据等重要资产,企业按照这些规定建立健全数据安全管理体系,可以提升自身的竞争力,增强用户的信任,一家注重数据安全的互联网企业,能够更好地保护用户的隐私,吸引更多用户使用其服务。

- 从社会和国家层面来看,这两条规定是构建数据安全生态的重要组成部分,随着数字化的快速发展,数据成为了重要的生产要素,保障数据安全对于维护国家安全、社会稳定和公民权益具有至关重要的意义,通过规范数据处理者的行为,加强数据安全管理,可以防止数据泄露、数据滥用等问题,保障数字经济的健康发展,维护国家的信息主权等。

《数据安全法》第二十七条和第二十九条为我国的数据安全保障构建了坚实的法律框架,无论是数据处理者还是监管部门都应深入理解并积极贯彻执行这两条规定,以应对日益复杂的数据安全挑战。

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