《数据治理岗位类别剖析：融合多领域职能的数据管理核心岗位》
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一、数据治理概述
数据治理是一个涉及多方面职能的复杂领域，旨在确保企业或组织数据的高质量、安全性、可用性和合规性，它涵盖了从数据的产生、采集、存储、处理到使用的全生命周期管理。
在当今数字化时代，企业面临着海量数据的涌入，这些数据来源广泛，包括内部业务系统、外部合作伙伴、传感器等，数据治理就是要对这些繁杂的数据进行梳理，使数据成为企业的重要资产而非负担，一家大型跨国企业，旗下有众多子公司和不同业务部门，每天都会产生海量的销售数据、客户数据、生产数据等，如果没有有效的数据治理，这些数据可能存在重复、错误、不一致等问题，从而影响企业的决策制定、业务运营效率以及客户体验。
二、数据治理岗位的类别归属
1、管理类岗位
数据治理经理
- 作为管理岗位，数据治理经理需要制定数据治理战略和规划，他们要深入了解企业的业务目标，将其转化为数据治理的目标，在一家金融机构中，为了满足日益严格的金融监管要求，数据治理经理需要规划如何确保数据的准确性、完整性和合规性，以应对诸如巴塞尔协议等监管标准，他们要协调不同部门之间的关系，像信息技术部门、业务部门等，因为数据治理涉及到技术层面的数据管理系统建设，同时也离不开业务部门对数据需求和数据来源的把控。
- 数据治理经理还要负责团队的建设和管理，他们需要招聘和培养数据治理相关人才，包括数据分析师、数据管理员等，他们要分配任务，监督工作进展，确保数据治理项目按计划推进，在预算管理方面，他们要合理分配资源，既要保证数据治理技术工具的采购和维护费用，又要考虑人员培训等成本。
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数据治理专员（偏管理方向）
- 这类专员主要负责数据治理政策和流程的执行监督，他们要确保企业内部各个部门都遵守数据治理的相关规定，在一个电商企业中，数据治理专员要检查各个业务团队在录入客户信息时是否遵循统一的格式和标准，他们还要定期对数据治理的效果进行评估，通过收集数据指标，如数据的错误率、缺失率等，来衡量数据治理工作的成效，他们要及时发现数据治理过程中的问题，并向上级汇报，提出改进的建议。
2、技术类岗位
数据架构师（数据治理方向）
- 从技术层面来说，数据架构师在数据治理中扮演着重要角色，他们负责设计企业的数据架构，包括数据的存储结构、数据仓库的构建等，在一个互联网企业，数据架构师要根据业务的发展需求，设计能够容纳海量用户行为数据的存储系统，同时要确保数据的高效访问和处理，他们要考虑数据的安全性，采用加密技术、访问控制技术等手段保护企业的数据资产，数据架构师还要与其他技术人员合作，如数据库管理员、软件开发工程师等，确保数据治理相关的技术系统能够顺利运行。
数据管理员（技术操作型）
- 数据管理员主要负责数据的日常维护工作，他们要确保数据存储系统的正常运行，进行数据的备份和恢复操作，在一个制造企业中，数据管理员要定期备份生产设备的运行数据，以防止数据丢失造成生产事故，他们还要处理一些简单的数据质量问题，如数据格式的转换、数据的清洗等，他们要配合数据架构师和其他技术人员进行数据系统的升级和优化工作，提高数据治理的技术效率。
3、业务分析类岗位
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数据分析师（数据治理关联）
- 数据分析师在数据治理中有独特的作用，他们要通过对数据的分析来发现数据治理中的问题，通过对销售数据的分析，他们可能发现某些地区的销售额数据存在异常波动，这可能是由于数据录入错误或者数据定义不一致导致的，他们要与业务部门沟通，了解数据背后的业务逻辑，以便更好地对数据进行治理，他们还要根据业务需求，为数据治理提供数据质量标准的建议，如果业务部门需要对客户进行精准营销，数据分析师就要根据营销目标提出客户数据应具备的准确性和完整性标准。
业务数据专员（数据治理导向）
- 这类专员是连接业务和数据治理的桥梁，他们要深入了解业务流程中的数据需求，将其反馈给数据治理团队，在医疗行业，业务数据专员要清楚医院各个科室对患者数据的使用需求，如临床科室需要准确的病史数据，科研部门需要完整的病例数据等，然后将这些需求转化为数据治理的要求，确保数据治理工作能够满足业务的实际需求。
数据治理岗位类别是一个融合了管理、技术和业务分析等多领域职能的综合性岗位类别，各个岗位之间相互协作，共同推动企业的数据治理工作，使数据能够为企业创造更大的价值。
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